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Como conectar Visión de OpenAI y Trenzado
Crear un nuevo escenario para conectar Visión de OpenAI y Trenzado
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Visión de OpenAI, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Visión de OpenAI or Trenzado Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Visión de OpenAI or Trenzadoy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario Visión de OpenAI Nodo
Seleccione la pestaña Visión de OpenAI nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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1
Visión de OpenAI
Configura el Visión de OpenAI
Haga clic en el botón Visión de OpenAI Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Visión de OpenAI URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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Visión de OpenAI
Tipo de nodo
#1 Visión de OpenAI
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate Visión de OpenAI
Agregar el formulario Trenzado Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Visión de OpenAI nodo, seleccione Trenzado de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Trenzado.
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Visión de OpenAI
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2
Trenzado
Autenticar Trenzado
Ahora, haga clic en el Trenzado Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Trenzado Configuración. La autenticación le permite utilizar Trenzado a través de Latenode.
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Visión de OpenAI
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2
Trenzado
Tipo de nodo
#2 Trenzado
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate Trenzado
Configura el Visión de OpenAI y Trenzado Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Visión de OpenAI y Trenzado Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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Trenzado
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Activador en webhook
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Visión de OpenAI
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Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Visión de OpenAI, Trenzado, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Visión de OpenAI y Trenzado La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Visión de OpenAI y Trenzado (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Visión de OpenAI y Trenzado
OpenAI Vision + Wave + Slack: Cuando se añade un archivo nuevo a una carpeta designada en Google Drive, OpenAI Vision analiza la imagen del recibo. Wave registra el gasto y Slack notifica al equipo de contabilidad.
Wave + OpenAI Vision + Google Drive: Al crear una factura en Wave, OpenAI Vision extrae datos clave (importe total, fecha, proveedor). Se guarda una copia de la factura en una carpeta específica de Google Drive.
Visión de OpenAI y Trenzado alternativas de integración
Sobre nosotros Visión de OpenAI
Utilice OpenAI Vision en Latenode para automatizar las tareas de análisis de imágenes. Detecte objetos, lea texto o clasifique imágenes directamente en sus flujos de trabajo. Integre datos visuales con bases de datos o active alertas basadas en el contenido de las imágenes. El editor visual de Latenode y sus integraciones flexibles facilitan la incorporación de visión artificial a cualquier proceso. Escale las automatizaciones sin precios por paso.
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Sobre nosotros Trenzado
Usa Wave en Latenode para automatizar los recordatorios de pago y la gestión de suscripciones. Conecta Wave a tu CRM o base de datos para enviar correos electrónicos o SMS personalizados según el estado del pago. El editor visual de Latenode facilita la creación de flujos de trabajo de facturación complejos y la gestión de casos especiales sin código, lo que garantiza pagos puntuales y reduce la pérdida de clientes.
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Preguntas Frecuentes Visión de OpenAI y Trenzado
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de OpenAI Vision a Wave usando Latenode?
Para conectar su cuenta de OpenAI Vision a Wave en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione OpenAI Vision y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas OpenAI Vision y Wave proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo categorizar automáticamente los gastos en función del análisis de imágenes?
¡Sí, con Latenode, puedes! OpenAI Vision analiza los recibos y Wave crea las entradas de gastos correspondientes. La flexibilidad de Latenode garantiza una contabilidad precisa y automatizada.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar OpenAI Vision con Wave?
La integración de OpenAI Vision con Wave le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Extraer datos de recibos escaneados y registrar automáticamente los gastos.
- Análisis de imágenes de productos para crear facturas Wave con descripciones detalladas.
- Categorizar los gastos del negocio mediante el análisis de imágenes de órdenes de compra.
- Verificación de facturas de proveedores con imágenes de productos mediante controles impulsados por IA.
- Generación de informes financieros personalizados basados en datos de transacciones analizados por imágenes.
¿Qué formatos de imagen admite OpenAI Vision en Latenode?
OpenAI Vision en Latenode admite formatos de imagen comunes como JPG, PNG y GIF. Utiliza el análisis de archivos para conversiones avanzadas.
¿Existen limitaciones para la integración de OpenAI Vision y Wave en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- OpenAI Vision tiene precios basados en el uso; los grandes volúmenes impactan los costos.
- La API de Wave tiene límites de velocidad que pueden afectar los flujos de trabajo de gran volumen.
- La calidad de la imagen afecta la precisión del análisis de OpenAI Vision.
