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Como conectar Visión de OpenAI y Landbot.io
Crear un nuevo escenario para conectar Visión de OpenAI y Landbot.io
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Visión de OpenAI, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Visión de OpenAI or Landbot.io Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Visión de OpenAI or Landbot.ioy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Visión de OpenAI Nodo
Seleccione el elemento Visión de OpenAI nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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Visión de OpenAI
Configura el Visión de OpenAI
Haz clic en el botón Visión de OpenAI Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Visión de OpenAI URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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Visión de OpenAI
Tipo de nodo
#1 Visión de OpenAI
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Visión de OpenAI
Agregar el Landbot.io Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Visión de OpenAI nodo, seleccione Landbot.io de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Landbot.io.
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Visión de OpenAI
⚙
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2
Landbot.io
Autenticar Landbot.io
Ahora, haga clic en el Landbot.io Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Landbot.io Configuración. La autenticación le permite utilizar Landbot.io a través de Latenode.
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Visión de OpenAI
⚙
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Landbot.io
Tipo de nodo
#2 Landbot.io
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Landbot.io
Configura el Visión de OpenAI y Landbot.io Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Visión de OpenAI y Landbot.io Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5
JavaScript
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6
IA Antrópica Claude 3
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Landbot.io
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Activador en webhook
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Visión de OpenAI
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⚙
3
Iterador
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4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Visión de OpenAI, Landbot.io, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Visión de OpenAI y Landbot.io La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Visión de OpenAI y Landbot.io (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Visión de OpenAI y Landbot.io
Landbot.io + OpenAI Vision + Hojas de cálculo de Google: Cuando un usuario envía una imagen a través de Landbot.io, la automatización activa un análisis de la imagen con OpenAI Vision (hipotético). Los objetos identificados y otros datos relevantes se registran en una hoja de cálculo de Google Sheets para su revisión y la adopción de medidas.
Landbot.io + OpenAI Vision + Airtable: Cuando un usuario sube una imagen a través de Landbot.io, la automatización la analiza y extrae datos mediante OpenAI Vision (hipotético). Los datos extraídos se guardan como un nuevo registro en Airtable para su almacenamiento y gestión organizados.
Visión de OpenAI y Landbot.io alternativas de integración
Sobre Visión de OpenAI
Utilice OpenAI Vision en Latenode para automatizar las tareas de análisis de imágenes. Detecte objetos, lea texto o clasifique imágenes directamente en sus flujos de trabajo. Integre datos visuales con bases de datos o active alertas basadas en el contenido de las imágenes. El editor visual de Latenode y sus integraciones flexibles facilitan la incorporación de visión artificial a cualquier proceso. Escale las automatizaciones sin precios por paso.
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Sobre Landbot.io
Usa Landbot.io en Latenode para crear chatbots sin código y conéctalos a tu automatización más amplia. Capta leads, califícalos o brinda soporte instantáneo y activa acciones de seguimiento directamente en tu CRM, bases de datos o herramientas de marketing. Latenode gestiona lógica compleja, escalabilidad e integraciones sin cargos por paso.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes Visión de OpenAI y Landbot.io
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de OpenAI Vision a Landbot.io usando Latenode?
Para conectar su cuenta de OpenAI Vision a Landbot.io en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione OpenAI Vision y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas OpenAI Vision y Landbot.io proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo etiquetar automáticamente productos en imágenes enviadas a través de Landbot?
¡Sí, puedes! Con Latenode, analiza automáticamente las imágenes de Landbot, identifica productos mediante OpenAI Vision y actualiza las etiquetas de los productos, optimizando así la gestión del inventario.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar integrando OpenAI Vision con Landbot.io?
La integración de OpenAI Vision con Landbot.io le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Extracción de texto de imágenes enviadas a través de los chatbots de Landbot.
- Moderar imágenes enviadas por usuarios para detectar contenido inapropiado.
- Identificar objetos en imágenes para proporcionar respuestas de chatbot personalizadas.
- Analizar fotos de usuarios para ofrecer recomendaciones de productos personalizadas.
- Verificación de la autenticidad de documentos mediante análisis de imágenes en flujos de Landbot.
¿Puedo usar JavaScript para mejorar el análisis de imágenes de OpenAI Vision dentro de Latenode?
¡Sí! Latenode permite pasos personalizados de JavaScript para preprocesar y posprocesar datos de imágenes, lo que permite un análisis avanzado que va más allá de las capacidades nativas de OpenAI Vision.
¿Existen limitaciones para la integración de OpenAI Vision y Landbot.io en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- El uso de OpenAI Vision está sujeto a los límites de tarifas y precios de su API.
- El análisis de imágenes complejas puede requerir un tiempo de procesamiento significativo.
- Los límites de tamaño de archivo de Landbot pueden afectar las capacidades de procesamiento de imágenes.
