Reclutado y BigQuery en la nube de Google Integración:

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Como conectar Reclutado y BigQuery en la nube de Google

Crear un nuevo escenario para conectar Reclutado y BigQuery en la nube de Google

En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso

Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Reclutado, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Reclutado or BigQuery en la nube de Google Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Reclutado or BigQuery en la nube de Googley seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el formulario Reclutado Nodo

Seleccione la pestaña Reclutado nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

+
1

Reclutado

Configura el Reclutado

Haga clic en el botón Reclutado Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Reclutado URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

+
1

Reclutado

Tipo de nodo

#1 Reclutado

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctate Reclutado

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Agregar el formulario BigQuery en la nube de Google Nodo

A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Reclutado nodo, seleccione BigQuery en la nube de Google de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro BigQuery en la nube de Google.

1

Reclutado

+
2

BigQuery en la nube de Google

Autenticar BigQuery en la nube de Google

Ahora, haga clic en el BigQuery en la nube de Google Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su BigQuery en la nube de Google Configuración. La autenticación le permite utilizar BigQuery en la nube de Google a través de Latenode.

1

Reclutado

+
2

BigQuery en la nube de Google

Tipo de nodo

#2 BigQuery en la nube de Google

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctate BigQuery en la nube de Google

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Configura el Reclutado y BigQuery en la nube de Google Nodes

A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

1

Reclutado

+
2

BigQuery en la nube de Google

Tipo de nodo

#2 BigQuery en la nube de Google

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctate BigQuery en la nube de Google

BigQuery en la nube de Google Juramento 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
CAMBIO

Seleccione una acción *

Seleccione

Mapa

El ID de la acción

Ejecutar el nodo una vez

Configurar el Reclutado y BigQuery en la nube de Google Integración:

Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:

  • Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
  • Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
  • Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
  • Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
  • Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
  • Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
  • Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
  • Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5

JavaScript

6

IA Antrópica Claude 3

+
7

BigQuery en la nube de Google

1

Activador en webhook

2

Reclutado

3

Iterador

+
4

Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario

Después de configurar Reclutado, BigQuery en la nube de Google, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.

Pruebe el escenario

Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Reclutado y BigQuery en la nube de Google La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Reclutado y BigQuery en la nube de Google (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.

Las formas más poderosas de conectarse Reclutado y BigQuery en la nube de Google

Reclutado + Slack: Cuando se agrega un nuevo candidato a Recruitee, se envía una notificación a un canal de Slack para alertar al equipo.

Reclutado + Hojas de cálculo de Google: Analice datos de nuevos candidatos de Recruitee agregándolos automáticamente a una hoja de Google, lo que permite una fácil visualización y generación de informes.

Reclutado y BigQuery en la nube de Google alternativas de integración

Sobre nosotros Reclutado

Automatice su proceso de contratación con Recruitee en Latenode. Active flujos de trabajo en las nuevas solicitudes para evaluar candidatos, enviar mensajes automatizados y actualizar otros sistemas. Conecte Recruitee con las herramientas de RR. HH. para un flujo de datos fluido y canales de talento personalizados. Simplifique las tareas de reclutamiento con el editor visual y las opciones de escalado de Latenode.

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Sobre nosotros BigQuery en la nube de Google

Usa Google Cloud BigQuery en Latenode para automatizar las tareas de almacenamiento de datos. Consulta, analiza y transforma grandes conjuntos de datos como parte de tus flujos de trabajo. Programa importaciones de datos, genera informes o incorpora información a otras aplicaciones. Automatiza análisis complejos sin código y escala tus conocimientos con la plataforma flexible de pago por uso de Latenode.

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Preguntas Frecuentes Reclutado y BigQuery en la nube de Google

¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Recruitee a Google Cloud BigQuery usando Latenode?

Para conectar su cuenta de Recruitee a Google Cloud BigQuery en Latenode, siga estos pasos:

  • Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
  • Vaya a la sección de integraciones.
  • Seleccione al reclutado y haga clic en “Conectar”.
  • Autentique sus cuentas de Recruitee y Google Cloud BigQuery proporcionando los permisos necesarios.
  • Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.

¿Puedo analizar datos de candidatos en BigQuery?

¡Sí, puedes! Latenode te permite exportar automáticamente los datos de Recruitee a BigQuery para un análisis exhaustivo, descubrir tendencias y mejorar las estrategias de contratación. ¡Aprovecha el no-code o JavaScript!

¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Recruitee con Google Cloud BigQuery?

La integración de Recruitee con Google Cloud BigQuery le permite realizar diversas tareas, entre ellas:

  • Automatizar la transferencia de nuevos datos de candidatos a un conjunto de datos de BigQuery.
  • Creación de paneles que muestran el rendimiento del proceso de reclutamiento a lo largo del tiempo.
  • Generación de informes sobre la efectividad de las fuentes de candidatos mediante BigQuery.
  • Analizar las razones de rechazo de candidatos para mejorar las descripciones de puestos.
  • Construcción de modelos de aprendizaje automático personalizados para predecir el éxito de la contratación.

¿Con qué facilidad puedo transformar los datos de Recruitee antes de que lleguen a BigQuery?

Latenode ofrece herramientas de transformación de datos integradas y compatibilidad con JavaScript, lo que le permite limpiar, formatear y enriquecer los datos de Recruitee antes de almacenarlos en BigQuery.

¿Existen limitaciones para la integración de Recruitee y Google Cloud BigQuery en Latenode?

Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:

  • La carga inicial de datos desde Recruitee puede llevar tiempo para conjuntos de datos grandes.
  • La asignación de campos personalizados requiere familiaridad con la estructura de datos de Recruitee.
  • Pueden aplicarse costos de BigQuery según el volumen de datos procesados.

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