Como conectar Visión de OpenAI y la Tiempo de transmisión
Crear un nuevo escenario para conectar Visión de OpenAI y la Tiempo de transmisión
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Visión de OpenAI, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Visión de OpenAI or Tiempo de transmisión Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Visión de OpenAI or Tiempo de transmisióny seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el Visión de OpenAI Nodo
Seleccione el elemento Visión de OpenAI nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

Visión de OpenAI
Configura el Visión de OpenAI
Haga clic en el botón Visión de OpenAI Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Visión de OpenAI URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

Visión de OpenAI
Tipo de nodo
#1 Visión de OpenAI
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Visión de OpenAI
Agregar el Tiempo de transmisión Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Visión de OpenAI nodo, seleccione Tiempo de transmisión de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Tiempo de transmisión.

Visión de OpenAI
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Tiempo de transmisión
Autenticar Tiempo de transmisión
Ahora, haga clic en el Tiempo de transmisión Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Tiempo de transmisión Configuración. La autenticación le permite utilizar Tiempo de transmisión a través de Latenode.

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Tiempo de transmisión
Tipo de nodo
#2 Tiempo de transmisión
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Tiempo de transmisión
Configura el Visión de OpenAI y la Tiempo de transmisión Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

Visión de OpenAI
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Tiempo de transmisión
Configurar el Visión de OpenAI y la Tiempo de transmisión Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.

JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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Tiempo de transmisión
Activador en webhook
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Visión de OpenAI
⚙
⚙
Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Visión de OpenAI, Tiempo de transmisión, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Visión de OpenAI y la Tiempo de transmisión La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Visión de OpenAI y la Tiempo de transmisión (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Visión de OpenAI y la Tiempo de transmisión
OpenAI Vision + Streamtime + Slack: Cuando se añade un nuevo archivo a una carpeta específica de Google Drive (que probablemente contenga imágenes del sitio del proyecto), OpenAI Vision analiza la imagen. A continuación, Streamtime registra el tiempo dedicado al proyecto. Finalmente, Slack notifica al gestor del proyecto con un resumen.
Streamtime + OpenAI Vision + Google Drive: Cuando se actualiza un trabajo en Streamtime, se toma la imagen del recibo asociado (que se supone que está cargada en Google Drive), se usa OpenAI Vision para analizar el recibo y se guardan los datos analizados (potencialmente la imagen completa) en una carpeta específica en Google Drive.
Visión de OpenAI y la Tiempo de transmisión alternativas de integración
Sobre Visión de OpenAI
Utilice OpenAI Vision en Latenode para automatizar las tareas de análisis de imágenes. Detecte objetos, lea texto o clasifique imágenes directamente en sus flujos de trabajo. Integre datos visuales con bases de datos o active alertas basadas en el contenido de las imágenes. El editor visual de Latenode y sus integraciones flexibles facilitan la incorporación de visión artificial a cualquier proceso. Escale las automatizaciones sin precios por paso.
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Sobre Tiempo de transmisión
Gestión de proyectos de Streamtime en Latenode: automatiza tareas como la creación de facturas según el estado del proyecto o sincroniza las entradas de tiempo con la contabilidad. Conecta Streamtime con otras aplicaciones mediante el editor visual y las herramientas de IA de Latenode. Personaliza aún más con JavaScript para flujos de trabajo complejos. Gestiona proyectos y datos automáticamente.
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Vea cómo funciona Latenode
Preguntas Frecuentes Visión de OpenAI y la Tiempo de transmisión
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de OpenAI Vision a Streamtime usando Latenode?
Para conectar su cuenta de OpenAI Vision a Streamtime en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione OpenAI Vision y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas de OpenAI Vision y Streamtime proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo registrar automáticamente las horas facturables mediante el análisis de imágenes?
¡Sí, puedes! Latenode te permite activar entradas de tiempo de Streamtime basadas en el análisis de imágenes de OpenAI Vision, lo que agiliza el seguimiento del tiempo del proyecto automáticamente.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar OpenAI Vision con Streamtime?
La integración de OpenAI Vision con Streamtime le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Creación automática de tareas Streamtime a partir de imágenes analizadas.
- Registro de horas facturables en función de la detección de objetos en imágenes.
- Actualización del estado del proyecto en Streamtime utilizando datos de análisis de imágenes.
- Generación de informes de proyectos en Streamtime utilizando información de OpenAI Vision.
- Agregar descripciones derivadas de imágenes a los resúmenes de proyectos de Streamtime.
¿Cómo gestiona Latenode la seguridad de la clave API de OpenAI Vision?
Latenode utiliza encriptación y almacenamiento seguros para todas las claves API, lo que garantiza que sus credenciales de OpenAI Vision permanezcan protegidas.
¿Existen limitaciones para la integración de OpenAI Vision y Streamtime en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Los flujos de trabajo de análisis de imágenes complejos pueden afectar la velocidad de ejecución.
- Los límites de velocidad de la API de Streamtime pueden afectar la frecuencia de las actualizaciones.
- La integración depende de la disponibilidad de ambas API.