Visión de OpenAI y Microsoft Excel Integración:

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Cientos de aplicaciones para conectarse

Extraiga datos de imágenes con OpenAI Vision y luego rellene una hoja de cálculo de Microsoft Excel. Latenode simplifica los flujos de trabajo de procesamiento de imágenes a escala y ofrece personalización con JavaScript para que pueda adaptarlo a cualquier necesidad empresarial.

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Como conectar Visión de OpenAI y Microsoft Excel

Crear un nuevo escenario para conectar Visión de OpenAI y Microsoft Excel

En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso

Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Visión de OpenAI, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Visión de OpenAI or Microsoft Excel Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Visión de OpenAI or Microsoft Excely seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el Visión de OpenAI Nodo

Seleccione el elemento Visión de OpenAI nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

+
1

Visión de OpenAI

Configura el Visión de OpenAI

Haz clic en el botón Visión de OpenAI Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Visión de OpenAI URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

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1

Visión de OpenAI

Tipo de nodo

#1 Visión de OpenAI

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctese Visión de OpenAI

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Agregar el Microsoft Excel Nodo

A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Visión de OpenAI nodo, seleccione Microsoft Excel de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Microsoft Excel.

1

Visión de OpenAI

+
2

Microsoft Excel

Autenticar Microsoft Excel

Ahora, haga clic en el Microsoft Excel Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Microsoft Excel Configuración. La autenticación le permite utilizar Microsoft Excel a través de Latenode.

1

Visión de OpenAI

+
2

Microsoft Excel

Tipo de nodo

#2 Microsoft Excel

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctese Microsoft Excel

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Configura el Visión de OpenAI y Microsoft Excel Nodes

A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

1

Visión de OpenAI

+
2

Microsoft Excel

Tipo de nodo

#2 Microsoft Excel

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctese Microsoft Excel

Microsoft Excel Juramento 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
CAMBIO

Seleccione una acción *

Seleccione

Mapa

El ID de la acción

Ejecutar el nodo una vez

Configurar el Visión de OpenAI y Microsoft Excel Integración:

Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:

  • Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
  • Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
  • Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
  • Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
  • Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
  • Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
  • Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
  • Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5

JavaScript

6

IA Antrópica Claude 3

+
7

Microsoft Excel

1

Activador en webhook

2

Visión de OpenAI

3

Iterador

+
4

Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario

Después de configurar Visión de OpenAI, Microsoft Excel, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.

Pruebe el escenario

Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Visión de OpenAI y Microsoft Excel La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Visión de OpenAI y Microsoft Excel (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.

Las formas más poderosas de conectarse Visión de OpenAI y Microsoft Excel

OpenAI Vision + Microsoft Excel + Slack: Al subir una nueva imagen, OpenAI Vision la analiza y extrae la información relevante. Esta información, junto con otros detalles, se añade como una nueva fila en una tabla de Excel específica. Finalmente, se envía un mensaje a un canal de Slack para notificar al equipo de finanzas sobre el nuevo gasto registrado.

Microsoft Excel + OpenAI Vision + Gmail: Al añadir una nueva fila a una tabla de Excel que contiene las URL de las imágenes de productos, OpenAI Vision analiza las imágenes en dichas URL. Las descripciones generadas se compilan y se envían por correo electrónico al equipo de marketing.

Visión de OpenAI y Microsoft Excel alternativas de integración

Sobre Visión de OpenAI

Utilice OpenAI Vision en Latenode para automatizar las tareas de análisis de imágenes. Detecte objetos, lea texto o clasifique imágenes directamente en sus flujos de trabajo. Integre datos visuales con bases de datos o active alertas basadas en el contenido de las imágenes. El editor visual de Latenode y sus integraciones flexibles facilitan la incorporación de visión artificial a cualquier proceso. Escale las automatizaciones sin precios por paso.

Sobre Microsoft Excel

Automatice las tareas de Excel dentro de los flujos de trabajo de Latenode. Lea, actualice o cree hojas de cálculo directamente. Use datos de Excel para activar acciones en otras aplicaciones, generar informes o actualizar bases de datos. Sin necesidad de introducir datos manualmente; mejore la precisión y ahorre tiempo conectando Excel con otros sistemas mediante la interfaz visual de Latenode.

Vea cómo funciona Latenode

Preguntas Frecuentes Visión de OpenAI y Microsoft Excel

¿Cómo puedo conectar mi cuenta de OpenAI Vision a Microsoft Excel usando Latenode?

Para conectar su cuenta de OpenAI Vision a Microsoft Excel en Latenode, siga estos pasos:

  • Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
  • Vaya a la sección de integraciones.
  • Seleccione OpenAI Vision y haga clic en “Conectar”.
  • Autentique sus cuentas de OpenAI Vision y Microsoft Excel proporcionando los permisos necesarios.
  • Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.

¿Puedo registrar automáticamente datos de análisis de imágenes?

¡Sí, puedes! La interfaz visual de Latenode te permite crear flujos de trabajo que analizan imágenes con OpenAI Vision y registran instantáneamente los datos extraídos en Microsoft Excel para generar informes.

¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar OpenAI Vision con Microsoft Excel?

La integración de OpenAI Vision con Microsoft Excel le permite realizar diversas tareas, entre ellas:

  • Extraer texto de imágenes y almacenarlo en hojas de cálculo de Excel.
  • Categorizar imágenes según su contenido y registrar los resultados.
  • Analizar fotografías de productos y actualizar datos de inventario en Excel.
  • Monitoreo de datos visuales, activación de alertas y registro de las mismas en Excel.
  • Generación automática de informes de Excel a partir de la información obtenida del análisis de imágenes.

¿Cómo puedo procesar muchas imágenes en masa con OpenAI Vision en Latenode?

Latenode permite el procesamiento paralelo de imágenes mediante un control de flujo avanzado, lo que le permite escalar las tareas de OpenAI Vision sin escribir código complejo.

¿Existen limitaciones para la integración de OpenAI Vision y Microsoft Excel en Latenode?

Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:

  • Los límites de velocidad impuestos por la API OpenAI Vision pueden afectar el procesamiento de grandes cantidades de datos.
  • El análisis de imágenes complejas puede requerir ajustar los parámetros de OpenAI Vision.
  • Los límites de tamaño de los archivos de Excel pueden restringir la cantidad de datos almacenados.

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