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Como conectar Visión de OpenAI y la Alondra
Crear un nuevo escenario para conectar Visión de OpenAI y la Alondra
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Visión de OpenAI, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Visión de OpenAI or Alondra Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Visión de OpenAI or Alondray seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Visión de OpenAI Nodo
Seleccione el elemento Visión de OpenAI nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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Visión de OpenAI
Configura el Visión de OpenAI
Haga clic en el botón Visión de OpenAI Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Visión de OpenAI URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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Visión de OpenAI
Tipo de nodo
#1 Visión de OpenAI
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Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Visión de OpenAI
Agregar el Alondra Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Visión de OpenAI nodo, seleccione Alondra de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Alondra.
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Visión de OpenAI
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Alondra
Autenticar Alondra
Ahora, haga clic en el Alondra Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Alondra Configuración. La autenticación le permite utilizar Alondra a través de Latenode.
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Visión de OpenAI
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Alondra
Tipo de nodo
#2 Alondra
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Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Alondra
Configura el Visión de OpenAI y la Alondra Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Visión de OpenAI y la Alondra Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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Alondra
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Activador en webhook
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Visión de OpenAI
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Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Visión de OpenAI, Alondra, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Visión de OpenAI y la Alondra La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Visión de OpenAI y la Alondra (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Visión de OpenAI y la Alondra
Lark + OpenAI Vision + Google Drive: Cuando se envía un mensaje nuevo con una imagen en un chat grupal de Lark, OpenAI Vision la analiza (no disponible en las acciones proporcionadas). El texto extraído y la imagen original se guardan en una carpeta designada en Google Drive.
Lark + OpenAI Vision + Jira: Cuando un usuario reporta un error en Lark con una imagen, el mensaje activa el análisis de la imagen por parte de OpenAI Vision (no disponible en las acciones proporcionadas). Se crea un ticket de Jira y la imagen se adjunta al problema.
Visión de OpenAI y la Alondra alternativas de integración
Sobre Visión de OpenAI
Utilice OpenAI Vision en Latenode para automatizar las tareas de análisis de imágenes. Detecte objetos, lea texto o clasifique imágenes directamente en sus flujos de trabajo. Integre datos visuales con bases de datos o active alertas basadas en el contenido de las imágenes. El editor visual de Latenode y sus integraciones flexibles facilitan la incorporación de visión artificial a cualquier proceso. Escale las automatizaciones sin precios por paso.
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Sobre Alondra
Usa Lark en Latenode para centralizar las comunicaciones del equipo y automatizar las notificaciones según los desencadenantes del flujo de trabajo. Agrega mensajes, optimiza las aprobaciones y publica actualizaciones en canales específicos. Aprovecha el editor visual y las herramientas lógicas de Latenode para un enrutamiento avanzado que mantiene a todos informados y coordinados.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes Visión de OpenAI y la Alondra
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de OpenAI Vision a Lark usando Latenode?
Para conectar su cuenta de OpenAI Vision a Lark en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione OpenAI Vision y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas OpenAI Vision y Lark proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo analizar imágenes automáticamente y enviar resúmenes a Lark?
¡Sí, puedes! El editor visual de Latenode simplifica la creación de flujos de trabajo complejos. Analiza imágenes automáticamente con OpenAI Vision y envía resúmenes al instante a los canales de Lark para la colaboración en equipo.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar OpenAI Vision con Lark?
La integración de OpenAI Vision con Lark le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Detección de objetos en imágenes y envío de notificaciones a través de Lark.
- Extraer texto de imágenes y publicarlo en canales de Lark.
- Analizar el sentimiento de las imágenes y compartir resultados en Lark.
- Moderar el contenido de las imágenes y alertar a los equipos a través de Lark.
- Creación de encuestas basadas en imágenes y recopilación de respuestas en Lark.
¿Cómo gestiona Latenode los límites de velocidad de OpenAI Vision para el análisis de imágenes?
Latenode incluye limitación de velocidad y gestión de errores integrados. También puedes usar bloques de JavaScript para implementar una lógica de reintento personalizada, lo que garantiza un rendimiento robusto.
¿Existen limitaciones para la integración de OpenAI Vision y Lark en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Los flujos de trabajo de análisis de imágenes complejos pueden requerir un tiempo de procesamiento significativo.
- La precisión del análisis de imágenes depende de la calidad de la imagen.
- La API de Lark tiene sus propios límites de velocidad que pueden afectar los flujos de trabajo de gran volumen.
