Pipipy Microsoft Power BI Integración:

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Cientos de aplicaciones para conectarse

Visualice los datos de Pipefy en los paneles de Microsoft Power BI para monitorizar el progreso del proyecto y el rendimiento del equipo. El editor visual de Latenode y sus precios accesibles basados ​​en la ejecución facilitan y abaratan la creación de flujos de trabajo de informes totalmente personalizados.

Pipipy + Microsoft Power BI integración

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Como conectar Pipipy Microsoft Power BI

Crear un nuevo escenario para conectar Pipipy Microsoft Power BI

En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso

Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Pipipy, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Pipipy or Microsoft Power BI Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Pipipy or Microsoft Power BIy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el formulario Pipipy Nodo

Seleccione la pestaña Pipipy nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

+
1

Pipipy

Configura el Pipipy

Haga clic en el botón Pipipy Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Pipipy URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

+
1

Pipipy

Tipo de nodo

#1 Pipipy

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctese Pipipy

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Agregar el formulario Microsoft Power BI Nodo

A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Pipipy nodo, seleccione Microsoft Power BI de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Microsoft Power BI.

1

Pipipy

+
2

Microsoft Power BI

Autenticar Microsoft Power BI

Ahora, haga clic en el Microsoft Power BI Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Microsoft Power BI Configuración. La autenticación le permite utilizar Microsoft Power BI a través de Latenode.

1

Pipipy

+
2

Microsoft Power BI

Tipo de nodo

#2 Microsoft Power BI

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctese Microsoft Power BI

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Configura el Pipipy Microsoft Power BI Nodes

A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

1

Pipipy

+
2

Microsoft Power BI

Tipo de nodo

#2 Microsoft Power BI

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctese Microsoft Power BI

Microsoft Power BI Juramento 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
CAMBIO

Seleccione una acción *

Seleccione

Mapa

El ID de la acción

Ejecutar el nodo una vez

Configurar el Pipipy Microsoft Power BI Integración:

Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:

  • Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
  • Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
  • Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
  • Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
  • Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
  • Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
  • Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
  • Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5

JavaScript

6

IA Antrópica Claude 3

+
7

Microsoft Power BI

1

Activador en webhook

2

Pipipy

3

Iterador

+
4

Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario

Después de configurar Pipipy, Microsoft Power BI, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.

Pruebe el escenario

Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Pipipy Microsoft Power BI La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Pipipy Microsoft Power BI (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.

Las formas más poderosas de conectarse Pipipy Microsoft Power BI

Pipefy + Microsoft Power BI + Slack: Cuando una tarjeta pasa a la fase "Listo" en Pipefy, esta automatización actualiza un conjunto de datos específico en Power BI y envía un mensaje a un canal de Slack designado para notificar al equipo sobre la tarea completada.

Microsoft Power BI + Pipefy + Hojas de cálculo de Google: Cuando se crea un nuevo conjunto de datos en Power BI, esta automatización crea una tarjeta en una tubería de Pipefy específica y registra el evento de creación, incluidos los detalles del conjunto de datos, en una hoja de cálculo de Google.

Pipipy Microsoft Power BI alternativas de integración

Acerca de Pipipy

Organice la gestión de procesos de Pipefy dentro de Latenode para una automatización integral. Active flujos al cambiar las tarjetas, cree nuevas tarjetas a partir de datos externos y sincronice los datos de Pipefy con otras aplicaciones. Evite las actualizaciones manuales y cree flujos de trabajo complejos con herramientas visuales, código o IA, sin límites de pasos ni dependencia de un proveedor.

aplicaciones similares

Acerca de Microsoft Power BI

Usa Power BI en Latenode para automatizar la generación de informes y el análisis de datos. Activa la actualización de informes según eventos en tiempo real y luego usa Latenode para compartir información con tu equipo a través de Slack, correo electrónico u otras aplicaciones. Automatiza tu flujo de análisis y reacciona con mayor rapidez, sin actualizaciones manuales de Power BI. Latenode incorpora programación y distribución.

Vea cómo funciona Latenode

Preguntas Frecuentes Pipipy Microsoft Power BI

¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Pipefy a Microsoft Power BI usando Latenode?

Para conectar su cuenta de Pipefy a Microsoft Power BI en Latenode, siga estos pasos:

  • Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
  • Vaya a la sección de integraciones.
  • Seleccione Pipefy y haga clic en “Conectar”.
  • Autentique sus cuentas de Pipefy y Microsoft Power BI proporcionando los permisos necesarios.
  • Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.

¿Puedo visualizar datos de Pipefy en los paneles de Power BI?

¡Sí, puedes! La integración de Latenode permite una transferencia de datos fluida, lo que te permite crear paneles informativos en Power BI basados ​​en tus flujos de trabajo de Pipefy y descubrir indicadores clave de rendimiento.

¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Pipefy con Microsoft Power BI?

La integración de Pipefy con Microsoft Power BI le permite realizar diversas tareas, entre ellas:

  • Actualización automática de los paneles de Power BI con nuevos datos de tarjetas de Pipefy.
  • Activación de acciones de Pipefy basadas en información de los informes de Power BI.
  • Creación de informes personalizados en Power BI utilizando campos de datos de Pipefy.
  • Análisis de las métricas de rendimiento del flujo de trabajo de Pipefy en Power BI.
  • Centralización de datos de Pipefy y otras fuentes dentro de Power BI.

¿A qué datos de Pipefy puedo acceder a través de Latenode?

Latenode permite el acceso a tarjetas, campos, archivos adjuntos, miembros, fases y otros datos de Pipefy, lo que potencia la automatización integral del flujo de trabajo.

¿Existen limitaciones para la integración de Pipefy y Microsoft Power BI en Latenode?

Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:

  • La migración de datos históricos requiere una configuración manual para conjuntos de datos grandes.
  • Las transformaciones de datos complejas pueden requerir codificación JavaScript.
  • Los límites de llamadas a la API de Power BI pueden afectar la frecuencia de actualización.

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