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Como conectar Visión de OpenAI y la Espacio OCR
Crear un nuevo escenario para conectar Visión de OpenAI y la Espacio OCR
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Visión de OpenAI, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Visión de OpenAI or Espacio OCR Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Visión de OpenAI or Espacio OCRy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Visión de OpenAI Nodo
Seleccione el elemento Visión de OpenAI nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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Visión de OpenAI
Configura el Visión de OpenAI
Haga clic en el botón Visión de OpenAI Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Visión de OpenAI URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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Visión de OpenAI
Tipo de nodo
#1 Visión de OpenAI
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Visión de OpenAI
Agregar el Espacio OCR Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Visión de OpenAI nodo, seleccione Espacio OCR de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Espacio OCR.
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Visión de OpenAI
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Espacio OCR
Autenticar Espacio OCR
Ahora, haga clic en el Espacio OCR Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Espacio OCR Configuración. La autenticación le permite utilizar Espacio OCR a través de Latenode.
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Visión de OpenAI
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Espacio OCR
Tipo de nodo
#2 Espacio OCR
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Espacio OCR
Configura el Visión de OpenAI y la Espacio OCR Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Visión de OpenAI y la Espacio OCR Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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Espacio OCR
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Activador en webhook
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Visión de OpenAI
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Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Visión de OpenAI, Espacio OCR, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Visión de OpenAI y la Espacio OCR La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Visión de OpenAI y la Espacio OCR (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Visión de OpenAI y la Espacio OCR
OCR Space + OpenAI Vision + Airtable: Cuando OCR Space recibe una nueva imagen, OpenAI Vision extrae y analiza su texto. El texto extraído y los resultados del análisis se almacenan como un nuevo registro en Airtable.
Espacio OCR + OpenAI Vision + Hojas de cálculo de Google: Cuando OCR Space recibe un nuevo PDF, extrae el texto. OpenAI Vision analiza una imagen basándose en el texto extraído. Los datos analizados y el texto extraído se añaden como una nueva fila en una Hoja de Cálculo de Google.
Visión de OpenAI y la Espacio OCR alternativas de integración
Sobre Visión de OpenAI
Utilice OpenAI Vision en Latenode para automatizar las tareas de análisis de imágenes. Detecte objetos, lea texto o clasifique imágenes directamente en sus flujos de trabajo. Integre datos visuales con bases de datos o active alertas basadas en el contenido de las imágenes. El editor visual de Latenode y sus integraciones flexibles facilitan la incorporación de visión artificial a cualquier proceso. Escale las automatizaciones sin precios por paso.
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Sobre Espacio OCR
¿Necesita extraer texto de imágenes o PDF? Utilice OCR Space en Latenode para procesar documentos automáticamente e integrar los datos en sus flujos de trabajo. Automatice el procesamiento de facturas, la entrada de datos o las comprobaciones de cumplimiento. Latenode añade lógica flexible, análisis de archivos y destinos a sus resultados de OCR, ampliando su alcance más allá del procesamiento de un solo documento.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes Visión de OpenAI y la Espacio OCR
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de OpenAI Vision a OCR Space usando Latenode?
Para conectar su cuenta de OpenAI Vision a OCR Space en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione OpenAI Vision y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas de OpenAI Vision y OCR Space proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo extraer texto automáticamente de imágenes usando IA?
¡Sí, puedes! Latenode lo simplifica conectando el análisis de imágenes de OpenAI Vision con el reconocimiento de texto de OCR Space. Automatiza la extracción de datos y optimiza los flujos de trabajo, ahorrando tiempo y recursos.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar OpenAI Vision con OCR Space?
La integración de OpenAI Vision con OCR Space le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Automatizar el procesamiento de facturas a partir de documentos escaneados.
- Extracción de datos de imágenes de recibos para seguimiento de gastos.
- Analizar imágenes en busca de texto y luego guardar el texto en una base de datos.
- Monitoreo de imágenes de redes sociales en busca de contenido de texto específico.
- Procesamiento de imágenes para identificar texto y activar notificaciones.
¿Cómo Latenode mejora las capacidades de análisis de imágenes de OpenAI Vision?
Latenode le permite combinar OpenAI Vision con otras aplicaciones, agregando lógica y automatización que no están disponibles en OpenAI Vision solo.
¿Existen limitaciones para la integración de OpenAI Vision y OCR Space en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Se aplican límites de tarifa según sus suscripciones a OpenAI Vision y OCR Space.
- Las imágenes complejas o distorsionadas pueden reducir la precisión del OCR.
- El rendimiento de la integración depende de la velocidad de conexión de la red.
