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Como conectar Visión de OpenAI y Teachable
Crear un nuevo escenario para conectar Visión de OpenAI y Teachable
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Visión de OpenAI, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Visión de OpenAI or Teachable Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Visión de OpenAI or Teachabley seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Visión de OpenAI Nodo
Seleccione el elemento Visión de OpenAI nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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1
Visión de OpenAI
Configura el Visión de OpenAI
Haz clic en el botón Visión de OpenAI Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Visión de OpenAI URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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Visión de OpenAI
Tipo de nodo
#1 Visión de OpenAI
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Visión de OpenAI
Agregar el Teachable Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Visión de OpenAI nodo, seleccione Teachable de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Teachable.
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Visión de OpenAI
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2
Teachable
Autenticar Teachable
Ahora, haga clic en el Teachable Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Teachable Configuración. La autenticación le permite utilizar Teachable a través de Latenode.
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Visión de OpenAI
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Teachable
Tipo de nodo
#2 Teachable
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Teachable
Configura el Visión de OpenAI y Teachable Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Visión de OpenAI y Teachable Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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Teachable
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Activador en webhook
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Visión de OpenAI
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Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Visión de OpenAI, Teachable, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Visión de OpenAI y Teachable La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Visión de OpenAI y Teachable (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Visión de OpenAI y Teachable
Teachable + OpenAI Vision + Slack: Cuando un estudiante entrega un trabajo en Teachable, OpenAI Vision analiza la imagen. Los instructores reciben una notificación por Slack sobre el nuevo envío.
Teachable + OpenAI Vision + Hojas de cálculo de Google: Califica los proyectos de los estudiantes en Teachable. Registra los comentarios y las calificaciones en Hojas de Cálculo de Google.
Visión de OpenAI y Teachable alternativas de integración
Sobre Visión de OpenAI
Utilice OpenAI Vision en Latenode para automatizar las tareas de análisis de imágenes. Detecte objetos, lea texto o clasifique imágenes directamente en sus flujos de trabajo. Integre datos visuales con bases de datos o active alertas basadas en el contenido de las imágenes. El editor visual de Latenode y sus integraciones flexibles facilitan la incorporación de visión artificial a cualquier proceso. Escale las automatizaciones sin precios por paso.
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Sobre Teachable
Automatiza la gestión de cursos de Teachable en Latenode. Inscribe a los estudiantes, monitoriza su progreso y envía comunicaciones personalizadas según la actividad del curso. Integra con CRM o plataformas de marketing para crear rutas de aprendizaje personalizadas. Usa el editor visual y los nodos flexibles de Latenode para optimizar la automatización del ciclo de vida del estudiante.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes Visión de OpenAI y Teachable
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de OpenAI Vision a Teachable usando Latenode?
Para conectar su cuenta de OpenAI Vision a Teachable en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione OpenAI Vision y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas de OpenAI Vision y Teachable proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo etiquetar automáticamente las imágenes de los cursos de Teachable usando OpenAI Vision?
¡Sí, puedes! El editor visual de Latenode lo simplifica. Etiquetar imágenes automáticamente mejora la visibilidad del curso y la participación de los estudiantes sin necesidad de programar.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar OpenAI Vision con Teachable?
La integración de OpenAI Vision con Teachable le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Categorizar automáticamente las imágenes del curso en función de los objetos identificados.
- Generar texto alternativo para las imágenes del curso para mejorar la accesibilidad.
- Moderar el contenido enviado por los usuarios para detectar imágenes inapropiadas.
- Analizar la participación de los estudiantes basándose en el análisis de la expresión facial.
- Creación de rutas de aprendizaje personalizadas basadas en preferencias de aprendizaje visual.
¿Cómo maneja Latenode grandes volúmenes de imágenes enviadas desde Teachable a OpenAI Vision?
La infraestructura de Latenode está diseñada para escalar. Gestionamos grandes volúmenes de datos de forma eficiente, garantizando un rendimiento fiable sin necesidad de programación adicional.
¿Existen limitaciones para la integración de OpenAI Vision y Teachable en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- El uso de OpenAI Vision está sujeto a sus propios límites de tarifas y precios.
- Los flujos de trabajo de análisis de imágenes complejos pueden consumir importantes recursos de Latenode.
- La API de Teachable puede tener limitaciones en los datos que expone.
