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Como conectar Visión de OpenAI y Reclutado
Crear un nuevo escenario para conectar Visión de OpenAI y Reclutado
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Visión de OpenAI, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Visión de OpenAI or Reclutado Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Visión de OpenAI or Reclutadoy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Visión de OpenAI Nodo
Seleccione el botón Visión de OpenAI nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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1
Visión de OpenAI
Configura el Visión de OpenAI
Haz clic en el botón Visión de OpenAI Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Visión de OpenAI URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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Visión de OpenAI
Tipo de nodo
#1 Visión de OpenAI
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Visión de OpenAI
Agregar el Reclutado Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Visión de OpenAI nodo, seleccione Reclutado de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Reclutado.
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Visión de OpenAI
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Reclutado
Autenticar Reclutado
Ahora, haga clic en el Reclutado Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Reclutado Configuración. La autenticación le permite utilizar Reclutado a través de Latenode.
1
Visión de OpenAI
⚙
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Reclutado
Tipo de nodo
#2 Reclutado
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Reclutado
Configura el Visión de OpenAI y Reclutado Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Visión de OpenAI y Reclutado Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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6
IA Antrópica Claude 3
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Reclutado
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Activador en webhook
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2
Visión de OpenAI
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⚙
3
Iterador
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4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Visión de OpenAI, Reclutado, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Visión de OpenAI y Reclutado La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Visión de OpenAI y Reclutado (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Visión de OpenAI y Reclutado
Reclutado + Slack: When a new candidate is added to Recruitee, a notification is sent to a Slack channel to inform the HR team.
Reclutado + Hojas de cálculo de Google: When a new candidate is added to Recruitee, their information is added to a Google Sheet for tracking and analysis.
Visión de OpenAI y Reclutado alternativas de integración
Acerca de Visión de OpenAI
Utilice OpenAI Vision en Latenode para automatizar las tareas de análisis de imágenes. Detecte objetos, lea texto o clasifique imágenes directamente en sus flujos de trabajo. Integre datos visuales con bases de datos o active alertas basadas en el contenido de las imágenes. El editor visual de Latenode y sus integraciones flexibles facilitan la incorporación de visión artificial a cualquier proceso. Escale las automatizaciones sin precios por paso.
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Acerca de Reclutado
Automatice su proceso de contratación con Recruitee en Latenode. Active flujos de trabajo en las nuevas solicitudes para evaluar candidatos, enviar mensajes automatizados y actualizar otros sistemas. Conecte Recruitee con las herramientas de RR. HH. para un flujo de datos fluido y canales de talento personalizados. Simplifique las tareas de reclutamiento con el editor visual y las opciones de escalado de Latenode.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes Visión de OpenAI y Reclutado
How can I connect my OpenAI Vision account to Recruitee using Latenode?
To connect your OpenAI Vision account to Recruitee on Latenode, follow these steps:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione OpenAI Vision y haga clic en “Conectar”.
- Authenticate your OpenAI Vision and Recruitee accounts by providing the necessary permissions.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
Can I automatically screen resumes with images?
Yes, using Latenode, analyze profile pictures with OpenAI Vision to assess professionalism, then update Recruitee applications automatically. Streamline initial screening effortlessly.
What types of tasks can I perform by integrating OpenAI Vision with Recruitee?
Integrating OpenAI Vision with Recruitee allows you to perform various tasks, including:
- Analyze candidate photos for brand alignment automatically.
- Extract skills from images of candidate portfolios and resumes.
- Flag inappropriate content in submitted visual materials.
- Categorize candidates based on perceived role suitability.
- Automate initial resume screening based on visual data.
Does Latenode support custom OpenAI Vision models?
Yes, Latenode supports custom models and advanced configurations for OpenAI Vision. Integrate them seamlessly into your Recruitee workflows using our low-code platform.
Are there any limitations to the OpenAI Vision and Recruitee integration on Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Rate limits of both OpenAI Vision and Recruitee APIs apply.
- Complex visual analysis may consume more OpenAI Vision credits.
- Accuracy of visual analysis depends on image quality.
