Reclutado y Google Cloud BigQuery (REST) Integración:

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Analice los datos de los solicitantes de Recruitee en Google Cloud BigQuery (REST) para obtener información más detallada. El editor visual de Latenode y sus precios accesibles facilitan la creación de informes personalizados. Utilice nodos JavaScript para enriquecer los datos y escalar sus análisis de RR. HH.

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Reclutado

Google Cloud BigQuery (REST)

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Como conectar Reclutado y Google Cloud BigQuery (REST)

Crear un nuevo escenario para conectar Reclutado y Google Cloud BigQuery (REST)

En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso

Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Reclutado, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Reclutado or Google Cloud BigQuery (REST) Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Reclutado or Google Cloud BigQuery (REST)y seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el formulario Reclutado Nodo

Seleccione la pestaña Reclutado nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

+
1

Reclutado

Configura el Reclutado

Haga clic en el botón Reclutado Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Reclutado URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

+
1

Reclutado

Tipo de nodo

#1 Reclutado

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctate Reclutado

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Agregar el formulario Google Cloud BigQuery (REST) Nodo

A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Reclutado nodo, seleccione Google Cloud BigQuery (REST) de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Google Cloud BigQuery (REST).

1

Reclutado

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)

Ahora, haga clic en el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Google Cloud BigQuery (REST) Configuración. La autenticación le permite utilizar Google Cloud BigQuery (REST) a través de Latenode.

1

Reclutado

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Tipo de nodo

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctate Google Cloud BigQuery (REST)

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Configura el Reclutado y Google Cloud BigQuery (REST) Nodes

A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

1

Reclutado

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Tipo de nodo

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctate Google Cloud BigQuery (REST)

Google Cloud BigQuery (REST) Juramento 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
CAMBIO

Seleccione una acción *

Seleccione

Mapa

El ID de la acción

Ejecutar el nodo una vez

Configurar el Reclutado y Google Cloud BigQuery (REST) Integración:

Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:

  • Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
  • Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
  • Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
  • Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
  • Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
  • Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
  • Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
  • Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5

JavaScript

6

IA Antrópica Claude 3

+
7

Google Cloud BigQuery (REST)

1

Activador en webhook

2

Reclutado

3

Iterador

+
4

Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario

Después de configurar Reclutado, Google Cloud BigQuery (REST), y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.

Pruebe el escenario

Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Reclutado y Google Cloud BigQuery (REST) La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Reclutado y Google Cloud BigQuery (REST) (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.

Las formas más poderosas de conectarse Reclutado y Google Cloud BigQuery (REST)

Reclutado + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Slack: Cuando se añade un nuevo candidato a Recruitee, su información se inserta como una nueva fila en Google Cloud BigQuery. Esto activa el envío de un mensaje de bienvenida a un canal de Slack designado para informar al equipo sobre la nueva incorporación.

Google Cloud BigQuery (REST) + Hojas de cálculo de Google + Recruitee: Cuando se añade una nueva fila a una tabla de BigQuery (que representa las tendencias de contratación), los datos se utilizan para añadir una nueva fila en Hojas de Cálculo de Google para generar informes. Posteriormente, se crea una tarea en Recruitee para avisar al equipo sobre el nuevo informe de tendencias de contratación.

Reclutado y Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integración

Sobre nosotros Reclutado

Automatice su proceso de contratación con Recruitee en Latenode. Active flujos de trabajo en las nuevas solicitudes para evaluar candidatos, enviar mensajes automatizados y actualizar otros sistemas. Conecte Recruitee con las herramientas de RR. HH. para un flujo de datos fluido y canales de talento personalizados. Simplifique las tareas de reclutamiento con el editor visual y las opciones de escalado de Latenode.

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Sobre nosotros Google Cloud BigQuery (REST)

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Reclutado + Google Cloud BigQuery (REST) integración

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Preguntas Frecuentes Reclutado y Google Cloud BigQuery (REST)

¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Recruitee a Google Cloud BigQuery (REST) usando Latenode?

Para conectar su cuenta de Recruitee a Google Cloud BigQuery (REST) en Latenode, siga estos pasos:

  • Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
  • Vaya a la sección de integraciones.
  • Seleccione al reclutado y haga clic en “Conectar”.
  • Autentique sus cuentas de Recruitee y Google Cloud BigQuery (REST) proporcionando los permisos necesarios.
  • Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.

¿Puedo analizar datos de candidatos en BigQuery automáticamente?

¡Sí, puedes! Latenode permite la transferencia automatizada de datos de Recruitee a BigQuery. Analiza las tendencias de contratación y mejora tus estrategias de reclutamiento fácilmente gracias a la infraestructura escalable de Latenode.

¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Recruitee con Google Cloud BigQuery (REST)?

La integración de Recruitee con Google Cloud BigQuery (REST) le permite realizar diversas tareas, entre ellas:

  • Realizar copias de seguridad automáticas de los datos de los candidatos de Recruitee en BigQuery.
  • Creación de informes personalizados sobre la demografía de los candidatos y el flujo de solicitudes.
  • Análisis de métricas de tiempo de contratación mediante el procesamiento de datos de BigQuery.
  • Creación de paneles de control para visualizar el rendimiento del proceso de reclutamiento.
  • Activación de alertas basadas en cambios de datos específicos en Recruitee.

¿Qué tan segura es la integración de RecruitetoBigQuery en Latenode?

Latenode emplea sólidas medidas de seguridad, incluido el cifrado y la autenticación segura, para garantizar la seguridad de sus datos durante la transferencia y el almacenamiento.

¿Existen limitaciones para la integración de Recruitee y Google Cloud BigQuery (REST) en Latenode?

Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:

  • La sincronización inicial de datos puede tardar un tiempo dependiendo del volumen de datos.
  • Las transformaciones de datos complejas pueden requerir conocimientos de JavaScript.
  • Los costos de BigQuery dependen del almacenamiento de datos y del uso de consultas.

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