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Como conectar Visión de OpenAI y la Arrastre de fuego
Crear un nuevo escenario para conectar Visión de OpenAI y la Arrastre de fuego
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Visión de OpenAI, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Visión de OpenAI or Arrastre de fuego Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Visión de OpenAI or Arrastre de fuegoy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Visión de OpenAI Nodo
Seleccione el elemento Visión de OpenAI nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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Visión de OpenAI
Configura el Visión de OpenAI
Haga clic en el botón Visión de OpenAI Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Visión de OpenAI URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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Visión de OpenAI
Tipo de nodo
#1 Visión de OpenAI
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Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Visión de OpenAI
Agregar el Arrastre de fuego Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Visión de OpenAI nodo, seleccione Arrastre de fuego de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Arrastre de fuego.
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Visión de OpenAI
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Arrastre de fuego
Autenticar Arrastre de fuego
Ahora, haga clic en el Arrastre de fuego Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Arrastre de fuego Configuración. La autenticación le permite utilizar Arrastre de fuego a través de Latenode.
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Visión de OpenAI
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Arrastre de fuego
Tipo de nodo
#2 Arrastre de fuego
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Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Arrastre de fuego
Configura el Visión de OpenAI y la Arrastre de fuego Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Visión de OpenAI y la Arrastre de fuego Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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Arrastre de fuego
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Activador en webhook
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Visión de OpenAI
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Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Visión de OpenAI, Arrastre de fuego, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Visión de OpenAI y la Arrastre de fuego La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Visión de OpenAI y la Arrastre de fuego (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Visión de OpenAI y la Arrastre de fuego
Firecrawl + Hojas de cálculo de Google: Rastrear una URL específica con Firecrawl, luego obtener los resultados y agregarlos como una nueva fila a una hoja de Google para registro y seguimiento de cumplimiento.
Firecrawl + Slack: Monitorea el sitio web de la competencia rastreándolo. Si el contenido del sitio web cambia, publica un mensaje en un canal de Slack designado para avisar al equipo de marketing.
Visión de OpenAI y la Arrastre de fuego alternativas de integración
Sobre Visión de OpenAI
Utilice OpenAI Vision en Latenode para automatizar las tareas de análisis de imágenes. Detecte objetos, lea texto o clasifique imágenes directamente en sus flujos de trabajo. Integre datos visuales con bases de datos o active alertas basadas en el contenido de las imágenes. El editor visual de Latenode y sus integraciones flexibles facilitan la incorporación de visión artificial a cualquier proceso. Escale las automatizaciones sin precios por paso.
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Sobre Arrastre de fuego
Usa Firecrawl en Latenode para extraer datos estructurados de sitios web a gran escala. Monitorea precios de productos, rastrea a la competencia o recopila datos de investigación automáticamente. A diferencia de los scrapers independientes, Latenode te permite integrar los datos extraídos en flujos de trabajo complejos con lógica personalizada y conexiones API directas, todo sin código.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes Visión de OpenAI y la Arrastre de fuego
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de OpenAI Vision a Firecrawl usando Latenode?
Para conectar su cuenta de OpenAI Vision a Firecrawl en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione OpenAI Vision y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas OpenAI Vision y Firecrawl proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo analizar automáticamente las capturas de pantalla del sitio web para verificar la conformidad del contenido?
¡Sí, puedes! El editor visual de Latenode simplifica las integraciones complejas, permitiendo escaneos programados de Firecrawl y análisis automatizados de OpenAI Vision para comprobaciones de cumplimiento instantáneas. Ahorra tiempo y garantiza la precisión.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar OpenAI Vision con Firecrawl?
La integración de OpenAI Vision con Firecrawl le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Extraer texto de imágenes encontradas durante rastreos web.
- Identificar logotipos y marcas en sitios web rastreados.
- Detectar objetos o elementos específicos en capturas de pantalla del sitio web.
- Analice automáticamente el contenido de las imágenes para detectar violaciones de políticas.
- Clasifique el contenido del sitio web según la información visual.
¿Cómo mejora Latenode los flujos de trabajo de análisis de imágenes de OpenAI Vision?
Latenode permite una automatización potente al integrar OpenAI Vision con otras aplicaciones. Encadena múltiples pasos, añade lógica y programa ejecuciones fácilmente sin código.
¿Existen limitaciones para la integración de OpenAI Vision y Firecrawl en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Aún se aplican los límites de velocidad de OpenAI Vision y Firecrawl.
- El análisis de imágenes complejas puede consumir más tiempo de procesamiento.
- La integración depende de la precisión de los modelos de IA de OpenAI Vision.
