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Centralice los datos de las campañas de Sendy en Google Cloud BigQuery (REST) para obtener análisis e informes más profundos. El editor visual y los nodos JavaScript de Latenode ofrecen personalización avanzada para refinar los datos y escalar de forma rentable según el tiempo de ejecución.
Conéctate sendy y Google Cloud BigQuery (REST) en minutos con Latenode.
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sendy
Google Cloud BigQuery (REST)
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Crear un nuevo escenario para conectar sendy y Google Cloud BigQuery (REST)
En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.
Añade el primer paso
Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un sendy, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, sendy or Google Cloud BigQuery (REST) Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca sendy or Google Cloud BigQuery (REST)y seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.
Agregar el formulario sendy Nodo
Seleccione la pestaña sendy nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.
sendy
Configura el sendy
Haga clic en el botón sendy Nodo para configurarlo. Puedes modificar el sendy URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.
Agregar el formulario Google Cloud BigQuery (REST) Nodo
A continuación, haga clic en el icono más (+) en el sendy nodo, seleccione Google Cloud BigQuery (REST) de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Google Cloud BigQuery (REST).
sendy
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)
Ahora, haga clic en el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Google Cloud BigQuery (REST) Configuración. La autenticación le permite utilizar Google Cloud BigQuery (REST) a través de Latenode.
sendy
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Tipo de nodo
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nombre
Sin título
Conexión *
Seleccione
Mapa
Conéctate Google Cloud BigQuery (REST)
Configura el sendy y Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.
sendy
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Configurar el sendy y Google Cloud BigQuery (REST) Integración:
Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:
JavaScript
⚙
IA Antrópica Claude 3
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Activador en webhook
⚙
sendy
⚙
⚙
Iterador
⚙
Respuesta del webhook
Guardar y activar el escenario
Después de configurar sendy, Google Cloud BigQuery (REST), y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.
Pruebe el escenario
Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si sendy y Google Cloud BigQuery (REST) La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre sendy y Google Cloud BigQuery (REST) (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.
Sendy + Google Cloud BigQuery (REST) + Hojas de cálculo de Google: Al crear una nueva campaña en Sendy, sus datos se insertan en una tabla de BigQuery. Posteriormente, estos datos se extraen y se visualizan en una Hoja de Cálculo de Google.
Google Cloud BigQuery (REST) + Sendy + Slack: Una consulta de BigQuery recupera datos de la campaña de Sendy. Si el número de suscriptores activos cae por debajo de un umbral especificado, se envía un mensaje de Slack a un canal designado.
Acerca del taller sendy
Usa Sendy en Latenode para automatizar campañas de email marketing sin necesidad de programación compleja. Activa campañas basadas en eventos en otras aplicaciones (CRM, comercio electrónico). Latenode te permite procesar datos, filtrar destinatarios y personalizar emails con JavaScript o nodos de IA antes de enviarlos por Sendy. Escala tu alcance eficientemente y monitoriza los resultados en tus flujos de trabajo.
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Acerca del taller Google Cloud BigQuery (REST)
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¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Sendy a Google Cloud BigQuery (REST) usando Latenode?
Para conectar su cuenta de Sendy a Google Cloud BigQuery (REST) en Latenode, siga estos pasos:
¿Puedo analizar datos de rendimiento de campañas de correo electrónico en BigQuery?
¡Sí, puedes! Latenode facilita la transferencia de datos fluida, lo que te permite usar el potente análisis de BigQuery sobre las métricas de las campañas de Sendy para obtener información y optimizarlas.
¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Sendy con Google Cloud BigQuery (REST)?
La integración de Sendy con Google Cloud BigQuery (REST) le permite realizar diversas tareas, entre ellas:
¿Qué tan segura es la integración de Sendy con Google Cloud BigQuery (REST) en Latenode?
Latenode utiliza autenticación y cifrado seguros para proteger los datos durante la transferencia, lo que garantiza la privacidad e integridad de sus datos de Sendy y BigQuery.
¿Existen limitaciones para la integración de Sendy y Google Cloud BigQuery (REST) en Latenode?
Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta: