SendPulse Google Cloud BigQuery (REST) Integración:

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SendPulse + Google Cloud BigQuery (REST) integración

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SendPulse

Google Cloud BigQuery (REST)

Paso 1: Elija Un disparador

Paso 2: Elige una acción

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Como conectar SendPulse Google Cloud BigQuery (REST)

Crear un nuevo escenario para conectar SendPulse Google Cloud BigQuery (REST)

En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso

Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un SendPulse, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, SendPulse or Google Cloud BigQuery (REST) Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca SendPulse or Google Cloud BigQuery (REST)y seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el formulario SendPulse Nodo

Seleccione la pestaña SendPulse nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

+
1

SendPulse

Configura el SendPulse

Haga clic en el botón SendPulse Nodo para configurarlo. Puedes modificar el SendPulse URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

+
1

SendPulse

Tipo de nodo

#1 SendPulse

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctese SendPulse

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Agregar el formulario Google Cloud BigQuery (REST) Nodo

A continuación, haga clic en el icono más (+) en el SendPulse nodo, seleccione Google Cloud BigQuery (REST) de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Google Cloud BigQuery (REST).

1

SendPulse

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)

Ahora, haga clic en el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Google Cloud BigQuery (REST) Configuración. La autenticación le permite utilizar Google Cloud BigQuery (REST) a través de Latenode.

1

SendPulse

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Tipo de nodo

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctese Google Cloud BigQuery (REST)

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Configura el SendPulse Google Cloud BigQuery (REST) Nodes

A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

1

SendPulse

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Tipo de nodo

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctese Google Cloud BigQuery (REST)

Google Cloud BigQuery (REST) Juramento 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
CAMBIO

Seleccione una acción *

Seleccione

Mapa

El ID de la acción

Ejecutar el nodo una vez

Configurar el SendPulse Google Cloud BigQuery (REST) Integración:

Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:

  • Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
  • Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
  • Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
  • Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
  • Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
  • Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
  • Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
  • Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5

JavaScript

6

IA Antrópica Claude 3

+
7

Google Cloud BigQuery (REST)

1

Activador en webhook

2

SendPulse

3

Iterador

+
4

Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario

Después de configurar SendPulse, Google Cloud BigQuery (REST), y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.

Pruebe el escenario

Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si SendPulse Google Cloud BigQuery (REST) La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre SendPulse Google Cloud BigQuery (REST) (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.

Las formas más poderosas de conectarse SendPulse Google Cloud BigQuery (REST)

SendPulse + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Hojas de cálculo de Google: Cuando se produce un evento de suscriptor en SendPulse (p. ej., suscripción o cancelación de suscripción), los datos se capturan y se insertan en una tabla de Google BigQuery. Estos datos se utilizan para actualizar una hoja de cálculo de Google y visualizar el rendimiento de la campaña.

Google Cloud BigQuery (REST) + SendPulse + Slack: BigQuery ejecuta una consulta que analiza los datos de SendPulse. Si la consulta identifica anomalías (por ejemplo, tasas de cancelación de suscripciones inusuales), se envía un mensaje a un canal de Slack designado para alertar al equipo de marketing.

SendPulse Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integración

Acerca de SendPulse

Usa SendPulse en Latenode para automatizar el marketing por correo electrónico y SMS. Activa campañas basadas en eventos en tiempo real, segmenta contactos dinámicamente y personaliza mensajes con datos de cualquier app. Automatiza la limpieza de listas y optimiza los tiempos de envío según el comportamiento del usuario. Conecta SendPulse a cualquier fuente de datos para flujos de trabajo de comunicación más inteligentes y basados ​​en eventos.

Acerca de Google Cloud BigQuery (REST)

Automatice los flujos de trabajo de datos de BigQuery en Latenode. Consulte y analice conjuntos de datos masivos directamente en sus escenarios de automatización, evitando el uso manual de SQL. Programe consultas, transforme resultados con JavaScript y canalice datos a otras aplicaciones. Escale su procesamiento de datos sin codificación compleja ni costosas tarifas por operación. Perfecto para la automatización de informes, análisis y almacenamiento de datos.

Vea cómo funciona Latenode

Preguntas Frecuentes SendPulse Google Cloud BigQuery (REST)

¿Cómo puedo conectar mi cuenta de SendPulse a Google Cloud BigQuery (REST) usando Latenode?

Para conectar su cuenta de SendPulse a Google Cloud BigQuery (REST) en Latenode, siga estos pasos:

  • Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
  • Vaya a la sección de integraciones.
  • Seleccione SendPulse y haga clic en “Conectar”.
  • Autentique sus cuentas de SendPulse y Google Cloud BigQuery (REST) proporcionando los permisos necesarios.
  • Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.

¿Puedo analizar el rendimiento de las campañas de correo electrónico con datos de BigQuery?

¡Sí, puedes! El mapeo flexible de datos de Latenode permite la transferencia fluida de datos de SendPulse a Google Cloud BigQuery (REST), lo que permite análisis e informes avanzados para optimizar mejor las campañas.

¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar SendPulse con Google Cloud BigQuery (REST)?

La integración de SendPulse con Google Cloud BigQuery (REST) le permite realizar diversas tareas, entre ellas:

  • Sincronice nuevos suscriptores de SendPulse con un conjunto de datos de BigQuery.
  • Analice las tasas de apertura de correo electrónico junto con el historial de compras del cliente.
  • Automatice la generación de informes con estadísticas de campaña.
  • Crear segmentos de marketing personalizados.
  • Archivar datos completos de la campaña SendPulse en BigQuery.

¿Cómo automatizo las transferencias de datos de SendPulse a BigQuery?

Utilice el editor visual de Latenode para crear flujos de trabajo automatizados y programar transferencias de datos desde SendPulse a Google Cloud BigQuery (REST) sin codificar.

¿Existen limitaciones para la integración de SendPulse y Google Cloud BigQuery (REST) en Latenode?

Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:

  • La migración de datos inicial puede requerir configuración manual.
  • Las transformaciones de datos complejas pueden requerir nodos JavaScript.
  • Se aplican límites de velocidad tanto de SendPulse como de Google Cloud BigQuery (REST).

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