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Automatiza la extracción de datos de Outscraper y su carga en Google Cloud BigQuery (REST) para su análisis. El editor visual de Latenode facilita más que nunca la personalización de las canalizaciones de datos, y sus precios asequibles te ayudan a escalar proyectos de datos.
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Rascador
Google Cloud BigQuery (REST)
No es necesaria tarjeta de crédito
Sin restricciones
Crear un nuevo escenario para conectar Rascador y Google Cloud BigQuery (REST)
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Rascador, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Rascador or Google Cloud BigQuery (REST) Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Rascador or Google Cloud BigQuery (REST)y seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario Rascador Nodo
Seleccione la pestaña Rascador nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
Rascador
Configura el Rascador
Haga clic en el botón Rascador Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Rascador URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
Rascador
Tipo de nodo
#1 Rascador
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate Rascador
Agregar el formulario Google Cloud BigQuery (REST) Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Rascador nodo, seleccione Google Cloud BigQuery (REST) de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Google Cloud BigQuery (REST).
Rascador
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Ahora, haga clic en el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Google Cloud BigQuery (REST) Configuración. La autenticación le permite utilizar Google Cloud BigQuery (REST) a través de Latenode.
Rascador
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Tipo de nodo
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate Google Cloud BigQuery (REST)
Configura el Rascador y Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Rascador
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Configurar el Rascador y Google Cloud BigQuery (REST) Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Activador en webhook
⚙
Rascador
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Rascador, Google Cloud BigQuery (REST), y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Rascador y Google Cloud BigQuery (REST) La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Rascador y Google Cloud BigQuery (REST) (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Outscraper + Google Cloud BigQuery (REST) + Hojas de cálculo de Google: Outscraper extrae datos de productos. BigQuery almacena estos datos. Hojas de Cálculo de Google visualiza las tendencias presentes en los datos de BigQuery.
Google Cloud BigQuery (REST) + Outscraper + Slack: Cuando se agregan datos nuevos a BigQuery desde la tarea de Outscraper, se envía una notificación de resumen que contiene información relevante a un canal de Slack.
Sobre nosotros Rascador
¿Necesitas extraer datos web a gran escala? Integra Outscraper en Latenode para automatizar los flujos de trabajo de extracción de datos. Obtén datos estructurados de motores de búsqueda, redes sociales y sitios de comercio electrónico sin necesidad de programación compleja. Combínalo con las herramientas sin código de Latenode, scripts JS y webhooks para crear pipelines de datos personalizados que se adaptan a cualquier necesidad empresarial.
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Sobre nosotros Google Cloud BigQuery (REST)
Automatice los flujos de trabajo de datos de BigQuery en Latenode. Consulte y analice conjuntos de datos masivos directamente en sus escenarios de automatización, evitando el uso manual de SQL. Programe consultas, transforme resultados con JavaScript y canalice datos a otras aplicaciones. Escale su procesamiento de datos sin codificación compleja ni costosas tarifas por operación. Perfecto para la automatización de informes, análisis y almacenamiento de datos.
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¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Outscraper a Google Cloud BigQuery (REST) usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Outscraper a Google Cloud BigQuery (REST) en Latenode, siga estos pasos:
¿Puedo analizar datos de productos extraídos en BigQuery?
¡Sí, puedes! Latenode te permite automatizar la transferencia de datos, lo que permite análisis e informes avanzados en BigQuery y mejora la inteligencia empresarial con un mínimo de programación.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Outscraper con Google Cloud BigQuery (REST)?
La integración de Outscraper con Google Cloud BigQuery (REST) le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
¿Cómo maneja Latenode grandes volúmenes de datos de Outscraper?
Latenode está diseñado para la escalabilidad. Gestiona eficientemente grandes volúmenes de datos desde Outscraper, garantizando una integración fluida con BigQuery y aprovechando su arquitectura avanzada.
¿Existen limitaciones para la integración de Outscraper y Google Cloud BigQuery (REST) en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta: