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Replique datos de PostgreSQL en Google Cloud BigQuery (REST) para obtener análisis escalables. El editor visual de Latenode y sus precios accesibles basados en la ejecución simplifican los procesos ETL a la vez que garantizan la integridad de los datos con transformaciones JavaScript personalizadas.
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PostgreSQL
Google Cloud BigQuery (REST)
No es necesaria tarjeta de crédito
Sin restricciones
Crear un nuevo escenario para conectar PostgreSQL y Google Cloud BigQuery (REST)
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un PostgreSQL, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, PostgreSQL or Google Cloud BigQuery (REST) Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca PostgreSQL or Google Cloud BigQuery (REST)y seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario PostgreSQL Nodo
Seleccione la pestaña PostgreSQL nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
PostgreSQL
Configura el PostgreSQL
Haga clic en el botón PostgreSQL Nodo para configurarlo. Puedes modificar el PostgreSQL URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
PostgreSQL
Tipo de nodo
#1 PostgreSQL
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate PostgreSQL
Agregar el formulario Google Cloud BigQuery (REST) Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el PostgreSQL nodo, seleccione Google Cloud BigQuery (REST) de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Google Cloud BigQuery (REST).
PostgreSQL
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Ahora, haga clic en el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Google Cloud BigQuery (REST) Configuración. La autenticación le permite utilizar Google Cloud BigQuery (REST) a través de Latenode.
PostgreSQL
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Tipo de nodo
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate Google Cloud BigQuery (REST)
Configura el PostgreSQL y Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
PostgreSQL
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Configurar el PostgreSQL y Google Cloud BigQuery (REST) Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Activador en webhook
⚙
PostgreSQL
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar PostgreSQL, Google Cloud BigQuery (REST), y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si PostgreSQL y Google Cloud BigQuery (REST) La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre PostgreSQL y Google Cloud BigQuery (REST) (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
PostgreSQL + Google Cloud BigQuery + Hojas de cálculo de Google: Cuando se detecta una fila nueva o actualizada en PostgreSQL, se ejecuta una consulta SQL en BigQuery para analizar los datos. Los resultados se resumen y se muestran en Hojas de Cálculo de Google para generar informes.
PostgreSQL + Google Cloud BigQuery + Hojas de cálculo de Google: Cuando aparece una fila nueva o actualizada en PostgreSQL, se ejecuta una consulta en BigQuery para prepararla para su visualización. Los datos preparados se añaden a una hoja de cálculo de Google Sheets que Tableau conecta para crear dashboards de inteligencia empresarial.
Sobre nosotros PostgreSQL
Use PostgreSQL en Latenode para automatizar tareas de bases de datos. Cree flujos que reaccionen a cambios en la base de datos o use datos almacenados para activar acciones en otras aplicaciones. Automatice informes, copias de seguridad o sincronice datos entre sistemas sin código. Escale fácilmente flujos de trabajo de datos complejos con el editor visual de Latenode.
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Sobre nosotros Google Cloud BigQuery (REST)
Automatice los flujos de trabajo de datos de BigQuery en Latenode. Consulte y analice conjuntos de datos masivos directamente en sus escenarios de automatización, evitando el uso manual de SQL. Programe consultas, transforme resultados con JavaScript y canalice datos a otras aplicaciones. Escale su procesamiento de datos sin codificación compleja ni costosas tarifas por operación. Perfecto para la automatización de informes, análisis y almacenamiento de datos.
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¿Cómo puedo conectar mi cuenta de PostgreSQL a Google Cloud BigQuery (REST) usando Latenode?
Para conectar su cuenta de PostgreSQL a Google Cloud BigQuery (REST) en Latenode, siga estos pasos:
¿Puedo sincronizar datos de PostgreSQL con BigQuery para su análisis?
¡Sí, puedes! Latenode automatiza la transferencia de datos, lo que permite la replicación programada de datos de PostgreSQL a Google Cloud BigQuery (REST) para obtener análisis escalables y obtener información más rápidamente.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar PostgreSQL con Google Cloud BigQuery (REST)?
La integración de PostgreSQL con Google Cloud BigQuery (REST) le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
¿Qué tan seguros son mis datos PostgreSQL cuando uso Latenode?
Latenode emplea protocolos de seguridad y cifrado robustos para garantizar la transferencia y el almacenamiento seguros de sus datos PostgreSQL.
¿Existen limitaciones para la integración de PostgreSQL y Google Cloud BigQuery (REST) en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta: