Cómo crear un asistente de inteligencia artificial para atención al cliente que responda correos electrónicos: guía paso a paso

En la atención al cliente manual, las empresas suelen tener problemas con las demoras en las respuestas y la disponibilidad limitada, lo que puede provocar una disminución de la satisfacción del cliente y la pérdida de ingresos potenciales. Sin embargo, con la IA en la atención al cliente, incorporada en un sistema de servicio al cliente impulsado por IA, estos desafíos se alivian. La atención al cliente basada en IA permite a las empresas brindar soporte las 24 horas del día, lo que garantiza respuestas rápidas a las consultas de los clientes a cualquier hora. Esto no solo mejora la eficiencia, sino que también aumenta los niveles de satisfacción del cliente. Al aprovechar los servicios de atención al cliente con IA, las empresas pueden superar las limitaciones de la atención manual y mantener una ventaja competitiva en el mercado. Además, la asistencia por chat con IA facilita las interacciones personalizadas, lo que mejora aún más la experiencia del cliente.

Si sigue las instrucciones detalladas paso a paso que se describen a continuación, podrá configurar su propio sistema de respuesta automática por correo electrónico en poco tiempo. Este sistema permitirá que su asistente de inteligencia artificial del chatbot de atención al cliente gestione las consultas de los clientes sin problemas y haga referencia a los archivos adjuntos según sea necesario para brindar respuestas completas.

Profundicemos y veamos cómo crear esta poderosa herramienta para mejorar su flujo de trabajo de soporte al cliente de inteligencia artificial.

Requisitos:

• Acceso a la API del Asistente de ChatGPT
• Cuenta de Latenode

Paso 1: Creación de asistente GPT y clave API

Iniciar sesión y Navegar a Asistentes:

• Inicie sesión en su cuenta OpenAI y navegue hasta la Sección de asistentes.

Crear un nuevo asistente:

• Haga clic en el botón "Crear" en la esquina superior derecha.
• Proporcione un nombre para su asistente, como por ejemplo: "Bot de servicio al cliente con inteligencia artificial"
• Especifique instrucciones sobre cómo desea que responda, incluido el contexto sobre el uso de archivos adjuntos.
• Elija un modelo y seleccione las herramientas disponibles, habilitando la recuperación de archivos.

Agregar archivos:

• Cargue cualquier archivo que el asistente pueda necesitar consultar, asegurándose de que la recuperación de archivos esté habilitada.

Generar clave API:

• Copiar el ID del asistente.
• Vaya a Claves API y cree una nueva clave.
• Guarde la clave API para usarla más adelante.

Paso 2: Creación del escenario Latenode con soporte al cliente basado en IA

Ahora, configuraremos el Escenario de automatización en Latenode con Inteligencia artificial para servicio al cliente, incorporando Atención al cliente mediante chatbot.

Token de autorización:

• Vaya a Autorizaciones y cree una nueva autorización para Google Workspace, específicamente para Gmail.

• Utilice la dirección de correo electrónico donde sus usuarios enviarán sus preguntas para obtener un token de acceso.

Crear escenario:

• Navega hasta los escenarios y crea uno nuevo.
• Añade el primer nodo, "Crear hilo".

Creando un hilo:

• Dentro del nodo "Crear hilo", inserte su clave API de OpenAI en la columna de autorización y haga clic en "Ejecutar una vez" para generar un ID de hilo.

Programar disparador:

• Agregue un nodo de activación de programación y configure el período de activación y la zona horaria.

Obtener lista de mensajes:

• Agregue un nodo de solicitud HTTP para obtener una lista de mensajes no leídos de su buzón.
• Configure el nodo con la URL adecuada, reemplazando {userId} con su dirección de correo electrónico y agregue "?q=is:unread" para recuperar solo los mensajes no leídos.
• Establezca el método en "GET" e incluya el token de autorización.

Iterador:

• Agregue un nodo iterador para procesar cada mensaje en la matriz obtenida del nodo anterior.

Recibir mensajes:

• Agregue otro nodo de solicitud HTTP para recuperar los datos de cada mensaje no leído.

• Configure el nodo con la URL adecuada utilizando el ID del mensaje obtenido del iterador.

Nodo JavaScript:

• Agregue un nodo JavaScript para procesar los correos electrónicos del remitente y los cuerpos de los correos electrónicos.
• Utilice el código proporcionado o personalícelo según sus requisitos, mejorando la atención al cliente impulsada por IA.
  
  Aquí está el código que puedes poner aquí:

export default async function run({ execution_id, input, data }) {
  let headers = JSON.parse(data["{{6.body.payload.headers}}"]); // Corrected the data path
  // from
  const email_from = headers.find((item) => item.name === "From");
  const email_from_value = email_from.value.match(/<([^>]+)>/)[1]; // Use regex to extract email

  // snippet (content)
  const email_content = data["{{6.body.snippet}}"]; // Corrected the data path

  return {
    "email_from": email_from_value,
    "email_content": email_content
  };
}

• Asegúrese de reemplazar el número del nodo anterior según corresponda.

Crear un mensaje:

• Agregue un nodo ChatGPT para generar un mensaje de respuesta utilizando el cuerpo del correo electrónico extraído.

• Inserte su clave API de OpenAI y el ID de hilo.

Crear ejecución:

• Añade un nodo para enviar el mensaje al asistente.
• Inserte la clave API de OpenAI, el ID del hilo y el ID del asistente.
• Seleccione la versión del modelo y configure "verdadero" en el campo Recuperación.

Nodo de Gmail:

• Seleccione el nodo “enviar mensaje” de Gmail y configúrelo con los detalles necesarios.
• Utilice la variable email_from del nodo JavaScript en el campo "Para".
• Incluya el cuerpo del correo electrónico desde el nodo Crear ejecución.

Modificar mensajes:

• Agregar una solicitud para marcar mensajes como leídos.

Seleccione el formato sin procesar del cuerpo e inserte esto:

{

  "removeLabelIds": ["NO LEÍDO"]

}

• Configure el nodo con la URL y el método adecuados.
• Incluya los pares clave-valor necesarios.

Guarda el escenario, impleméntalo y ¡listo! Tienes un Asistente de servicio al cliente impulsado por IA ¡Que puede responder los correos electrónicos de los clientes por usted!

Conclusión

En conclusión, aprovechar la IA en el servicio de atención al cliente y la asistencia al cliente mediante chatbots puede revolucionar la interacción con el cliente. La integración de la IA en la asistencia al cliente agiliza los procesos, mientras que el servicio al cliente impulsado por IA mejora la satisfacción. La adopción de la atención al cliente con IA permite una resolución precisa de los problemas. El soporte técnico con IA ofrece asistencia las 24 horas del día. La implementación de un asistente de IA para gestionar los correos electrónicos de los clientes aumenta la eficiencia. 

Para obtener ayuda, comuníquese con Comunidad Discord de Latenode. 

¡Ahora implemente su escenario y disfrute de los beneficios del soporte de inteligencia artificial de la respuesta automática por correo electrónico!