

Los investigadores de UX y los formadores de producto a menudo se enfrentan a dificultades al categorizar manualmente datos visuales de documentos financieros, lo que resulta en procesos lentos y tediosos. La clasificación de imágenes de Excel es la solución a este problema, diseñada para optimizar el análisis de imágenes. Este flujo de trabajo automatizado, basado en Microsoft Excel y Google ViT Base Patch16 384, facilita el análisis de documentos financieros. Agilizará automáticamente el etiquetado de datos de imágenes financieras, ahorrando un tiempo valioso. Esto mejora la eficiencia del flujo de trabajo y permite obtener información más precisa de los datos, en comparación con la lenta categorización manual.
Esta plantilla de automatización, la clasificación de imágenes en Excel, agiliza el análisis de imágenes para diversos flujos de trabajo, incluidos los de Operaciones Comerciales. Los siguientes pasos detallan el funcionamiento de este flujo de trabajo, proporcionando una comprensión clara del proceso automatizado.
El resultado final es un conjunto de datos etiquetados de imágenes dentro del archivo original de Microsoft Excel, lo que facilita una categorización eficiente de las imágenes. Este conjunto de datos mejorado permite a los usuarios acelerar el proceso de clasificación y obtener información más precisa de los datos.
Clasificador de imágenes financieras para operaciones comerciales: Análisis de imágenes sin código
Paso 1:
Microsoft Excel
Paso 2:
IA: Clasificación de imágenes
Esta plantilla de automatización, la clasificación de imágenes en Excel, está diseñada para optimizar el análisis de imágenes en los flujos de trabajo de finanzas y facturación. Su objetivo es ayudar a los usuarios a categorizar y comprender de forma eficiente los datos visuales extraídos de documentos financieros.
Al utilizar esta plantilla, los usuarios pueden optimizar sus procesos de análisis de datos, lo que les permite obtener información más precisa a partir de documentos financieros. El resultado final es un conjunto de datos etiquetados en Microsoft Excel, lo que mejora la eficiencia de la extracción de datos.
Para obtener resultados óptimos, asegúrese de que sus archivos de imagen tengan la calidad suficiente para que el modelo de IA identifique con precisión los elementos visuales clave. Considere experimentar con diferentes resoluciones de imagen para encontrar el mejor equilibrio entre precisión y tiempo de procesamiento, lo que mejorará la profundidad de su análisis.
Mejore la información que obtiene de sus datos financieros. Clasifique imágenes en Excel y agilice sus análisis hoy mismo.
Esta automatización utiliza el modelo de IA Google ViT Base Patch16 384 para analizar imágenes. Procesa las imágenes en una hoja de cálculo de Microsoft Excel, asignándoles etiquetas según su contenido visual. Este proceso ayuda a acelerar la clasificación de documentos financieros.
Necesitas acceso a una cuenta de Microsoft Excel con una hoja de cálculo que contenga las imágenes. También necesitas acceso al modelo de IA Google ViT Base Patch16 384. Asegúrate de que la hoja de cálculo esté accesible para su procesamiento en Operaciones Comerciales.
Los investigadores de UX y los formadores de producto pueden usar esta plantilla para analizar imágenes de documentos financieros de forma eficiente. Los equipos de operaciones comerciales pueden aprovechar este flujo de trabajo para automatizar el etiquetado de datos de imágenes en Microsoft Excel, lo que mejora el análisis de datos.