Visión de OpenAI como Feedly Integración:

90% más barato con Latenode

Agente de IA que crea sus flujos de trabajo por usted

Cientos de aplicaciones para conectarse

Automatiza la curación de contenido basada en imágenes: Usa OpenAI Vision para analizar artículos de Feedly y categorizarlos según su contenido visual. El editor visual de Latenode y su asequible precio de ejecución facilitan esta compleja tarea. Personaliza aún más con JavaScript para un filtrado único.

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Visión de OpenAI

Feedly

Paso 1: Elija Un disparador

Paso 2: Elige una acción

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No es necesaria tarjeta de crédito

Sin restricciones

Como conectar Visión de OpenAI como Feedly

Crear un nuevo escenario para conectar Visión de OpenAI como Feedly

En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso

Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Visión de OpenAI, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Visión de OpenAI or Feedly Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Visión de OpenAI or Feedlyy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el formulario Visión de OpenAI Nodo

Seleccione la pestaña Visión de OpenAI nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

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Visión de OpenAI

Configura el Visión de OpenAI

Haga clic en el botón Visión de OpenAI Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Visión de OpenAI URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

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Visión de OpenAI

Tipo de nodo

#1 Visión de OpenAI

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctese Visión de OpenAI

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Agregar el formulario Feedly Nodo

A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Visión de OpenAI nodo, seleccione Feedly de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Feedly.

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Visión de OpenAI

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Feedly

Autenticar Feedly

Ahora, haga clic en el Feedly Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Feedly Configuración. La autenticación le permite utilizar Feedly a través de Latenode.

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Visión de OpenAI

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Feedly

Tipo de nodo

#2 Feedly

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctese Feedly

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Configura el Visión de OpenAI como Feedly Nodes

A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

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Visión de OpenAI

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Feedly

Tipo de nodo

#2 Feedly

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctese Feedly

Feedly Juramento 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
CAMBIO

Seleccione una acción *

Seleccione

Mapa

El ID de la acción

Ejecutar el nodo una vez

Configurar el Visión de OpenAI como Feedly Integración:

Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:

  • Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
  • Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
  • Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
  • Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
  • Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
  • Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
  • Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
  • Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5

JavaScript

6

IA Antrópica Claude 3

+
7

Feedly

1

Activador en webhook

2

Visión de OpenAI

3

Iterador

+
4

Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario

Después de configurar Visión de OpenAI, Feedly, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.

Pruebe el escenario

Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Visión de OpenAI como Feedly La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Visión de OpenAI como Feedly (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.

Las formas más poderosas de conectarse Visión de OpenAI como Feedly

Feedly + OpenAI Vision + Slack: Cada vez que aparece un nuevo artículo en una fuente de Feedly, OpenAI Vision analiza la imagen destacada. Los resultados del análisis se publican en un canal de Slack específico.

Feedly + OpenAI Vision + Slack: Al publicar un nuevo artículo en Feedly, extrae la URL de la imagen y la envía a OpenAI Vision para su análisis. Luego, publica un resumen y un análisis del artículo y la imagen en un canal de Slack específico.

Visión de OpenAI como Feedly alternativas de integración

Nosotros Visión de OpenAI

Utilice OpenAI Vision en Latenode para automatizar las tareas de análisis de imágenes. Detecte objetos, lea texto o clasifique imágenes directamente en sus flujos de trabajo. Integre datos visuales con bases de datos o active alertas basadas en el contenido de las imágenes. El editor visual de Latenode y sus integraciones flexibles facilitan la incorporación de visión artificial a cualquier proceso. Escale las automatizaciones sin precios por paso.

Nosotros Feedly

Agrega y filtra artículos de Feedly en Latenode para automatizar flujos de trabajo basados ​​en contenido. Monitorea menciones de marca, tendencias del sector o la actividad de la competencia, y activa acciones instantáneas como publicar en redes sociales, actualizar bases de datos o notificar a los equipos, todo con reglas y lógica personalizadas.

Vea cómo funciona Latenode

Preguntas Frecuentes Visión de OpenAI como Feedly

¿Cómo puedo conectar mi cuenta de OpenAI Vision a Feedly usando Latenode?

Para conectar su cuenta de OpenAI Vision a Feedly en Latenode, siga estos pasos:

  • Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
  • Vaya a la sección de integraciones.
  • Seleccione OpenAI Vision y haga clic en “Conectar”.
  • Autentique sus cuentas de OpenAI Vision y Feedly proporcionando los permisos necesarios.
  • Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.

¿Puedo categorizar automáticamente los artículos de Feedly en función del análisis de imágenes?

¡Sí, puedes! Latenode te permite analizar imágenes de artículos de Feedly con OpenAI Vision y, luego, etiquetar o filtrar el artículo, automatizando la gestión de contenido y optimizando el descubrimiento de información.

¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar OpenAI Vision con Feedly?

La integración de OpenAI Vision con Feedly le permite realizar diversas tareas, entre ellas:

  • Identifique objetos en las imágenes de artículos de Feedly y etiquete los artículos.
  • Resumir artículos de Feedly basándose en contenido de imágenes y texto.
  • Filtrar artículos de Feedly según los atributos de imagen detectados.
  • Cree alertas personalizadas para tipos de imágenes específicos en los feeds de Feedly.
  • Extraer texto de imágenes dentro de artículos de Feedly.

¿Cómo gestiona Latenode la seguridad de la clave API de OpenAI Vision?

Latenode almacena de forma segura sus claves de API de OpenAI Vision mediante bóvedas cifradas. Solo se puede acceder a las claves durante la ejecución del flujo de trabajo para mayor seguridad.

¿Existen limitaciones para la integración de OpenAI Vision y Feedly en Latenode?

Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:

  • Los límites de velocidad de la API OpenAI Vision pueden afectar la velocidad de procesamiento.
  • La precisión del análisis de imágenes depende de la calidad de la imagen.
  • Los límites de la API de Feedly pueden restringir la cantidad de artículos procesados.

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