[email protected]
Discord
LinkedIn
Facebook
Instagram
YouTube
.svg){kind=icon}
Reddit
Como conectar Visión de OpenAI y Miro
Crear un nuevo escenario para conectar Visión de OpenAI y Miro
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Visión de OpenAI, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Visión de OpenAI or Miro Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Visión de OpenAI or Miroy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Visión de OpenAI Nodo
Seleccione el botón Visión de OpenAI nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
+
1
Visión de OpenAI
Configura el Visión de OpenAI
Haz clic en el botón Visión de OpenAI Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Visión de OpenAI URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
+
1
Visión de OpenAI
Tipo de nodo
#1 Visión de OpenAI
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Visión de OpenAI
Agregar el Miro Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Visión de OpenAI nodo, seleccione Miro de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Miro.
1
Visión de OpenAI
⚙
+
2
Miro
Autenticar Miro
Ahora, haga clic en el Miro Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Miro Configuración. La autenticación le permite utilizar Miro a través de Latenode.
1
Visión de OpenAI
⚙
+
2
Miro
Tipo de nodo
#2 Miro
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Miro
Configura el Visión de OpenAI y Miro Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Visión de OpenAI y Miro Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópica Claude 3
⚙
+
7
Miro
1
Activador en webhook
⚙
2
Visión de OpenAI
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Visión de OpenAI, Miro, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Visión de OpenAI y Miro La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Visión de OpenAI y Miro (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Visión de OpenAI y Miro
OpenAI Vision + Miro + Slack: When a new or updated item is added to a Miro board, OpenAI Vision analyzes the image within the item. The analysis results are then posted back to the same Miro board as an updated item, and a Slack notification is sent to the design team with a summary of the AI's feedback.
Miro + OpenAI Vision + Google Slides: When a new board is created in Miro, the automation retrieves all items from that board. For each item, OpenAI Vision generates a description of the image. Finally, these descriptions are used to create a new presentation in Google Slides.
Visión de OpenAI y Miro alternativas de integración
Acerca de Visión de OpenAI
Utilice OpenAI Vision en Latenode para automatizar las tareas de análisis de imágenes. Detecte objetos, lea texto o clasifique imágenes directamente en sus flujos de trabajo. Integre datos visuales con bases de datos o active alertas basadas en el contenido de las imágenes. El editor visual de Latenode y sus integraciones flexibles facilitan la incorporación de visión artificial a cualquier proceso. Escale las automatizaciones sin precios por paso.
aplicaciones similares
Categorias relacionadas
Acerca de Miro
Automatiza las actualizaciones del tablero de Miro según los activadores de otras aplicaciones. Latenode conecta Miro con tus flujos de trabajo, lo que permite la creación automática de tarjetas, texto o marcos. Actualiza Miro con datos de CRM, bases de datos o herramientas de gestión de proyectos, reduciendo el trabajo manual. Perfecto para el seguimiento ágil de proyectos y la gestión visual de procesos en entornos totalmente automatizados.
Categorias relacionadas
Vea cómo funciona Latenode
.svg)
.png)
Preguntas Frecuentes Visión de OpenAI y Miro
How can I connect my OpenAI Vision account to Miro using Latenode?
To connect your OpenAI Vision account to Miro on Latenode, follow these steps:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione OpenAI Vision y haga clic en “Conectar”.
- Authenticate your OpenAI Vision and Miro accounts by providing the necessary permissions.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
Can I automatically generate Miro mindmaps from image analysis?
Yes, with Latenode you can! Use OpenAI Vision to analyze images and then automatically create Miro mindmaps with the extracted data. Latenode's visual editor makes this complex automation simple.
What types of tasks can I perform by integrating OpenAI Vision with Miro?
Integrating OpenAI Vision with Miro allows you to perform various tasks, including:
- Automatically extracting text from images and adding it to Miro boards.
- Generating Miro sticky notes based on objects detected in images.
- Creating visual summaries of image content directly within Miro.
- Analyzing diagrams for improvements and suggesting edits on Miro.
- Categorizing images and organizing them into Miro project boards.
How does Latenode handle large volumes of image analysis requests?
Latenode's architecture is designed for scale. You can process thousands of images via OpenAI Vision and update Miro boards in real-time, ensuring efficient automation.
Are there any limitations to the OpenAI Vision and Miro integration on Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Rate limits of the OpenAI Vision and Miro APIs apply.
- Complex image analysis may require advanced prompt engineering.
- Miro board structure might need adjustments for optimal automation.
