[email protected]
Discord
LinkedIn
Facebook
Instagram
YouTube
.svg){kind=icon}
Reddit
Como conectar Visión de OpenAI y la Caza neta
Crear un nuevo escenario para conectar Visión de OpenAI y la Caza neta
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Visión de OpenAI, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Visión de OpenAI or Caza neta Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Visión de OpenAI or Caza netay seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Visión de OpenAI Nodo
Seleccione el elemento Visión de OpenAI nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
+
1
Visión de OpenAI
Configura el Visión de OpenAI
Haga clic en el botón Visión de OpenAI Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Visión de OpenAI URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
+
1
Visión de OpenAI
Tipo de nodo
#1 Visión de OpenAI
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Visión de OpenAI
Agregar el Caza neta Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Visión de OpenAI nodo, seleccione Caza neta de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Caza neta.
1
Visión de OpenAI
⚙
+
2
Caza neta
Autenticar Caza neta
Ahora, haga clic en el Caza neta Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Caza neta Configuración. La autenticación le permite utilizar Caza neta a través de Latenode.
1
Visión de OpenAI
⚙
+
2
Caza neta
Tipo de nodo
#2 Caza neta
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Caza neta
Configura el Visión de OpenAI y la Caza neta Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Visión de OpenAI y la Caza neta Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópica Claude 3
⚙
+
7
Caza neta
1
Activador en webhook
⚙
2
Visión de OpenAI
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Visión de OpenAI, Caza neta, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Visión de OpenAI y la Caza neta La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Visión de OpenAI y la Caza neta (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Visión de OpenAI y la Caza neta
NetHunt + Slack: Cuando se agregue un registro nuevo o actualizado a NetHunt, envíe un mensaje a un canal de Slack para notificar al equipo y que lo revise. Esto ayuda a mantener al equipo informado sobre los cambios en los registros de NetHunt.
NetHunt + Hojas de cálculo de Google: Al crear un registro nuevo o actualizado en NetHunt, se registran los detalles en una Hoja de Cálculo de Google para fines de informes y seguimiento. Esto facilita el análisis y la generación de informes basados en los datos de los registros de NetHunt.
Visión de OpenAI y la Caza neta alternativas de integración
Sobre Visión de OpenAI
Utilice OpenAI Vision en Latenode para automatizar las tareas de análisis de imágenes. Detecte objetos, lea texto o clasifique imágenes directamente en sus flujos de trabajo. Integre datos visuales con bases de datos o active alertas basadas en el contenido de las imágenes. El editor visual de Latenode y sus integraciones flexibles facilitan la incorporación de visión artificial a cualquier proceso. Escale las automatizaciones sin precios por paso.
aplicaciones similares
Categorias relacionadas
Sobre Caza neta
Sincronice NetHunt CRM con Latenode para automatizar los procesos de ventas. Actualice ofertas, cree tareas o envíe correos electrónicos personalizados según los desencadenantes. El editor visual y las herramientas flexibles de Latenode permiten el enrutamiento de datos sin código y la calificación de clientes potenciales con IA: cree flujos de ventas escalables sin scripts complejos.
aplicaciones similares
Categorias relacionadas
Vea cómo funciona Latenode
.svg)
.png)
Preguntas Frecuentes Visión de OpenAI y la Caza neta
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de OpenAI Vision a NetHunt usando Latenode?
Para conectar su cuenta de OpenAI Vision a NetHunt en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione OpenAI Vision y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas OpenAI Vision y NetHunt proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo actualizar automáticamente los contactos a partir de las imágenes analizadas?
¡Sí, puedes! El editor visual de Latenode simplifica la asignación de datos, permitiéndote actualizar automáticamente los contactos de NetHunt con información extraída de imágenes analizadas por OpenAI Vision. ¡Ahorra tiempo y enriquece tus datos de CRM!
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar OpenAI Vision con NetHunt?
La integración de OpenAI Vision con NetHunt le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Extraer texto de imágenes y guardarlo como notas en los contactos de NetHunt.
- Categorización de clientes potenciales en NetHunt según el contenido de imágenes analizado por OpenAI Vision.
- Actualización automática de la información de contacto en NetHunt utilizando datos de documentos escaneados.
- Identificar productos en imágenes y asociarlos con ofertas relevantes de NetHunt.
- Marcar contenido inapropiado en las imágenes cargadas y alertar a los usuarios de NetHunt.
¿Cómo maneja Latenode los resultados del análisis de imágenes de OpenAI Vision?
Latenode analiza los resultados del análisis de imágenes con bloques sin código, JavaScript o inteligencia artificial basada en indicaciones, lo que permite actualizaciones dinámicas de su CRM NetHunt.
¿Existen limitaciones para la integración de OpenAI Vision y NetHunt en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Los límites de velocidad impuestos por las API de OpenAI Vision y NetHunt pueden afectar la velocidad de ejecución del flujo de trabajo.
- Los flujos de trabajo de análisis de imágenes complejos pueden consumir más recursos de Latenode.
- Los tipos de campos personalizados en NetHunt pueden requerir transformaciones de datos específicas dentro de Latenode.
