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RD Station + IA de vértice de Google integración

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Como conectar RD Station IA de vértice de Google

Crear un nuevo escenario para conectar RD Station IA de vértice de Google

En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso

Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un RD Station, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, RD Station or IA de vértice de Google Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca RD Station or IA de vértice de Googley seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el formulario RD Station Nodo

Seleccione la pestaña RD Station nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

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RD Station

Configura el RD Station

Haga clic en el botón RD Station Nodo para configurarlo. Puedes modificar el RD Station URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

+
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RD Station

Tipo de nodo

#1 RD Station

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctate RD Station

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Agregar el formulario IA de vértice de Google Nodo

A continuación, haga clic en el icono más (+) en el RD Station nodo, seleccione IA de vértice de Google de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro IA de vértice de Google.

1

RD Station

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2

IA de vértice de Google

Autenticar IA de vértice de Google

Ahora, haga clic en el IA de vértice de Google Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su IA de vértice de Google Configuración. La autenticación le permite utilizar IA de vértice de Google a través de Latenode.

1

RD Station

+
2

IA de vértice de Google

Tipo de nodo

#2 IA de vértice de Google

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctate IA de vértice de Google

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Configura el RD Station IA de vértice de Google Nodes

A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

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RD Station

+
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IA de vértice de Google

Tipo de nodo

#2 IA de vértice de Google

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctate IA de vértice de Google

IA de vértice de Google Juramento 2.0

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CAMBIO

Seleccione una acción *

Seleccione

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El ID de la acción

Ejecutar el nodo una vez

Configurar el RD Station IA de vértice de Google Integración:

Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:

  • Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
  • Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
  • Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
  • Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
  • Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
  • Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
  • Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
  • Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5

JavaScript

6

IA Antrópica Claude 3

+
7

IA de vértice de Google

1

Activador en webhook

2

RD Station

3

Iterador

+
4

Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario

Después de configurar RD Station, IA de vértice de Google, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.

Pruebe el escenario

Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si RD Station IA de vértice de Google La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre RD Station IA de vértice de Google (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.

Las formas más poderosas de conectarse RD Station IA de vértice de Google

RD Station + Google Vertex AI + Slack: Cuando se produce una nueva conversión de cliente potencial en RD Station, analiza sus datos con la IA de Google Vertex para determinar su potencial. Si la IA identifica un cliente potencial de alto potencial, envía una alerta a un canal de Slack específico.

RD Station + Google Vertex AI + Hojas de cálculo de Google: Este flujo de trabajo recupera los comentarios de los clientes de RD Station. Luego, utiliza Google Vertex AI para resumirlos y analizarlos, y finalmente guarda el análisis resumido en una hoja de cálculo de Google Sheets para generar informes y realizar seguimiento.

RD Station IA de vértice de Google alternativas de integración

Sobre Nosotros RD Station

Usa RD Station en Latenode para automatizar las tareas de marketing. Actualiza clientes potenciales, envía correos electrónicos personalizados y monitoriza el rendimiento de las campañas, todo dentro de flujos de trabajo automatizados. Integra los datos de RD Station con otras aplicaciones, enriquécelos con IA y crea lógica personalizada sin código. Escala tu automatización de marketing de forma asequible y visual.

Sobre Nosotros IA de vértice de Google

Usa Vertex AI en Latenode para crear automatización basada en IA. Integra rápidamente modelos de aprendizaje automático para tareas como el análisis de sentimientos o el reconocimiento de imágenes. Automatice flujos de trabajo de enriquecimiento de datos o moderación de contenido sin necesidad de programación compleja. El editor visual de Latenode facilita el encadenamiento de tareas de IA y su escalado fiable, pagando solo por el tiempo de ejecución de cada flujo.

Vea cómo funciona Latenode

Preguntas Frecuentes RD Station IA de vértice de Google

¿Cómo puedo conectar mi cuenta de RD Station a Google Vertex AI usando Latenode?

Para conectar su cuenta de RD Station a Google Vertex AI en Latenode, siga estos pasos:

  • Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
  • Vaya a la sección de integraciones.
  • Seleccione RD Station y haga clic en “Conectar”.
  • Autentique sus cuentas de RD Station y Google Vertex AI proporcionando los permisos necesarios.
  • Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.

¿Puedo enriquecer automáticamente los clientes potenciales de RD Station con información generada por IA?

¡Sí, puedes! Latenode te permite enriquecer fácilmente los leads de RD Station con información de IA de Google Vertex AI. Mejora la cualificación y personalización de leads con el enriquecimiento de datos automatizado.

¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar RD Station con Google Vertex AI?

La integración de RD Station con Google Vertex AI le permite realizar diversas tareas, entre ellas:

  • Generación de copias de correo electrónico personalizadas para clientes potenciales de RD Station mediante IA.
  • Análisis de datos de comentarios de clientes de RD Station con Vertex AI.
  • Predicción de tasas de conversión de clientes potenciales en RD Station utilizando modelos de IA.
  • Etiquetado automático de contactos de RD Station según el análisis de sentimientos impulsado por IA.
  • Creación de chatbots impulsados por IA conectados a la automatización de marketing de RD Station.

¿Puedo usar JavaScript en mis automatizaciones de RD Station?

Sí, Latenode le permite incorporar código JavaScript personalizado en sus flujos de trabajo de RD Station y Google Vertex AI para manipulación y lógica de datos avanzadas.

¿Existen limitaciones para la integración de RD Station y Google Vertex AI en Latenode?

Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:

  • Las transferencias de datos grandes entre RD Station y Vertex AI pueden generar tiempo de procesamiento.
  • Los modelos de IA complejos en Vertex AI pueden requerir ajustes para un rendimiento óptimo.
  • Los límites de velocidad en las llamadas a la API de RD Station pueden afectar la velocidad de ciertas automatizaciones.

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