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Como conectar Pipipy y Google Cloud BigQuery (REST)
Crear un nuevo escenario para conectar Pipipy y Google Cloud BigQuery (REST)
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Pipipy, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Pipipy or Google Cloud BigQuery (REST) Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Pipipy or Google Cloud BigQuery (REST)y seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario Pipipy Nodo
Seleccione la pestaña Pipipy nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
+
1
Pipipy
Configura el Pipipy
Haga clic en el botón Pipipy Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Pipipy URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
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1
Pipipy
Tipo de nodo
#1 Pipipy
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctese Pipipy
Agregar el formulario Google Cloud BigQuery (REST) Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Pipipy nodo, seleccione Google Cloud BigQuery (REST) de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Google Cloud BigQuery (REST).
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Pipipy
⚙
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2
Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Ahora, haga clic en el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Google Cloud BigQuery (REST) Configuración. La autenticación le permite utilizar Google Cloud BigQuery (REST) a través de Latenode.
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Pipipy
⚙
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Google Cloud BigQuery (REST)
Tipo de nodo
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctese Google Cloud BigQuery (REST)
Configura el Pipipy y Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
1
Pipipy
⚙
+
2
Google Cloud BigQuery (REST)
Configurar el Pipipy y Google Cloud BigQuery (REST) Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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Google Cloud BigQuery (REST)
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Activador en webhook
⚙
2
Pipipy
⚙
⚙
3
Iterador
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4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Pipipy, Google Cloud BigQuery (REST), y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Pipipy y Google Cloud BigQuery (REST) La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Pipipy y Google Cloud BigQuery (REST) (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Pipipy y Google Cloud BigQuery (REST)
Pipefy + Google Cloud BigQuery (REST) + Hojas de cálculo de Google: Cuando una tarjeta llega a la fase "Listo" en Pipefy, sus datos se envían a BigQuery para su análisis. Google Sheets extrae los datos resumidos de BigQuery para generar informes sobre la eficiencia del flujo de trabajo y los cuellos de botella.
Google Cloud BigQuery (REST) + Pipefy + Slack: BigQuery analiza los datos de Pipefy y, al detectar cuellos de botella (por ejemplo, tarjetas vencidas o atascadas en una fase), envía una notificación en Slack. El mensaje de Slack alerta al equipo correspondiente con detalles sobre el cuello de botella y las tarjetas afectadas.
Pipipy y Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integración
Acerca de Pipipy
Organice la gestión de procesos de Pipefy dentro de Latenode para una automatización integral. Active flujos al cambiar las tarjetas, cree nuevas tarjetas a partir de datos externos y sincronice los datos de Pipefy con otras aplicaciones. Evite las actualizaciones manuales y cree flujos de trabajo complejos con herramientas visuales, código o IA, sin límites de pasos ni dependencia de un proveedor.
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Acerca de Google Cloud BigQuery (REST)
Automatice los flujos de trabajo de datos de BigQuery en Latenode. Consulte y analice conjuntos de datos masivos directamente en sus escenarios de automatización, evitando el uso manual de SQL. Programe consultas, transforme resultados con JavaScript y canalice datos a otras aplicaciones. Escale su procesamiento de datos sin codificación compleja ni costosas tarifas por operación. Perfecto para la automatización de informes, análisis y almacenamiento de datos.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes Pipipy y Google Cloud BigQuery (REST)
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Pipefy a Google Cloud BigQuery (REST) usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Pipefy a Google Cloud BigQuery (REST) en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Pipefy y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas de Pipefy y Google Cloud BigQuery (REST) proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo analizar datos de Pipefy en BigQuery?
Sí, con Latenode, canaliza fácilmente los datos de Pipefy a BigQuery para su análisis. Usa nuestro editor visual y bloques de JavaScript para realizar transformaciones personalizadas y optimizar la información de tus datos de forma eficiente.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Pipefy con Google Cloud BigQuery (REST)?
La integración de Pipefy con Google Cloud BigQuery (REST) le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Realice una copia de seguridad automática de los datos de Pipefy en BigQuery para la recuperación ante desastres.
- Cree informes personalizados sobre datos de Pipefy utilizando el análisis avanzado de BigQuery.
- Realice un seguimiento de los indicadores clave de rendimiento (KPI) de Pipefy en un panel de BigQuery.
- Enriquezca los datos de Pipefy con conjuntos de datos externos almacenados en BigQuery.
- Active acciones de Pipefy en función de la información derivada del análisis de BigQuery.
¿Puedo usar webhooks para activar flujos de trabajo desde Pipefy en Latenode?
Sí, Latenode admite webhooks de Pipefy para activar flujos de trabajo. Configure activadores y use IA para refinar los datos antes de cargar BigQuery, maximizando así la eficiencia de la automatización.
¿Existen limitaciones para la integración de Pipefy y Google Cloud BigQuery (REST) en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Las transferencias de datos de gran tamaño pueden estar sujetas a los límites de velocidad de la API de BigQuery.
- Las transformaciones de datos complejas pueden requerir conocimientos de JavaScript.
- La configuración inicial requiere familiaridad con los esquemas de Pipefy y BigQuery.
