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Como conectar Visión de OpenAI y VideoPreguntar
Crear un nuevo escenario para conectar Visión de OpenAI y VideoPreguntar
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Visión de OpenAI, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Visión de OpenAI or VideoPreguntar Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Visión de OpenAI or VideoPreguntary seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el Visión de OpenAI Nodo
Seleccione el elemento Visión de OpenAI nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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Visión de OpenAI
Configura el Visión de OpenAI
Haga clic en el botón Visión de OpenAI Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Visión de OpenAI URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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Visión de OpenAI
Tipo de nodo
#1 Visión de OpenAI
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Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Visión de OpenAI
Agregar el VideoPreguntar Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Visión de OpenAI nodo, seleccione VideoPreguntar de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro VideoPreguntar.
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Visión de OpenAI
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VideoPreguntar
Autenticar VideoPreguntar
Ahora, haga clic en el VideoPreguntar Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su VideoPreguntar Configuración. La autenticación le permite utilizar VideoPreguntar a través de Latenode.
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Visión de OpenAI
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VideoPreguntar
Tipo de nodo
#2 VideoPreguntar
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese VideoPreguntar
Configura el Visión de OpenAI y VideoPreguntar Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Visión de OpenAI y VideoPreguntar Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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VideoPreguntar
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Activador en webhook
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Visión de OpenAI
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Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Visión de OpenAI, VideoPreguntar, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Visión de OpenAI y VideoPreguntar La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Visión de OpenAI y VideoPreguntar (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Visión de OpenAI y VideoPreguntar
VídeoAsk + Airtable: Cuando se envía una nueva respuesta en VideoAsk, se extrae la información y se crea un nuevo registro en Airtable, almacenando los comentarios del cliente de forma estructurada.
VídeoAsk + Slack: Cuando se recibe una nueva respuesta en VideoAsk, se envía una notificación a un canal de Slack para alertar al equipo sobre una nueva interacción con el cliente.
Visión de OpenAI y VideoPreguntar alternativas de integración
Sobre Visión de OpenAI
Utilice OpenAI Vision en Latenode para automatizar las tareas de análisis de imágenes. Detecte objetos, lea texto o clasifique imágenes directamente en sus flujos de trabajo. Integre datos visuales con bases de datos o active alertas basadas en el contenido de las imágenes. El editor visual de Latenode y sus integraciones flexibles facilitan la incorporación de visión artificial a cualquier proceso. Escale las automatizaciones sin precios por paso.
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Sobre VideoPreguntar
Integre VideoAsk en los flujos de trabajo de Latenode para automatizar la comunicación personalizada según las respuestas de los usuarios. Active acciones según las respuestas, actualice bases de datos o envíe seguimientos personalizados. Conecte la interacción humana con los sistemas back-end para lograr procesos más atractivos y automatizados, todo sin programación compleja, gracias a la interfaz visual de Latenode.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes Visión de OpenAI y VideoPreguntar
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de OpenAI Vision a VideoAsk usando Latenode?
Para conectar su cuenta de OpenAI Vision a VideoAsk en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione OpenAI Vision y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas OpenAI Vision y VideoAsk proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo etiquetar automáticamente las respuestas de VideoAsk en función del análisis de imágenes?
¡Sí! Latenode te permite analizar imágenes en las respuestas de VideoAsk con OpenAI Vision y etiquetarlas automáticamente. Esto ahorra tiempo y mejora la organización de los datos sin necesidad de código.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar OpenAI Vision con VideoAsk?
La integración de OpenAI Vision con VideoAsk le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Analice imágenes enviadas por el usuario para objetos o escenarios específicos.
- Clasifique las respuestas de video según los elementos visuales detectados.
- Extraer texto de las imágenes incluidas en las respuestas de VideoAsk.
- Active acciones de seguimiento basadas en el análisis del contenido de la imagen.
- Mejore la accesibilidad del video con descripciones de imágenes generadas por IA.
¿Qué tan seguros están mis datos cuando uso OpenAI Vision en Latenode?
Latenode emplea sólidas medidas de seguridad que garantizan la transmisión de datos cifrados y el almacenamiento seguro para proteger sus datos durante el análisis.
¿Existen limitaciones para la integración de OpenAI Vision y VideoAsk en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- El tiempo de procesamiento de OpenAI Vision depende de la complejidad de la imagen.
- Los límites de velocidad de la API de VideoAsk pueden afectar los flujos de trabajo de gran volumen.
- La precisión del análisis de imágenes está sujeta al modelo de IA de OpenAI Vision.
