sendy y Google Cloud BigQuery (REST) Integración:

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Cientos de aplicaciones para conectarse

Centralice los datos de las campañas de Sendy en Google Cloud BigQuery (REST) para obtener análisis e informes más profundos. El editor visual y los nodos JavaScript de Latenode ofrecen personalización avanzada para refinar los datos y escalar de forma rentable según el tiempo de ejecución.

sendy + Google Cloud BigQuery (REST) integración

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sendy

Google Cloud BigQuery (REST)

Paso 1: Elija Un disparador

Paso 2: Elige una acción

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Como conectar sendy y Google Cloud BigQuery (REST)

Crear un nuevo escenario para conectar sendy y Google Cloud BigQuery (REST)

En el espacio de trabajo, haga clic en el botón “Crear nuevo escenario”.

Añade el primer paso

Agregue el primer nodo: un disparador que iniciará el escenario cuando reciba el evento requerido. Los disparadores pueden programarse, llamarse mediante un sendy, desencadenado por otro escenario o ejecutado manualmente (con fines de prueba). En la mayoría de los casos, sendy or Google Cloud BigQuery (REST) Será tu primer paso. Para ello, haz clic en "Elegir una aplicación", busca sendy or Google Cloud BigQuery (REST)y seleccione el disparador apropiado para iniciar el escenario.

Agregar el formulario sendy Nodo

Seleccione la pestaña sendy nodo del panel de selección de aplicaciones a la derecha.

+
1

sendy

Configura el sendy

Haga clic en el botón sendy Nodo para configurarlo. Puedes modificar el sendy URL y elegir entre las versiones DEV y PROD. También puedes copiarla para usarla en otras automatizaciones.

+
1

sendy

Tipo de nodo

#1 sendy

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctate sendy

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Agregar el formulario Google Cloud BigQuery (REST) Nodo

A continuación, haga clic en el icono más (+) en el sendy nodo, seleccione Google Cloud BigQuery (REST) de la lista de aplicaciones disponibles y elija la acción que necesita de la lista de nodos dentro Google Cloud BigQuery (REST).

1

sendy

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Autenticar Google Cloud BigQuery (REST)

Ahora, haga clic en el Google Cloud BigQuery (REST) Nodo y seleccione la opción de conexión. Puede ser una conexión OAuth2 o una clave API, que puede obtener en su Google Cloud BigQuery (REST) Configuración. La autenticación le permite utilizar Google Cloud BigQuery (REST) a través de Latenode.

1

sendy

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Tipo de nodo

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctate Google Cloud BigQuery (REST)

Iniciar sesión

Ejecutar el nodo una vez

Configura el sendy y Google Cloud BigQuery (REST) Nodes

A continuación, configure los nodos completando los parámetros requeridos según su lógica. Los campos marcados con un asterisco rojo (*) son obligatorios.

1

sendy

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Tipo de nodo

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nombre

Sin título

Conexión *

Seleccione

Mapa

Conéctate Google Cloud BigQuery (REST)

Google Cloud BigQuery (REST) Juramento 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
CAMBIO

Seleccione una acción *

Seleccione

Mapa

El ID de la acción

Ejecutar el nodo una vez

Configurar el sendy y Google Cloud BigQuery (REST) Integración:

Utilice varios nodos Latenode para transformar datos y mejorar su integración:

  • Derivación: Cree múltiples ramas dentro del escenario para manejar una lógica compleja.
  • Fusión: Combine diferentes ramas de nodos en una, pasando datos a través de ella.
  • Nodos Plug n Play: Utilice nodos que no requieran credenciales de cuenta.
  • Pregunte a IA: utilice la opción impulsada por GPT para agregar capacidades de IA a cualquier nodo.
  • Esperar: Establezca tiempos de espera, ya sea por intervalos o hasta fechas específicas.
  • Subescenarios (Nódulos): Crea subescenarios que estén encapsulados en un solo nodo.
  • Iteración: procesar matrices de datos cuando sea necesario.
  • Código: Escriba un código personalizado o pídale a nuestro asistente de IA que lo haga por usted.
5

JavaScript

6

IA Antrópica Claude 3

+
7

Google Cloud BigQuery (REST)

1

Activador en webhook

2

sendy

3

Iterador

+
4

Respuesta del webhook

Guardar y activar el escenario

Después de configurar sendy, Google Cloud BigQuery (REST), y cualquier nodo adicional, no olvide guardar el escenario y hacer clic en "Implementar". Al activar el escenario, se garantiza que se ejecutará automáticamente cada vez que el nodo de activación reciba una entrada o se cumpla una condición. De manera predeterminada, todos los escenarios creados recientemente están desactivados.

Pruebe el escenario

Ejecute el escenario haciendo clic en "Ejecutar una vez" y activando un evento para verificar si sendy y Google Cloud BigQuery (REST) La integración funciona como se espera. Según su configuración, los datos deberían fluir entre sendy y Google Cloud BigQuery (REST) (o viceversa). Resuelva fácilmente el escenario revisando el historial de ejecución para identificar y corregir cualquier problema.

Las formas más poderosas de conectarse sendy y Google Cloud BigQuery (REST)

Sendy + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Hojas de cálculo de Google: Al crear una nueva campaña en Sendy, sus datos se insertan en una tabla de BigQuery. Posteriormente, estos datos se extraen y se visualizan en una Hoja de Cálculo de Google.

Google Cloud BigQuery (REST) + Sendy + Slack: Una consulta de BigQuery recupera datos de la campaña de Sendy. Si el número de suscriptores activos cae por debajo de un umbral especificado, se envía un mensaje de Slack a un canal designado.

sendy y Google Cloud BigQuery (REST) alternativas de integración

Acerca del taller sendy

Usa Sendy en Latenode para automatizar campañas de email marketing sin necesidad de programación compleja. Activa campañas basadas en eventos en otras aplicaciones (CRM, comercio electrónico). Latenode te permite procesar datos, filtrar destinatarios y personalizar emails con JavaScript o nodos de IA antes de enviarlos por Sendy. Escala tu alcance eficientemente y monitoriza los resultados en tus flujos de trabajo.

Acerca del taller Google Cloud BigQuery (REST)

Automatice los flujos de trabajo de datos de BigQuery en Latenode. Consulte y analice conjuntos de datos masivos directamente en sus escenarios de automatización, evitando el uso manual de SQL. Programe consultas, transforme resultados con JavaScript y canalice datos a otras aplicaciones. Escale su procesamiento de datos sin codificación compleja ni costosas tarifas por operación. Perfecto para la automatización de informes, análisis y almacenamiento de datos.

Vea cómo funciona Latenode

Preguntas Frecuentes sendy y Google Cloud BigQuery (REST)

¿Cómo puedo conectar mi cuenta de Sendy a Google Cloud BigQuery (REST) usando Latenode?

Para conectar su cuenta de Sendy a Google Cloud BigQuery (REST) en Latenode, siga estos pasos:

  • Inicie sesión en su cuenta de Latenode.
  • Vaya a la sección de integraciones.
  • Seleccione Sendy y haga clic en “Conectar”.
  • Autentique sus cuentas de Sendy y Google Cloud BigQuery (REST) proporcionando los permisos necesarios.
  • Una vez conectado, podrá crear flujos de trabajo utilizando ambas aplicaciones.

¿Puedo analizar datos de rendimiento de campañas de correo electrónico en BigQuery?

¡Sí, puedes! Latenode facilita la transferencia de datos fluida, lo que te permite usar el potente análisis de BigQuery sobre las métricas de las campañas de Sendy para obtener información y optimizarlas.

¿Qué tipos de tareas puedo realizar al integrar Sendy con Google Cloud BigQuery (REST)?

La integración de Sendy con Google Cloud BigQuery (REST) le permite realizar diversas tareas, entre ellas:

  • Realizar copias de seguridad automáticas de los datos de la campaña de Sendy en BigQuery para su almacenamiento a largo plazo.
  • Creación de paneles personalizados en BigQuery para visualizar las métricas de correo electrónico de Sendy.
  • Enriquecer los datos de Sendy en BigQuery con otras fuentes de datos de marketing.
  • Activación de alertas basadas en anomalías de datos de Sendy detectadas en BigQuery.
  • Análisis de las tasas de apertura de correo electrónico y de clics mediante las capacidades de ML de BigQuery.

¿Qué tan segura es la integración de Sendy con Google Cloud BigQuery (REST) en Latenode?

Latenode utiliza autenticación y cifrado seguros para proteger los datos durante la transferencia, lo que garantiza la privacidad e integridad de sus datos de Sendy y BigQuery.

¿Existen limitaciones para la integración de Sendy y Google Cloud BigQuery (REST) en Latenode?

Si bien la integración es poderosa, hay ciertas limitaciones que se deben tener en cuenta:

  • La transferencia inicial de datos puede tardar un tiempo dependiendo del tamaño del conjunto de datos.
  • Las consultas complejas de BigQuery pueden requerir algún conocimiento de SQL.
  • La sincronización de datos en tiempo real depende de los límites de velocidad de la API de Sendy.

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