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Como conectar Visión de OpenAI y Qwilr
Crear un nuevo escenario para conectar Visión de OpenAI y Qwilr
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Visión de OpenAI, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Visión de OpenAI or Qwilr Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Visión de OpenAI or Qwilry seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Visión de OpenAI Nodo
Seleccione el botón Visión de OpenAI nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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1
Visión de OpenAI
Configura el Visión de OpenAI
Haz clic en el botón Visión de OpenAI Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Visión de OpenAI URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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1
Visión de OpenAI
Tipo de nodo
#1 Visión de OpenAI
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Visión de OpenAI
Agregar el Qwilr Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Visión de OpenAI nodo, seleccione Qwilr de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Qwilr.
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Visión de OpenAI
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2
Qwilr
Autenticar Qwilr
Ahora, haga clic en el Qwilr Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Qwilr Configuración. La autenticación le permite utilizar Qwilr a través de Latenode.
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Visión de OpenAI
⚙
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Qwilr
Tipo de nodo
#2 Qwilr
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Qwilr
Configura el Visión de OpenAI y Qwilr Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Visión de OpenAI y Qwilr Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
⚙
6
IA Antrópica Claude 3
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Qwilr
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Activador en webhook
⚙
2
Visión de OpenAI
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Visión de OpenAI, Qwilr, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Visión de OpenAI y Qwilr La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Visión de OpenAI y Qwilr (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Visión de OpenAI y Qwilr
OpenAI Vision + Qwilr + Airtable: Use AI (simulated with data population) to add extracted product features to Qwilr proposals, saving proposal data, including the simulated AI-generated features, to Airtable for tracking.
Qwilr + OpenAI Vision + Salesforce: When a proposal is accepted, use simulated AI analysis to extract data for product information in Salesforce, and then update relevant fields in Salesforce with the extracted data.
Visión de OpenAI y Qwilr alternativas de integración
Acerca de Visión de OpenAI
Utilice OpenAI Vision en Latenode para automatizar las tareas de análisis de imágenes. Detecte objetos, lea texto o clasifique imágenes directamente en sus flujos de trabajo. Integre datos visuales con bases de datos o active alertas basadas en el contenido de las imágenes. El editor visual de Latenode y sus integraciones flexibles facilitan la incorporación de visión artificial a cualquier proceso. Escale las automatizaciones sin precios por paso.
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Acerca de Qwilr
Automatice la creación de presupuestos de Qwilr dentro de los flujos de trabajo de Latenode. Genere automáticamente propuestas de Qwilr al recibir nuevos clientes potenciales de CRM o enviar formularios. Envíe datos a Qwilr y luego use Latenode para registrar las visitas, activar seguimientos y actualizar su base de datos, sin necesidad de introducir datos manualmente. Escale fácilmente sus flujos de ventas personalizados.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes Visión de OpenAI y Qwilr
How can I connect my OpenAI Vision account to Qwilr using Latenode?
To connect your OpenAI Vision account to Qwilr on Latenode, follow these steps:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione OpenAI Vision y haga clic en “Conectar”.
- Authenticate your OpenAI Vision and Qwilr accounts by providing the necessary permissions.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
Can I automatically create Qwilr proposals from images analyzed by OpenAI Vision?
Yes, you can! Latenode's visual editor simplifies building automated workflows. Analyze images, extract data, and instantly populate Qwilr proposals, saving time and improving accuracy.
What types of tasks can I perform by integrating OpenAI Vision with Qwilr?
Integrating OpenAI Vision with Qwilr allows you to perform various tasks, including:
- Automatically extract product details from images for Qwilr proposals.
- Generate personalized sales proposals based on image analysis.
- Create Qwilr reports using data extracted from visual content.
- Update Qwilr templates with AI-detected branding elements.
- Automate image-based project quote generation in Qwilr.
Can I use advanced logic to filter data from OpenAI Vision before updating Qwilr?
Yes! Latenode allows you to add conditional logic and data transformations. Process OpenAI Vision data with JavaScript before updating Qwilr dynamically.
Are there any limitations to the OpenAI Vision and Qwilr integration on Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Complex image analysis may consume more OpenAI Vision credits.
- Los límites de velocidad de la API de Qwilr pueden afectar la generación de propuestas de gran volumen.
- Custom Qwilr templates require careful mapping to OpenAI Vision data.
