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Como conectar hacer como Espacio OCR
Crear un nuevo escenario para conectar hacer como Espacio OCR
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un hacer, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, hacer or Espacio OCR Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca hacer or Espacio OCRy seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario hacer Nodo
Seleccione la pestaña hacer nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
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Configura el hacer
Haga clic en el botón hacer Nodo para configurarlo. Puedes modificar el hacer URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
Agregar el formulario Espacio OCR Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el hacer nodo, seleccione Espacio OCR de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Espacio OCR.
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Espacio OCR
Autenticar Espacio OCR
Ahora, haga clic en el Espacio OCR Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Espacio OCR Configuración. La autenticación le permite utilizar Espacio OCR a través de Latenode.
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Espacio OCR
Tipo de nodo
#2 Espacio OCR
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Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate Espacio OCR
Configura el hacer como Espacio OCR Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
Configurar el hacer como Espacio OCR Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
- Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
- Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
- Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
- Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
- Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
- Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
- Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
- Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
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JavaScript
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IA Antrópica Claude 3
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Espacio OCR
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Activador en webhook
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Iterador
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Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar hacer, Espacio OCR, y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si hacer como Espacio OCR La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre hacer como Espacio OCR (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Las formas más poderosas de conectarse hacer como Espacio OCR
Render + OCR Espacio + Holgura: Al implementar una nueva versión en Render, se extrae el texto de una imagen específica mediante OCR Space. Si se encuentran las palabras clave especificadas, se envía un mensaje a un canal de Slack designado.
Render + Espacio OCR + Hojas de cálculo de Google: Al implementar una nueva imagen en Render, extrae el texto de una imagen específica mediante OCR Space. Busca coincidencias del texto extraído en una columna específica de una Hoja de Cálculo de Google y registra los resultados en otra columna.
hacer como Espacio OCR alternativas de integración
Sobre Nosotros hacer
Automatiza las implementaciones de Render con Latenode. Activa acciones del servidor (como escalado o actualizaciones) según eventos en otras aplicaciones. Supervisa el estado de la compilación y los errores mediante alertas de Latenode e integra los registros de Render en diagnósticos más amplios del flujo de trabajo. La interfaz sin código simplifica la configuración y reduce el trabajo manual de DevOps.
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Sobre Nosotros Espacio OCR
¿Necesita extraer texto de imágenes o PDF? Utilice OCR Space en Latenode para procesar documentos automáticamente e integrar los datos en sus flujos de trabajo. Automatice el procesamiento de facturas, la entrada de datos o las comprobaciones de cumplimiento. Latenode añade lógica flexible, análisis de archivos y destinos a sus resultados de OCR, ampliando su alcance más allá del procesamiento de un solo documento.
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Vea cómo funciona Latenode
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Preguntas Frecuentes hacer como Espacio OCR
¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Render a OCR Space usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Render a OCR Space en Latenode, siga estos pasos:
- Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
- Vaya a la sección de integraciones.
- Seleccione Render y haga clic en “Conectar”.
- Autentique sus cuentas de Render y OCR Space proporcionando los permisos necesarios.
- Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.
¿Puedo actualizar Render automáticamente en función de los datos extraídos de las facturas?
¡Sí, puedes! Latenode permite la transferencia de datos fluida, actualizando Render con los datos de factura procesados por OCR Space. Automatiza las actualizaciones sin necesidad de programar y mejora la eficiencia.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Render con OCR Space?
La integración de Render con OCR Space le permite realizar varias tareas, entre ellas:
- Implementación automática de código en Render después de una extracción exitosa de datos de OCR.
- Actualización de los registros de la base de datos de Render utilizando datos analizados de documentos escaneados.
- Activación de nuevas compilaciones de renderizado cuando el OCR detecta palabras clave específicas en las imágenes.
- Creación de variables de entorno de Render basadas en texto extraído de archivos PDF.
- Generación de informes en Render utilizando datos procesados de los resultados de OCR Space.
¿Puedo usar código JavaScript para procesar datos de OCR Space antes de actualizar Render?
¡Sí! Latenode te permite usar código JavaScript para personalizar el flujo de datos entre el espacio de OCR y el renderizado, lo que te da control total.
¿Existen limitaciones para la integración de Render y OCR Space en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:
- El procesamiento de documentos grandes puede experimentar demoras según el plan de OCR Space.
- Las transformaciones de datos complejas pueden requerir pasos intermedios para un rendimiento óptimo.
- Las implementaciones de renderizado pueden verse afectadas por factores externos fuera del control de Latenode.
