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Como conectar Recibió y Visión de OpenAI
Crear un nuevo escenario para conectar Recibió y Visión de OpenAI
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un Recibió, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, Recibió or Visión de OpenAI Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca Recibió or Visión de OpenAIy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario Recibió Nodo
Seleccione la pestaña Recibió nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
+
1
Recibió
Configura el Recibió
Haga clic en el botón Recibió Nodo para configurarlo. Puedes modificar el Recibió URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
+
1
Recibió
Tipo de nodo
#1 Recibió
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate Recibió
Agregar el formulario Visión de OpenAI Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el Recibió nodo, seleccione Visión de OpenAI de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Visión de OpenAI.
1
Recibió
⚙
+
2
Visión de OpenAI
Autenticar Visión de OpenAI
Ahora, haga clic en el Visión de OpenAI Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Visión de OpenAI Configuración. La autenticación le permite utilizar Visión de OpenAI a través de Latenode.
1
Recibió
⚙
+
2
Visión de OpenAI
Tipo de nodo
#2 Visión de OpenAI
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate Visión de OpenAI
Configura el Recibió y Visión de OpenAI Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el Recibió y Visión de OpenAI Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5
JavaScript
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6
IA Antrópica Claude 3
⚙
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7
Visión de OpenAI
1
Activador en webhook
⚙
2
Recibió
⚙
⚙
3
Iterador
⚙
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4
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar Recibió, Visión de OpenAI, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si Recibió y Visión de OpenAI La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre Recibió y Visión de OpenAI (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse Recibió y Visión de OpenAI
YouTube + Reedición + YouTube: Cuando se carga un nuevo video a un canal de YouTube, use Recut para acortar automáticamente el enlace al video y luego actualice los detalles del video en YouTube con el enlace acortado.
Google Drive + Recut + Google Drive: Cuando se detecta un archivo de video nuevo o modificado en Google Drive, se puede usar Recut para generar un enlace acortado al video. El archivo original en Google Drive se actualiza para incluir este enlace en sus metadatos.
Recibió y Visión de OpenAI alternativas de integración
Acerca del taller Recibió
Usa Recut en Latenode para automatizar el acortamiento de URL. Genera automáticamente enlaces cortos de marca para tu contenido, simplificando tus estrategias de marketing. Integra Recut con otros nodos para crear flujos de trabajo automatizados para compartir: genera enlaces cortos, monitoriza el análisis de clics y distribuye entre plataformas. El editor visual de Latenode facilita la creación y escalado de flujos de trabajo complejos.
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Acerca del taller Visión de OpenAI
Utilice OpenAI Vision en Latenode para automatizar las tareas de análisis de imágenes. Detecte objetos, lea texto o clasifique imágenes directamente en sus flujos de trabajo. Integre datos visuales con bases de datos o active alertas basadas en el contenido de las imágenes. El editor visual de Latenode y sus integraciones flexibles facilitan la incorporación de visión artificial a cualquier proceso. Escale las automatizaciones sin precios por paso.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes Recibió y Visión de OpenAI
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Recut a OpenAI Vision usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Recut a OpenAI Vision en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Recut y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas de Recut y OpenAI Vision proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo agregar subtítulos automáticamente a los videos Recut usando OpenAI Vision?
¡Sí, puedes! Latenode automatiza este proceso: extrae texto con OpenAI Vision y genera subtítulos, ahorrándote tiempo con flujos de trabajo de IA inteligentes.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Recut con OpenAI Vision?
La integración de Recut con OpenAI Vision le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
- Identifique automáticamente los momentos clave en los videos Recut mediante el análisis de imágenes.
- Genere transcripciones para segmentos de video e impórtelas en Recut.
- Detecta caras y objetos para crear cortes inteligentes en proyectos de Recut.
- Mejore las descripciones de los vídeos basándose en el contenido visual identificado por IA.
- Cree flujos de trabajo automatizados para la edición de vídeo y la mejora de contenido.
¿Qué formatos de archivos Recut son compatibles con la automatización dentro de Latenode?
Latenode admite formatos de video comunes como MP4, MOV y AVI manejados por Recut, lo que garantiza una automatización y un procesamiento de datos perfectos.
¿Existen limitaciones para la integración de Recut y OpenAI Vision en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- Los archivos de vídeo grandes pueden requerir tiempos de procesamiento más largos.
- El uso de la API de OpenAI Vision está sujeto a sus límites de velocidad.
- El contenido de video complejo puede afectar la precisión del análisis de IA.
