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Como conectar Visión de OpenAI y Chat en vivo
Crear un nuevo escenario para conectar Visión de OpenAI y Chat en vivo
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Visión de OpenAI, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Visión de OpenAI or Chat en vivo Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Visión de OpenAI or Chat en vivoy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario Visión de OpenAI Nodo
Seleccione la pestaña Visión de OpenAI nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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Visión de OpenAI
Configura el Visión de OpenAI
Haga clic en el botón Visión de OpenAI Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Visión de OpenAI URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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Visión de OpenAI
Tipo de nodo
#1 Visión de OpenAI
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate Visión de OpenAI
Agregar el formulario Chat en vivo Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Visión de OpenAI nodo, seleccione Chat en vivo de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Chat en vivo.
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Visión de OpenAI
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Chat en vivo
Autenticar Chat en vivo
Ahora, haga clic en el Chat en vivo Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Chat en vivo Configuración. La autenticación le permite utilizar Chat en vivo a través de Latenode.
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Visión de OpenAI
⚙
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Chat en vivo
Tipo de nodo
#2 Chat en vivo
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate Chat en vivo
Configura el Visión de OpenAI y Chat en vivo Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Visión de OpenAI y Chat en vivo Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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Chat en vivo
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Activador en webhook
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Visión de OpenAI
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Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Visión de OpenAI, Chat en vivo, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Visión de OpenAI y Chat en vivo La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Visión de OpenAI y Chat en vivo (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Visión de OpenAI y Chat en vivo
LiveChat + Zendesk: Cuando se inicia un nuevo chat en LiveChat, cree un nuevo ticket en Zendesk para realizar un seguimiento de la conversación y cualquier problema resultante.
LiveChat + Zendesk: Cuando un usuario envía un mensaje con una imagen adjunta en LiveChat, cree un ticket de Zendesk y adjunte la imagen al ticket para su revisión y resolución.
Visión de OpenAI y Chat en vivo alternativas de integración
Sobre nosotros Visión de OpenAI
Utilice OpenAI Vision en Latenode para automatizar las tareas de análisis de imágenes. Detecte objetos, lea texto o clasifique imágenes directamente en sus flujos de trabajo. Integre datos visuales con bases de datos o active alertas basadas en el contenido de las imágenes. El editor visual de Latenode y sus integraciones flexibles facilitan la incorporación de visión artificial a cualquier proceso. Escale las automatizaciones sin precios por paso.
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Sobre nosotros Chat en vivo
Integre LiveChat en Latenode para automatizar los flujos de trabajo de soporte. Dirija los chats según palabras clave, etiquete las conversaciones o active respuestas automatizadas. Conecte los datos de LiveChat con otras aplicaciones (CRM, bases de datos) para obtener información unificada. Simplifique el enrutamiento complejo y garantice que los agentes tengan contexto, todo de forma visual y sin código.
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Preguntas Frecuentes Visión de OpenAI y Chat en vivo
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de OpenAI Vision a LiveChat usando Latenode?
Para conectar su cuenta de OpenAI Vision a LiveChat en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione OpenAI Vision y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas de OpenAI Vision y LiveChat proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo etiquetar automáticamente los chats en función del contenido de las imágenes?
¡Sí, puedes! Latenode te permite analizar imágenes de LiveChat en OpenAI Vision y agregar automáticamente etiquetas relevantes a la conversación. Ahorra tiempo y mejora la eficiencia de tus agentes con información basada en IA.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar OpenAI Vision con LiveChat?
La integración de OpenAI Vision con LiveChat le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Analizar imágenes enviadas por los clientes para comprender el contexto de sus problemas.
- Enrutamiento automático de chats a los departamentos apropiados según el análisis de imágenes.
- Detectar contenido inapropiado en imágenes compartidas por los usuarios durante conversaciones.
- Proporcionar a los agentes información en tiempo real a partir de imágenes para resolver problemas más rápidamente.
- Generar respuestas automatizadas basadas en el contenido visual compartido en los chats.
¿Qué tan preciso es el análisis de imágenes de OpenAI Vision dentro de Latenode?
La precisión depende de la calidad y la complejidad de la imagen. Latenode permite refinar las indicaciones y usar lógica personalizada para optimizar los resultados y mejorar la fiabilidad.
¿Existen limitaciones para la integración de OpenAI Vision y LiveChat en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- El tiempo de procesamiento de OpenAI Vision puede introducir latencia en escenarios de chat en tiempo real.
- Es posible que las imágenes con resolución muy baja o muy oscurecidas no puedan analizarse con precisión.
- La integración está sujeta a los límites de velocidad y las políticas de uso de OpenAI Vision.
