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Como conectar PostgreSQL y Kintone
Crear un nuevo escenario para conectar PostgreSQL y Kintone
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un PostgreSQL, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, PostgreSQL or Kintone Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca PostgreSQL or Kintoney seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario PostgreSQL Nodo
Seleccione la pestaña PostgreSQL nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
+
1
PostgreSQL
Configura el PostgreSQL
Haga clic en el botón PostgreSQL Nodo para configurarlo. Puedes modificar el PostgreSQL URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
+
1
PostgreSQL
Tipo de nodo
#1 PostgreSQL
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese PostgreSQL
Agregar el formulario Kintone Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el PostgreSQL nodo, seleccione Kintone de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Kintone.
1
PostgreSQL
⚙
+
2
Kintone
Autenticar Kintone
Ahora, haga clic en el Kintone Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Kintone Configuración. La autenticación le permite utilizar Kintone a través de Latenode.
1
PostgreSQL
⚙
+
2
Kintone
Tipo de nodo
#2 Kintone
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Kintone
Configura el PostgreSQL y Kintone Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el PostgreSQL y Kintone Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5
JavaScript
⚙
6
IA Antrópica Claude 3
⚙
+
7
Kintone
1
Activador en webhook
⚙
2
PostgreSQL
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
+
4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar PostgreSQL, Kintone, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si PostgreSQL y Kintone La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre PostgreSQL y Kintone (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse PostgreSQL y Kintone
Kintone + PostgreSQL + Slack: When a new record is added to Kintone or an existing row is updated in PostgreSQL, a notification is sent to a specified Slack channel to alert the team of the critical data update.
Kintone + PostgreSQL + Hojas de cálculo de Google: Whenever a new record is created in Kintone, it's added as a new row in PostgreSQL. After which, the data from PostgreSQL is pulled into Google Sheets for summarization and reporting purposes.
PostgreSQL y Kintone alternativas de integración
Nosotros PostgreSQL
Use PostgreSQL en Latenode para automatizar tareas de bases de datos. Cree flujos que reaccionen a cambios en la base de datos o use datos almacenados para activar acciones en otras aplicaciones. Automatice informes, copias de seguridad o sincronice datos entre sistemas sin código. Escale fácilmente flujos de trabajo de datos complejos con el editor visual de Latenode.
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Preguntas Frecuentes PostgreSQL y Kintone
How can I connect my PostgreSQL account to Kintone using Latenode?
To connect your PostgreSQL account to Kintone on Latenode, follow these steps:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione PostgreSQL y haga clic en "Conectar".
- Authenticate your PostgreSQL and Kintone accounts by providing the necessary permissions.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
Can I sync PostgreSQL data to Kintone for reporting?
Yes, you can! Latenode's visual editor makes it easy to sync PostgreSQL data for creating insightful Kintone reports, automating your data analysis workflow.
What types of tasks can I perform by integrating PostgreSQL with Kintone?
Integrating PostgreSQL with Kintone allows you to perform various tasks, including:
- Automatically create Kintone records from new PostgreSQL database entries.
- Update PostgreSQL database records when a Kintone record is modified.
- Synchronize inventory data between PostgreSQL and Kintone.
- Trigger custom notifications based on PostgreSQL data changes in Kintone.
- Back up Kintone data to a PostgreSQL database for disaster recovery.
How do I handle data type conversions between PostgreSQL and Kintone?
Latenode's data mapping feature automatically handles data type conversions. You can also use JavaScript blocks for complex transformations.
Are there any limitations to the PostgreSQL and Kintone integration on Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Las transformaciones de datos complejas pueden requerir código JavaScript personalizado.
- Las transferencias de datos muy grandes pueden estar sujetas a límites de velocidad de API.
- La sincronización en tiempo real depende del intervalo de sondeo configurado.
