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Como conectar Visión de OpenAI y Google Cloud BigQuery (REST)
Crear un nuevo escenario para conectar Visión de OpenAI y Google Cloud BigQuery (REST)
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Visión de OpenAI, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Visión de OpenAI or Google Cloud BigQuery (REST) Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Visión de OpenAI or Google Cloud BigQuery (REST)y seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Visión de OpenAI Nodo
Seleccione el botón Visión de OpenAI nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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Visión de OpenAI
Configura el Visión de OpenAI
Haz clic en el botón Visión de OpenAI Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Visión de OpenAI URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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Visión de OpenAI
Tipo de nodo
#1 Visión de OpenAI
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Visión de OpenAI
Agregar el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Visión de OpenAI nodo, seleccione Google Cloud BigQuery (REST) de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Google Cloud BigQuery (REST).
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Visión de OpenAI
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Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Ahora, haga clic en el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Google Cloud BigQuery (REST) Configuración. La autenticación le permite utilizar Google Cloud BigQuery (REST) a través de Latenode.
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Visión de OpenAI
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Google Cloud BigQuery (REST)
Tipo de nodo
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Google Cloud BigQuery (REST)
Configura el Visión de OpenAI y Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
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Visión de OpenAI
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Google Cloud BigQuery (REST)
Configurar el Visión de OpenAI y Google Cloud BigQuery (REST) Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Activador en webhook
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Visión de OpenAI
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Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Visión de OpenAI, Google Cloud BigQuery (REST), y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Visión de OpenAI y Google Cloud BigQuery (REST) La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Visión de OpenAI y Google Cloud BigQuery (REST) (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Visión de OpenAI y Google Cloud BigQuery (REST)
Hojas de cálculo de Google + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack: When a new row is added to a Google Sheet, the data is inserted into a BigQuery table. If specific criteria are met, a Slack message is sent to a designated channel to notify the team about potential anomalies.
Hojas de cálculo de Google + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack: When a new row is added to a Google Sheet, the data is inserted into a BigQuery table. A query job is then run on the table and its results are sent to Slack.
Visión de OpenAI y Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integración
Acerca de Visión de OpenAI
Utilice OpenAI Vision en Latenode para automatizar las tareas de análisis de imágenes. Detecte objetos, lea texto o clasifique imágenes directamente en sus flujos de trabajo. Integre datos visuales con bases de datos o active alertas basadas en el contenido de las imágenes. El editor visual de Latenode y sus integraciones flexibles facilitan la incorporación de visión artificial a cualquier proceso. Escale las automatizaciones sin precios por paso.
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Acerca de Google Cloud BigQuery (REST)
Automatice los flujos de trabajo de datos de BigQuery en Latenode. Consulte y analice conjuntos de datos masivos directamente en sus escenarios de automatización, evitando el uso manual de SQL. Programe consultas, transforme resultados con JavaScript y canalice datos a otras aplicaciones. Escale su procesamiento de datos sin codificación compleja ni costosas tarifas por operación. Perfecto para la automatización de informes, análisis y almacenamiento de datos.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes Visión de OpenAI y Google Cloud BigQuery (REST)
How can I connect my OpenAI Vision account to Google Cloud BigQuery (REST) using Latenode?
To connect your OpenAI Vision account to Google Cloud BigQuery (REST) on Latenode, follow these steps:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione OpenAI Vision y haga clic en “Conectar”.
- Authenticate your OpenAI Vision and Google Cloud BigQuery (REST) accounts by providing the necessary permissions.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
Can I analyze image data and store insights?
Yes, you can! Latenode allows no-code automation, so you can automatically analyze images with OpenAI Vision, then store the extracted insights in Google Cloud BigQuery (REST) for further analysis.
What types of tasks can I perform by integrating OpenAI Vision with Google Cloud BigQuery (REST)?
Integrating OpenAI Vision with Google Cloud BigQuery (REST) allows you to perform various tasks, including:
- Automatically extract text from images and store it in a database.
- Analyze product images for quality control and log results.
- Process visual data to identify trends and populate dashboards.
- Categorize images based on content and record the classifications.
- Monitor social media images for brand mentions and store findings.
¿Puedo usar JavaScript para transformar datos entre las dos aplicaciones?
Yes! Latenode supports JavaScript, allowing complex data transformations between OpenAI Vision and Google Cloud BigQuery (REST) beyond simple field mapping.
Are there any limitations to the OpenAI Vision and Google Cloud BigQuery (REST) integration on Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Large volumes of image data can impact workflow execution time.
- Las transformaciones de datos complejas pueden requerir codificación JavaScript.
- Google Cloud BigQuery (REST) costs apply based on usage volume.
