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Como conectar Visión de OpenAI y Confluencia
Crear un nuevo escenario para conectar Visión de OpenAI y Confluencia
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Visión de OpenAI, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Visión de OpenAI or Confluencia Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Visión de OpenAI or Confluenciay seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Visión de OpenAI Nodo
Seleccione el botón Visión de OpenAI nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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Visión de OpenAI
Configura el Visión de OpenAI
Haz clic en el botón Visión de OpenAI Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Visión de OpenAI URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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Visión de OpenAI
Tipo de nodo
#1 Visión de OpenAI
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Visión de OpenAI
Agregar el Confluencia Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Visión de OpenAI nodo, seleccione Confluencia de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Confluencia.
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Visión de OpenAI
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Confluencia
Autenticar Confluencia
Ahora, haga clic en el Confluencia Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Confluencia Configuración. La autenticación le permite utilizar Confluencia a través de Latenode.
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Visión de OpenAI
⚙
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Confluencia
Tipo de nodo
#2 Confluencia
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Confluencia
Configura el Visión de OpenAI y Confluencia Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Visión de OpenAI y Confluencia Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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Confluencia
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Activador en webhook
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Visión de OpenAI
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3
Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Visión de OpenAI, Confluencia, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Visión de OpenAI y Confluencia La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Visión de OpenAI y Confluencia (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Visión de OpenAI y Confluencia
OpenAI Vision + Confluence + Slack: When a new image is uploaded to a specified location, OpenAI Vision analyzes it for compliance. If issues are found, the corresponding Confluence page is updated with the analysis results, and a Slack message is sent to a designated channel alerting the relevant team.
Confluence + OpenAI Vision + Jira: When a Confluence page is updated, OpenAI Vision validates the images on that page. If issues are found based on the image analysis, a Jira task is automatically created to address the compliance problems.
Visión de OpenAI y Confluencia alternativas de integración
Acerca de Visión de OpenAI
Utilice OpenAI Vision en Latenode para automatizar las tareas de análisis de imágenes. Detecte objetos, lea texto o clasifique imágenes directamente en sus flujos de trabajo. Integre datos visuales con bases de datos o active alertas basadas en el contenido de las imágenes. El editor visual de Latenode y sus integraciones flexibles facilitan la incorporación de visión artificial a cualquier proceso. Escale las automatizaciones sin precios por paso.
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Acerca de Confluencia
Automatiza las tareas de Confluence en Latenode: crea páginas, actualiza contenido o activa flujos de trabajo cuando las páginas cambien. Conecta Confluence con otras aplicaciones (como Jira o Slack) para agilizar las actualizaciones y notificaciones del proyecto. Usa el editor visual y el nodo JS de Latenode para crear lógica personalizada y compartir información eficientemente entre equipos.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes Visión de OpenAI y Confluencia
How can I connect my OpenAI Vision account to Confluence using Latenode?
To connect your OpenAI Vision account to Confluence on Latenode, follow these steps:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione OpenAI Vision y haga clic en “Conectar”.
- Authenticate your OpenAI Vision and Confluence accounts by providing the necessary permissions.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
Can I automatically summarize images and save them to Confluence?
Yes, you can! Latenode lets you extract insights from images using OpenAI Vision, then automatically create or update Confluence pages, streamlining your documentation processes.
What types of tasks can I perform by integrating OpenAI Vision with Confluence?
Integrating OpenAI Vision with Confluence allows you to perform various tasks, including:
- Automatically analyze images and create meeting notes in Confluence.
- Extract data from visual reports and update Confluence knowledge bases.
- Categorize images and build searchable Confluence image libraries.
- Detect objects in diagrams and document them in Confluence pages.
- Generate summaries of visual content and publish them to Confluence.
How accurate is OpenAI Vision's image analysis within Latenode?
Accuracy depends on image quality and complexity. Latenode allows custom error handling and retry logic for optimal results.
Are there any limitations to the OpenAI Vision and Confluence integration on Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Rate limits apply based on your OpenAI Vision subscription.
- Los archivos de imagen grandes pueden afectar la velocidad de ejecución del flujo de trabajo.
- Confluence API limits affect the frequency of page updates.
