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Como conectar Visión de OpenAI y Llenar
Crear un nuevo escenario para conectar Visión de OpenAI y Llenar
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Visión de OpenAI, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Visión de OpenAI or Llenar Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Visión de OpenAI or Llenary seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Visión de OpenAI Nodo
Seleccione el elemento Visión de OpenAI nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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1
Visión de OpenAI
Configura el Visión de OpenAI
Haga clic en el botón Visión de OpenAI Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Visión de OpenAI URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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Visión de OpenAI
Tipo de nodo
#1 Visión de OpenAI
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Visión de OpenAI
Agregar el Llenar Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Visión de OpenAI nodo, seleccione Llenar de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Llenar.
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Visión de OpenAI
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Llenar
Autenticar Llenar
Ahora, haga clic en el Llenar Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Llenar Configuración. La autenticación le permite utilizar Llenar a través de Latenode.
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Visión de OpenAI
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Llenar
Tipo de nodo
#2 Llenar
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Llenar
Configura el Visión de OpenAI y Llenar Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Visión de OpenAI y Llenar Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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Llenar
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Activador en webhook
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Visión de OpenAI
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Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Visión de OpenAI, Llenar, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Visión de OpenAI y Llenar La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Visión de OpenAI y Llenar (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Visión de OpenAI y Llenar
Relleno + Airtable + Slack: Cuando se recibe un nuevo envío en Fillout, se crea un registro en Airtable y se envía una notificación a un canal de Slack.
Relleno + Holgura: Cuando se recibe un nuevo envío de formulario en Fillout, envía una notificación a un canal de Slack.
Visión de OpenAI y Llenar alternativas de integración
Sobre Visión de OpenAI
Utilice OpenAI Vision en Latenode para automatizar las tareas de análisis de imágenes. Detecte objetos, lea texto o clasifique imágenes directamente en sus flujos de trabajo. Integre datos visuales con bases de datos o active alertas basadas en el contenido de las imágenes. El editor visual de Latenode y sus integraciones flexibles facilitan la incorporación de visión artificial a cualquier proceso. Escale las automatizaciones sin precios por paso.
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Sobre Llenar
Usa los formularios de Fillout en Latenode para recopilar datos y activar flujos de trabajo al instante. En lugar de exportaciones manuales, automatiza el seguimiento, las actualizaciones de bases de datos o los correos electrónicos personalizados según las respuestas del formulario. Latenode te permite analizar, transformar y enrutar los datos de Fillout a cualquier aplicación con control total y sin costes por paso.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes Visión de OpenAI y Llenar
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de OpenAI Vision a Fillout usando Latenode?
Para conectar su cuenta de OpenAI Vision a Fillout en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione OpenAI Vision y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas OpenAI Vision y Fillout proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo analizar automáticamente los recibos enviados mediante IA?
¡Sí, puedes! Latenode te permite automatizar el análisis de recibos de los formularios Fillout con OpenAI Vision, lo que activa acciones basadas en los datos extraídos. Disfruta de un procesamiento de datos fluido.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar OpenAI Vision con Fillout?
La integración de OpenAI Vision con Fillout le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Categorice automáticamente las imágenes enviadas a través de formularios de relleno.
- Extraiga texto de documentos cargados a través de Fillout usando OCR.
- Modere el contenido identificando imágenes inapropiadas.
- Analizar el sentimiento de las respuestas visuales recopiladas en Fillout.
- Actualice los registros de Fillout con información extraída de las imágenes.
¿Cómo gestiona Latenode la seguridad de la clave API de OpenAI Vision?
Latenode almacena de forma segura sus claves API de OpenAI Vision mediante cifrado y proporciona control de acceso basado en roles para una mayor seguridad.
¿Existen limitaciones para la integración de OpenAI Vision y Fillout en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- OpenAI Vision tiene límites de velocidad en las solicitudes de análisis de imágenes.
- Los tamaños de archivos grandes pueden afectar el tiempo de procesamiento.
- El entrenamiento de modelos personalizados requiere una suscripción a OpenAI independiente.
