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Como conectar Visión de OpenAI y la Trint
Crear un nuevo escenario para conectar Visión de OpenAI y la Trint
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Visión de OpenAI, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Visión de OpenAI or Trint Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Visión de OpenAI or Trinty seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Visión de OpenAI Nodo
Seleccione el elemento Visión de OpenAI nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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1
Visión de OpenAI
Configura el Visión de OpenAI
Haga clic en el botón Visión de OpenAI Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Visión de OpenAI URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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Visión de OpenAI
Tipo de nodo
#1 Visión de OpenAI
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Visión de OpenAI
Agregar el Trint Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Visión de OpenAI nodo, seleccione Trint de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Trint.
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Visión de OpenAI
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Trint
Autenticar Trint
Ahora, haga clic en el Trint Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Trint Configuración. La autenticación le permite utilizar Trint a través de Latenode.
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Visión de OpenAI
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Trint
Tipo de nodo
#2 Trint
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Trint
Configura el Visión de OpenAI y la Trint Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Visión de OpenAI y la Trint Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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Trint
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Activador en webhook
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Visión de OpenAI
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Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Visión de OpenAI, Trint, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Visión de OpenAI y la Trint La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Visión de OpenAI y la Trint (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Visión de OpenAI y la Trint
OpenAI Vision + Trint + Slack: Al añadir un nuevo archivo a Slack, OpenAI Vision analiza la imagen para detectar defectos del producto. Trint transcribe un archivo de audio relacionado (si lo hay) y envía un resumen de los hallazgos, incluyendo los defectos identificados y las notas de transcripción, a un canal de Slack designado para el equipo de control de calidad.
Trint + OpenAI Vision + Documentos de Google: Cuando ocurre un nuevo evento en Trint, se exporta la transcripción. OpenAI Vision analiza las imágenes asociadas y genera resúmenes. Estos resúmenes, junto con el texto de la transcripción, se compilan en un nuevo Documento de Google.
Visión de OpenAI y la Trint alternativas de integración
Sobre Visión de OpenAI
Utilice OpenAI Vision en Latenode para automatizar las tareas de análisis de imágenes. Detecte objetos, lea texto o clasifique imágenes directamente en sus flujos de trabajo. Integre datos visuales con bases de datos o active alertas basadas en el contenido de las imágenes. El editor visual de Latenode y sus integraciones flexibles facilitan la incorporación de visión artificial a cualquier proceso. Escale las automatizaciones sin precios por paso.
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Sobre Trint
Automatice los flujos de trabajo de transcripción de audio/video con Trint en Latenode. Extraiga texto, identifique a los oradores y analice el contenido directamente en sus escenarios automatizados. Dirija las transcripciones al almacenamiento de documentos, sistemas de gestión de contenido o modelos de IA para el análisis de sentimientos. Simplifique los flujos de trabajo multimedia y automatice los informes con el editor visual de Latenode y la gestión flexible de datos.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes Visión de OpenAI y la Trint
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de OpenAI Vision a Trint usando Latenode?
Para conectar su cuenta de OpenAI Vision a Trint en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione OpenAI Vision y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas OpenAI Vision y Trint proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo transcribir automáticamente el contenido de vídeo identificado por OpenAI Vision?
¡Sí, puedes! Con Latenode, envía automáticamente segmentos de video identificados por OpenAI Vision a Trint para su transcripción, ahorrando tiempo y optimizando los flujos de trabajo de contenido sin necesidad de código.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar OpenAI Vision con Trint?
La integración de OpenAI Vision con Trint le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Transcripción automática de secciones de vídeo marcadas por OpenAI Vision para objetos específicos.
- Creación de transcripciones con capacidad de búsqueda de contenido visual detectado por OpenAI Vision.
- Generación de informes sobre contenido de vídeo basados en análisis y transcripción combinados de IA.
- Automatizar la accesibilidad al vídeo añadiendo subtítulos basados en el reconocimiento de objetos.
- Extracción de información de datos de vídeo mediante detección de objetos y análisis de texto impulsados por IA.
¿Qué tan precisa es la detección de objetos de OpenAI Vision cuando se utiliza con Trint?
La precisión depende de la calidad de la imagen/video, pero Latenode permite filtrar los resultados según puntajes de confianza antes de enviarlos a Trint, lo que garantiza la calidad.
¿Existen limitaciones para la integración de OpenAI Vision y Trint en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Los archivos de vídeo grandes pueden requerir un tiempo de procesamiento significativo.
- La precisión de detección de objetos de OpenAI Vision puede variar según la calidad de la entrada visual.
- Los costos de transcripción de Trint son separados y dependen de su plan de suscripción de Trint.
