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Como conectar Visión de OpenAI y Movimiento
Crear un nuevo escenario para conectar Visión de OpenAI y Movimiento
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Visión de OpenAI, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Visión de OpenAI or Movimiento Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Visión de OpenAI or Movimientoy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario Visión de OpenAI Nodo
Seleccione la pestaña Visión de OpenAI nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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1
Visión de OpenAI
Configura el Visión de OpenAI
Haga clic en el botón Visión de OpenAI Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Visión de OpenAI URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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1
Visión de OpenAI
Tipo de nodo
#1 Visión de OpenAI
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate Visión de OpenAI
Agregar el formulario Movimiento Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Visión de OpenAI nodo, seleccione Movimiento de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Movimiento.
1
Visión de OpenAI
⚙
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2
Movimiento
Autenticar Movimiento
Ahora, haga clic en el Movimiento Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Movimiento Configuración. La autenticación le permite utilizar Movimiento a través de Latenode.
1
Visión de OpenAI
⚙
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2
Movimiento
Tipo de nodo
#2 Movimiento
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate Movimiento
Configura el Visión de OpenAI y Movimiento Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Visión de OpenAI y Movimiento Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
⚙
6
IA Antrópica Claude 3
⚙
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7
Movimiento
1
Activador en webhook
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2
Visión de OpenAI
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
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4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Visión de OpenAI, Movimiento, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Visión de OpenAI y Movimiento La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Visión de OpenAI y Movimiento (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Visión de OpenAI y Movimiento
Movimiento + OpenAI Vision + Slack: Cuando Motion detecta un evento de tarea, OpenAI Vision analiza la imagen de una cámara de seguridad para identificar a las personas. Si se detectan personas, se envía un mensaje de Slack para alertar al equipo de seguridad.
Movimiento + OpenAI Vision + Jira: Cuando Motion detecta un evento de tarea, se analiza una imagen con OpenAI Vision. Si se detecta una infracción de seguridad, se crea un ticket de Jira para solucionar el problema.
Visión de OpenAI y Movimiento alternativas de integración
Sobre nosotros Visión de OpenAI
Utilice OpenAI Vision en Latenode para automatizar las tareas de análisis de imágenes. Detecte objetos, lea texto o clasifique imágenes directamente en sus flujos de trabajo. Integre datos visuales con bases de datos o active alertas basadas en el contenido de las imágenes. El editor visual de Latenode y sus integraciones flexibles facilitan la incorporación de visión artificial a cualquier proceso. Escale las automatizaciones sin precios por paso.
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Sobre nosotros Movimiento
Usa Motion en Latenode para programar automáticamente tareas y proyectos con datos en tiempo real. Activa actualizaciones de Motion desde otras apps o actualiza otras herramientas cuando cambien las tareas de Motion. Conéctalo a tu CRM o calendario y automatiza los flujos de trabajo del equipo. El editor de código bajo simplifica la personalización, garantizando la priorización de las tareas y el cumplimiento de los plazos en todas las plataformas.
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Preguntas Frecuentes Visión de OpenAI y Movimiento
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de OpenAI Vision a Motion usando Latenode?
Para conectar su cuenta de OpenAI Vision a Motion en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione OpenAI Vision y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas de OpenAI Vision y Motion proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo programar tareas automáticamente en función del análisis de imágenes?
¡Sí, puedes! Latenode permite una integración perfecta, permitiéndote activar tareas de movimiento basadas en el análisis de imágenes de OpenAI Vision, optimizando así los flujos de trabajo de gestión de proyectos.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar OpenAI Vision con Motion?
La integración de OpenAI Vision con Motion le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Cree automáticamente tareas de movimiento a partir de objetos identificados en imágenes.
- Priorice tareas en Motion según el análisis del contenido de imágenes de OpenAI Vision.
- Actualice las descripciones de tareas en Motion con detalles extraídos de imágenes.
- Programe reuniones en Motion después de la detección de eventos basada en imágenes.
- Active fases de proyecto en Motion según actualizaciones de progreso visual.
¿Qué tan seguros son los datos al conectar OpenAIVision a través de Latenode?
Latenode utiliza protocolos de autenticación seguros y encriptación para proteger sus datos al conectarse a OpenAI Vision, garantizando la confidencialidad durante todos los procesos de automatización.
¿Existen limitaciones para la integración de OpenAI Vision y Motion en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Los límites de velocidad de las API de OpenAI Vision y Motion pueden afectar la ejecución del flujo de trabajo.
- Las tareas de análisis de imágenes complejas pueden consumir más recursos de procesamiento.
- Es posible que se necesite código JavaScript personalizado para transformaciones de datos específicas.
