Visión de OpenAI y la kommo Integración:

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Cientos de aplicaciones para conectarse

Califique automáticamente a sus clientes potenciales con OpenAI Vision para analizar las imágenes enviadas y actualizar Kommo CRM en tiempo real. El editor visual de Latenode y su asequible precio de ejecución simplifican y escalan la creación de flujos complejos de calificación de clientes potenciales basados en IA, con lógica personalizada según sea necesario.

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Como conectar Visión de OpenAI y la kommo

Crear un nuevo escenario para conectar Visión de OpenAI y la kommo

En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso

Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Visión de OpenAI, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Visión de OpenAI or kommo Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Visión de OpenAI or kommoy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el Visión de OpenAI Nodo

Seleccione el elemento Visión de OpenAI nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

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Visión de OpenAI

Configura el Visión de OpenAI

Haga clic en el botón Visión de OpenAI Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Visión de OpenAI URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

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Visión de OpenAI

Tipo de nodo

#1 Visión de OpenAI

/

Nombre

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Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctese Visión de OpenAI

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Agregar el kommo Nodo

A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Visión de OpenAI nodo, seleccione kommo de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro kommo.

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Visión de OpenAI

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kommo

Autenticar kommo

Ahora, haga clic en el kommo Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su kommo Configuración. La autenticación le permite utilizar kommo a través de Latenode.

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Visión de OpenAI

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kommo

Tipo de nodo

#2 kommo

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Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctese kommo

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Configura el Visión de OpenAI y la kommo Nodes

A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

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Visión de OpenAI

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kommo

Tipo de nodo

#2 kommo

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Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctese kommo

kommo Juramento 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
CAMBIO

Seleccione una acción *

Seleccione

Mapa

El ID de la acción

Ejecutar el nodo una vez

Configurar el Visión de OpenAI y la kommo Integración:

Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:

  • Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
  • Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
  • Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
  • Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
  • Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
  • Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
  • Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
  • Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5

JavaScript

6

IA Antrópica Claude 3

+
7

kommo

1

Activador en webhook

2

Visión de OpenAI

3

Iterador

+
4

Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario

Después de configurar Visión de OpenAI, kommo, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.

Pruebe el escenario

Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Visión de OpenAI y la kommo La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Visión de OpenAI y la kommo (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.

Las formas más poderosas de conectarse Visión de OpenAI y la kommo

Kommo + OpenAI Vision + Slack: Al crear un nuevo cliente potencial en Kommo, use OpenAI Vision (no disponible directamente, ya que se requiere un marcador de posición) para analizar las imágenes asociadas con él. Luego, actualice la tarjeta del cliente potencial en Kommo y notifique al equipo de ventas por Slack.

Kommo + Google Drive: Cuando se crea un nuevo cliente potencial en Kommo, guarde la foto del cliente (suponiendo que exista como un archivo) en Google Drive y actualice el cliente potencial con el enlace al archivo.

Visión de OpenAI y la kommo alternativas de integración

Sobre Visión de OpenAI

Utilice OpenAI Vision en Latenode para automatizar las tareas de análisis de imágenes. Detecte objetos, lea texto o clasifique imágenes directamente en sus flujos de trabajo. Integre datos visuales con bases de datos o active alertas basadas en el contenido de las imágenes. El editor visual de Latenode y sus integraciones flexibles facilitan la incorporación de visión artificial a cualquier proceso. Escale las automatizaciones sin precios por paso.

Sobre kommo

Integra Kommo con Latenode para automatizar los procesos de ventas. Activa acciones en otras apps cuando las ofertas cambian de estado o genera leads de Kommo a partir de formularios enviados. Crea flujos de trabajo personalizados con herramientas sin código o JavaScript, escalando tu automatización de ventas sin necesidad de programación compleja. Usa el editor visual de Latenode para conectar Kommo con toda tu infraestructura tecnológica.

Categorias relacionadas

Vea cómo funciona Latenode

Preguntas Frecuentes Visión de OpenAI y la kommo

¿Cómo puedo conectar mi cuenta de OpenAI Vision a Kommo usando Latenode?

Para conectar su cuenta de OpenAI Vision a Kommo en Latenode, siga estos pasos:

  • Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
  • Vaya a la sección de integraciones.
  • Seleccione OpenAI Vision y haga clic en “Conectar”.
  • Autentique sus cuentas OpenAI Vision y Kommo proporcionando los permisos necesarios.
  • Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.

¿Puedo actualizar automáticamente las ofertas de Kommo mediante el análisis de imágenes?

¡Sí! Latenode te permite analizar imágenes con OpenAI Vision y actualizar las ofertas de Kommo automáticamente. Optimiza los flujos de trabajo, enriquece los datos de tus clientes y reduce la introducción manual de datos con IA.

¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar OpenAI Vision con Kommo?

La integración de OpenAI Vision con Kommo le permite realizar diversas tareas, entre ellas:

  • Extrae automáticamente detalles de contacto de imágenes de tarjetas de presentación.
  • Analice las imágenes de productos para sugerir artículos relevantes del catálogo de Kommo.
  • Clasifique los clientes potenciales según el análisis visual de las fotos enviadas.
  • Identifique posibles problemas en las imágenes enviadas por el cliente para solicitar asistencia.
  • Marcar contenido inapropiado en las cargas de los usuarios para garantizar la seguridad de la marca.

¿Cómo gestiona Latenode los límites de velocidad de OpenAI Vision con Kommo?

La gestión avanzada de colas de Latenode garantiza un funcionamiento fluido, gestionando los límites de velocidad reintentando solicitudes automáticamente y previniendo interrupciones del flujo de trabajo.

¿Existen limitaciones para la integración de OpenAI Vision y Kommo en Latenode?

Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:

  • OpenAI Vision tiene sus propios límites de uso, que pueden afectar el rendimiento del flujo de trabajo.
  • El análisis de imágenes complejo puede consumir más recursos de procesamiento, aumentando el tiempo de ejecución.
  • El análisis en tiempo real depende de la velocidad de la red y de los tiempos de respuesta de la API.

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