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Como conectar Visión de OpenAI y la Sin raspaduras
Crear un nuevo escenario para conectar Visión de OpenAI y la Sin raspaduras
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Visión de OpenAI, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Visión de OpenAI or Sin raspaduras Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Visión de OpenAI or Sin raspadurasy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Visión de OpenAI Nodo
Seleccione el elemento Visión de OpenAI nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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Visión de OpenAI
Configura el Visión de OpenAI
Haga clic en el botón Visión de OpenAI Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Visión de OpenAI URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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Visión de OpenAI
Tipo de nodo
#1 Visión de OpenAI
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Visión de OpenAI
Agregar el Sin raspaduras Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Visión de OpenAI nodo, seleccione Sin raspaduras de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Sin raspaduras.
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Visión de OpenAI
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Sin raspaduras
Autenticar Sin raspaduras
Ahora, haga clic en el Sin raspaduras Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Sin raspaduras Configuración. La autenticación le permite utilizar Sin raspaduras a través de Latenode.
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Visión de OpenAI
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Sin raspaduras
Tipo de nodo
#2 Sin raspaduras
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Sin raspaduras
Configura el Visión de OpenAI y la Sin raspaduras Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Visión de OpenAI y la Sin raspaduras Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5
JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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Sin raspaduras
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Activador en webhook
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Visión de OpenAI
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3
Iterador
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4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Visión de OpenAI, Sin raspaduras, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Visión de OpenAI y la Sin raspaduras La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Visión de OpenAI y la Sin raspaduras (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Visión de OpenAI y la Sin raspaduras
Scrapeless + OpenAI Vision + Hojas de cálculo de Google: Extraiga automáticamente imágenes de un sitio web con Scrapeless. Luego, utilice OpenAI Vision (esta acción no está disponible) para analizar las imágenes y extraer los datos relevantes. Finalmente, guarde los datos extraídos en una hoja de cálculo de Google Sheets.
Scrapeless + OpenAI Vision + Airtable: Monitorea el sitio web de un competidor con Scrapeless. Al detectar cambios, extrae nuevas imágenes. Luego, usa OpenAI Vision (esta acción no está disponible) para analizarlas. Finalmente, actualiza un registro de Airtable con los resultados del análisis.
Visión de OpenAI y la Sin raspaduras alternativas de integración
Sobre Visión de OpenAI
Utilice OpenAI Vision en Latenode para automatizar las tareas de análisis de imágenes. Detecte objetos, lea texto o clasifique imágenes directamente en sus flujos de trabajo. Integre datos visuales con bases de datos o active alertas basadas en el contenido de las imágenes. El editor visual de Latenode y sus integraciones flexibles facilitan la incorporación de visión artificial a cualquier proceso. Escale las automatizaciones sin precios por paso.
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Sobre Sin raspaduras
Usa Scrapeless en Latenode para extraer datos estructurados de sitios web sin código. Extrae información de productos, noticias o feeds de redes sociales y luego canaliza los datos a tus flujos de trabajo de Latenode. Automatiza la generación de leads, la monitorización de precios y la agregación de contenido. Combina Scrapeless con los nodos de IA de Latenode para un procesamiento de datos más inteligente.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes Visión de OpenAI y la Sin raspaduras
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de OpenAI Vision a Scrapeless usando Latenode?
Para conectar su cuenta de OpenAI Vision a Scrapeless en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione OpenAI Vision y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas OpenAI Vision y Scrapeless proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo identificar automáticamente objetos en imágenes raspadas?
¡Sí, puedes! El editor visual de Latenode facilita el envío de imágenes extraídas a OpenAI Vision para su análisis, lo que activa acciones basadas en los objetos identificados. Automatiza fácilmente los flujos de trabajo basados en imágenes.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar OpenAI Vision con Scrapeless?
La integración de OpenAI Vision con Scrapeless le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Categorice automáticamente los productos basándose en el análisis de imágenes extraídas de sitios de comercio electrónico.
- Extraer texto de imágenes encontradas durante el raspado web para el análisis de contenido.
- Supervise los sitios web de la competencia para detectar cambios en el logotipo o la marca mediante reconocimiento visual.
- Validar el contenido de las imágenes en las publicaciones de trabajo extraídas para cumplir con los requisitos de cumplimiento.
- Detectar objetos específicos en imágenes de redes sociales extraídas con fines de investigación de mercado.
¿Qué tan preciso es el reconocimiento de imágenes de OpenAI Vision dentro de los flujos de trabajo de Latenode?
La precisión depende de la calidad de la imagen y de la complejidad del contenido visual. Aproveche las herramientas de transformación de datos de Latenode para refinar los resultados.
¿Existen limitaciones para la integración de OpenAI Vision y Scrapeless en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Los límites de velocidad de las API de OpenAI Vision y Scrapeless se aplican a los flujos de trabajo de Latenode.
- Las tareas complejas de análisis de imágenes pueden consumir una cantidad significativa de créditos OpenAI Vision.
- El éxito del scraping depende de la estructura del sitio web; los cambios pueden afectar la extracción de datos.
