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Conéctese SendPulse Google Cloud BigQuery (REST) en minutos con Latenode.
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Intercambiar aplicaciones
SendPulse
Google Cloud BigQuery (REST)
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Crear un nuevo escenario para conectar SendPulse Google Cloud BigQuery (REST)
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un SendPulse, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, SendPulse or Google Cloud BigQuery (REST) Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca SendPulse or Google Cloud BigQuery (REST)y seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario SendPulse Nodo
Seleccione la pestaña SendPulse nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
SendPulse
Configura el SendPulse
Haga clic en el botón SendPulse Nodo para configurarlo. Puedes modificar el SendPulse URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
SendPulse
Tipo de nodo
#1 SendPulse
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese SendPulse
Agregar el formulario Google Cloud BigQuery (REST) Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el SendPulse nodo, seleccione Google Cloud BigQuery (REST) de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Google Cloud BigQuery (REST).
SendPulse
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Ahora, haga clic en el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Google Cloud BigQuery (REST) Configuración. La autenticación le permite utilizar Google Cloud BigQuery (REST) a través de Latenode.
SendPulse
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Tipo de nodo
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctese Google Cloud BigQuery (REST)
Configura el SendPulse Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
SendPulse
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Configurar el SendPulse Google Cloud BigQuery (REST) Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Activador en webhook
⚙
SendPulse
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar SendPulse, Google Cloud BigQuery (REST), y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si SendPulse Google Cloud BigQuery (REST) La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre SendPulse Google Cloud BigQuery (REST) (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
SendPulse + Google Cloud BigQuery (REST) + Hojas de cálculo de Google: Cuando se produce un evento de suscriptor en SendPulse (p. ej., suscripción o cancelación de suscripción), los datos se capturan y se insertan en una tabla de Google BigQuery. Estos datos se utilizan para actualizar una hoja de cálculo de Google y visualizar el rendimiento de la campaña.
Google Cloud BigQuery (REST) + SendPulse + Slack: BigQuery ejecuta una consulta que analiza los datos de SendPulse. Si la consulta identifica anomalías (por ejemplo, tasas de cancelación de suscripciones inusuales), se envía un mensaje a un canal de Slack designado para alertar al equipo de marketing.
Acerca de SendPulse
Usa SendPulse en Latenode para automatizar el marketing por correo electrónico y SMS. Activa campañas basadas en eventos en tiempo real, segmenta contactos dinámicamente y personaliza mensajes con datos de cualquier app. Automatiza la limpieza de listas y optimiza los tiempos de envío según el comportamiento del usuario. Conecta SendPulse a cualquier fuente de datos para flujos de trabajo de comunicación más inteligentes y basados en eventos.
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Acerca de Google Cloud BigQuery (REST)
Automatice los flujos de trabajo de datos de BigQuery en Latenode. Consulte y analice conjuntos de datos masivos directamente en sus escenarios de automatización, evitando el uso manual de SQL. Programe consultas, transforme resultados con JavaScript y canalice datos a otras aplicaciones. Escale su procesamiento de datos sin codificación compleja ni costosas tarifas por operación. Perfecto para la automatización de informes, análisis y almacenamiento de datos.
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¿Cómo puedo conectar mi cuenta de SendPulse a Google Cloud BigQuery (REST) usando Latenode?
Para conectar su cuenta de SendPulse a Google Cloud BigQuery (REST) en Latenode, siga estos pasos:
¿Puedo analizar el rendimiento de las campañas de correo electrónico con datos de BigQuery?
¡Sí, puedes! El mapeo flexible de datos de Latenode permite la transferencia fluida de datos de SendPulse a Google Cloud BigQuery (REST), lo que permite análisis e informes avanzados para optimizar mejor las campañas.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar SendPulse con Google Cloud BigQuery (REST)?
La integración de SendPulse con Google Cloud BigQuery (REST) le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
¿Cómo automatizo las transferencias de datos de SendPulse a BigQuery?
Utilice el editor visual de Latenode para crear flujos de trabajo automatizados y programar transferencias de datos desde SendPulse a Google Cloud BigQuery (REST) sin codificar.
¿Existen limitaciones para la integración de SendPulse y Google Cloud BigQuery (REST) en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta: