Como conectar Matasellos y Google Cloud BigQuery (REST)
Crear un nuevo escenario para conectar Matasellos y Google Cloud BigQuery (REST)
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Matasellos, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Matasellos or Google Cloud BigQuery (REST) Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Matasellos or Google Cloud BigQuery (REST)y seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el formulario Matasellos Nodo
Seleccione la pestaña Matasellos nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.


Matasellos

Configura el Matasellos
Haga clic en el botón Matasellos Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Matasellos URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.


Matasellos
Tipo de nodo
#1 Matasellos
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa

Conéctese Matasellos

Agregar el formulario Google Cloud BigQuery (REST) Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Matasellos nodo, seleccione Google Cloud BigQuery (REST) de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Google Cloud BigQuery (REST).


Matasellos
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)

Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Ahora, haga clic en el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Google Cloud BigQuery (REST) Configuración. La autenticación le permite utilizar Google Cloud BigQuery (REST) a través de Latenode.


Matasellos
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Google Cloud BigQuery (REST)
Tipo de nodo
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccionar
Mapa
Conéctese Google Cloud BigQuery (REST)

Configura el Matasellos y Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.


Matasellos
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)

Configurar el Matasellos y Google Cloud BigQuery (REST) Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.

JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Activador en webhook
⚙

Matasellos
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario
Después de configurar Matasellos, Google Cloud BigQuery (REST), y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Matasellos y Google Cloud BigQuery (REST) La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Matasellos y Google Cloud BigQuery (REST) (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Matasellos y Google Cloud BigQuery (REST)
Postmark + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack: Cuando se detecta un nuevo rebote de correo electrónico en Postmark, los datos del rebote se insertan en una tabla de Google Cloud BigQuery para su análisis. Si el número de rebotes supera un umbral determinado dentro de un período definido (lo que requiere una consulta en BigQuery), se envía una notificación a un canal de Slack designado para alertar al equipo.
Google Cloud BigQuery (REST) + Postmark + Hojas de cálculo de Google: Se ejecuta una consulta en Google Cloud BigQuery para analizar los datos de las campañas de correo electrónico. Según los resultados de la consulta (p. ej., usuarios que no han abierto un correo electrónico), se envían correos electrónicos personalizados mediante Postmark. Los resultados de estos envíos (aperturas, rebotes) se registran en Hojas de Cálculo de Google para su seguimiento y generación de informes.
Matasellos y Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integración

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Usa Postmark en Latenode para automatizar correos electrónicos transaccionales. Conecta eventos desde tus apps para generar mensajes personalizados, como confirmaciones de pedidos o restablecimientos de contraseñas. Aprovecha la capacidad de entrega de Postmark, además del generador de flujos de trabajo visual de Latenode y su lógica flexible para filtrar eventos y enriquecer los datos de los correos electrónicos, garantizando una comunicación precisa y oportuna.
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Preguntas Frecuentes Matasellos y Google Cloud BigQuery (REST)
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Postmark a Google Cloud BigQuery (REST) usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Postmark a Google Cloud BigQuery (REST) en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Postmark y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas de Postmark y Google Cloud BigQuery (REST) proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo analizar datos de entrega de correo electrónico utilizando Postmark y Google Cloud BigQuery (REST)?
¡Sí, con Latenode! Automatiza la transferencia de datos a BigQuery y usa sus potentes análisis. Obtén información más detallada sobre el rendimiento del correo electrónico y optimiza tus campañas.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Postmark con Google Cloud BigQuery (REST)?
La integración de Postmark con Google Cloud BigQuery (REST) le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Realizar una copia de seguridad automática de todos los datos de eventos de correo electrónico de Postmark en BigQuery.
- Creación de paneles personalizados para visualizar métricas de rendimiento del correo electrónico.
- Análisis de tendencias en aperturas, clics y rebotes de correo electrónico a lo largo del tiempo.
- Enriquecimiento de datos de correo electrónico en BigQuery con otras fuentes de datos de clientes.
- Activación de alertas automatizadas en caso de fallos en la entrega de correo electrónico.
¿Puedo filtrar los datos de Postmark antes de enviarlos a Google Cloud BigQuery (REST)?
¡Sí! Las herramientas de transformación de datos de Latenode te permiten filtrar y transformar los datos de Postmark antes de cargarlos en Google Cloud BigQuery (REST), lo que garantiza la calidad de los datos.
¿Existen limitaciones para la integración de Postmark y Google Cloud BigQuery (REST) en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- La carga inicial de datos de Postmark a Google Cloud BigQuery (REST) puede llevar tiempo.
- Las transformaciones de datos complejas pueden requerir código JavaScript personalizado.
- Los costos de BigQuery pueden aumentar con grandes volúmenes de datos de correo electrónico.