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3 mars 2025
•
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Claude 3.7 Sonnet vs. Google Gemini : précision et créativité dans l'automatisation de l'IA
Georges Miloradovitch
Chercheur, rédacteur et intervieweur de cas d'utilisation
Claude 3.7 Sonnet et Google Gemini sont deux outils d'IA de premier plan, chacun excellant dans différents domaines de l'automatisation. Voici un bref résumé pour vous aider à décider :
| Fonctionnalité | Claude 3.7 Sonnet | Google Gémeaux |
|---|---|---|
| Fenêtre contextuelle | 200 XNUMX jetons | 2 millions de jetons |
| Prise en charge multimodale | Texte, code | Texte, code, voix, vidéo |
| Coût des intrants | 3.00 $ par million de jetons | 3.50 $ par million de jetons |
| Coût de production | 15.00 $ par million de jetons | 10.50 $ par million de jetons |
| Précision des tâches de vente au détail | 81.2% | Indisponible |
| Précision du codage | 62.3% | Dépend de la plateforme |
À retenir:Choisissez Claude pour un raisonnement précis et des tâches d’entreprise, et Gemini pour des capacités multimodales et des opérations à grande échelle.
Plongeons plus en détail dans leurs fonctionnalités, leur précision et leurs applications concrètes.
Lors de l'évaluation des performances de l'IA, il est essentiel de prendre en compte à la fois la précision de ses résultats et l'impact plus large sur les opérations commerciales. Alors que les mesures conventionnelles fonctionnent pour des tâches bien définies, l'IA générative nécessite une approche plus raffinée. Les principaux critères d'évaluation sont les suivants :
Ces mesures constituent la base de l’évaluation de la précision de Claude 3.7 Sonnet et de Google Gemini.
Le Sonnet de Claude 3.7 fait preuve d'une grande précision, notamment avec ses « Mode de réflexion », ce qui améliore sa capacité à gérer des tâches complexes. Voici ses performances dans des domaines clés :
| Type de tâche | Mode standard | Mode de réflexion étendu |
|---|---|---|
| Raisonnement de niveau universitaire | 68.0% | 84.8% |
| Résolution de problèmes mathématiques | 82.2% | 96.2% |
| Génie logiciel | 62.3% | 70.3% |
| Utilisation des outils de vente au détail | 81.2% | - |
De plus, le modèle est efficace pour bloquer les injections rapides dans 88 % des cas, avec un faible taux de faux positifs de seulement 0.5 %.
Google Gemini 2.0 Pro offre également de bons résultats, excellant dans des benchmarks spécifiques :
L’une des caractéristiques remarquables des Gémeaux est son Fenêtre de contexte de 2 millions de jetons, ce qui lui permet de gérer des tâches bien plus complexes que la limite de 200,000 XNUMX jetons de Claude.
| Métrique | Claude 3.7 Sonnet | Gémeaux 2.0 Pro | Impact sur l'automatisation |
|---|---|---|---|
| Score MMMU | 71.8% | 72.7% | Compréhension du contenu |
| Traitement du contexte | 200 XNUMX jetons | 2 millions de jetons | Gère des tâches complexes |
| Précision des tâches de vente au détail | 81.2% | Indisponible | Operations commerciales |
| Coût par million de jetons (entrée) | $3.00 | $0.10 | Dépenses opérationnelles réduites |
| Coût par million de jetons (sortie) | $15.00 | $0.40 | Traitement économique |
Cette comparaison côte à côte met en évidence les points forts de chaque modèle pour relever différents défis d’automatisation, de la précision à la rentabilité.
La gestion d'une automatisation complexe nécessite des outils d'IA capables de relever les défis de manière dynamique et de proposer des solutions efficaces. Voyons comment ces outils fonctionnent dans des scénarios réels.
Claude utilise deux modes de traitement distincts pour générer des solutions efficacement :
| Mode de traitement | Compétences | Meilleurs cas d'utilisation |
|---|---|---|
| Mode standard | Réponses rapides pour les tâches de routine | Automatisation quotidienne et flux de travail simples |
| Pensée étendue | Analyse en profondeur | Modélisation et ingénierie mathématiques |
Par exemple, un fabricant du Fortune 500 a utilisé Claude pour automatiser 73 % des évaluations des risques de sa chaîne d'approvisionnement, économisant ainsi 12 millions de dollars. Il a également réduit les délais de révision du code de 45 minutes à moins de 5 minutes.
Gemini 2.0 Pro se distingue par sa capacité à intégrer plusieurs types d'entrées (texte, images et audio) grâce à sa fenêtre contextuelle de 2 millions de jetons. Cela le rend idéal pour analyser des scénarios complexes. En décembre 2024, Gemini a examiné une vidéo de cinq minutes sur les opérations de restauration, offrant des informations sur l'efficacité, la sécurité et la gestion des stocks.
Voici un aperçu côte à côte des fonctionnalités de résolution de problèmes de ces outils :
| Fonctionnalité | Claude 3.7 Sonnet | Gémeaux 2.0 Pro | Impact sur l'automatisation |
|---|---|---|---|
| Approche par le raisonnement | Hybride avec deux modes de traitement | Intégration multimodale | Propose des méthodes d'optimisation variées |
| Résolution de problèmes mathématiques | Résout 78 % des problèmes de l'OMI | Excellente performance de référence en MATH | Gère les calculs avancés |
| Traitement du contexte | 128,000 XNUMX jetons pour le raisonnement | Fenêtre de 2 millions de jetons | Permet une analyse plus large et plus approfondie |
Ces outils excellent de différentes manières, avec leurs styles de traitement uniques et leurs capacités contextuelles qui façonnent leur rôle dans l’automatisation des entreprises.
« Gemini 2.0 améliore les systèmes d'IA précédents en faisant progresser les capacités de prise de décision autonome grâce à l'intégration d'agents d'IA plus sophistiqués qui exploitent le traitement des données en temps réel et les modèles d'apprentissage adaptatif ».
De plus, Claude 3.7 Sonnet a amélioré sa capacité à gérer les requêtes ambiguës de 31 à 45 % par rapport aux versions précédentes.
Les plateformes low-code jouent un rôle clé dans l'automatisation de l'IA, avec plus de 75 % des développeurs incorporant l'IA dans leurs tâches quotidiennes. LaténodeLe générateur de flux de travail visuel de simplifie la création de processus d'IA complexes à l'aide d'une interface glisser-déposer. Son modèle de tarification basé sur le temps contribue également à réduire les coûts. Ces fonctionnalités facilitent l'évaluation du fonctionnement des différents outils d'IA dans les environnements low-code.
Claude 3.7 Sonnet se connecte à travers le Anthropique API Amazon Bedrock, et Google Cloud IA des sommets . Il propose deux modes pour améliorer les fonctionnalités low-code : un mode standard pour l'automatisation de routine et un mode de réflexion étendue pour s'attaquer aux tâches complexes. L'accès aux fonctionnalités de réflexion étendue nécessite un abonnement premium, au prix de 3 $ par million de jetons d'entrée et de 15 $ par million de jetons de sortie.
Gemini s'intègre parfaitement, notamment via Gemini Code Assist, disponible en version gratuite ou en version entreprise. Voici une liste des options disponibles :
| Fonctionnalité | Niveau gratuit | Version entreprise |
|---|---|---|
| Complétions mensuelles de code | 180,000 | Illimité |
| Guides de style personnalisés | Basic | Avancé |
| Intégration IDE | VS Code, JetBrains | Suite complète |
| Prix | $0 | 45 $ à 54 $ par utilisateur/mois |
L'intégration de Gemini avec Jet d'outils prend en charge les applications d'IA multimodales, permettant aux utilisateurs de travailler avec du texte, des images et du code via une interface conviviale.
| Fonctionnalité | Claude 3.7 Sonnet | GEMINI |
|---|---|---|
| Accessibilité de l'API | Support multiplateformes | Intégration directe |
| Conception du flux de travail | Prise en charge du générateur visuel | Outils de flux de travail personnalisés |
| Outils de développement | Axé sur l'automatisation | Fonctionnalités spécifiques au code |
| Modèle d'intégration | Basé sur l'API | Plateforme native |
« 2025 est l'année où l'IA passera d'une version complémentaire à une version intégrée tout au long du cycle de vie du développement logiciel (SDLC). En tant que fournisseur de plateformes de développement, des entreprises comme Google ont une longueur d'avance sur la concurrence car elles ont une meilleure compréhension des développeurs, des flux de travail et des plateformes DevOps. Il convient de noter en particulier les guides de style personnalisés de Gemini Code Assist qui permettent aux entreprises et aux équipes de standardiser la manière dont Gemini Code Assist est utilisé. Le niveau gratuit offre une marge de manœuvre importante, permettant aux nouveaux utilisateurs de découvrir la puissance du développement augmenté par l'IA et de DevOps. »
– Mitch Ashley, vice-président et chef de pratique, DevOps et développement d’applications, The Futurum Group
Gemini Code Assist se distingue par son offre gratuite et ses options de personnalisation, tandis que Claude 3.7 Sonnet offre une flexibilité sur plusieurs plates-formes cloud.
Voici comment les entreprises mettent en œuvre les plateformes d’IA et transforment leurs opérations.
Claude 3.7 Sonnet accélère les flux de travail dans divers secteurs. Par exemple, AES, une entreprise énergétique mondiale, a considérablement amélioré ses audits de santé et de sécurité. Ce qui prenait auparavant 14 jours est désormais réalisé en une heure seulement, grâce aux agents optimisés par Claude.
Palo Alto Networks nous avons constaté une augmentation de 20 à 30 % du développement des fonctionnalités et de la vitesse d'implémentation du code après l'intégration de Claude 3.7 Sonnet.
« L'exécution de Claude sur Vertex AI de Google Cloud accélère non seulement les projets de développement, mais nous permet également d'intégrer la sécurité dans le code avant sa livraison. »
QuoraLa plateforme de chat IA de Poe utilise également Claude pour gérer des millions d'interactions quotidiennes.
« Nos utilisateurs nous disent régulièrement à quel point ils apprécient l'intelligence, l'adaptabilité et les capacités conversationnelles naturelles des modèles Claude d'Anthropic. Ils s'appuient sur ces qualités pour une grande variété de tâches, des plus complexes aux plus créatives. En exploitant Claude avec la plateforme sécurisée et évolutive de Vertex AI, nous sommes en mesure de faciliter des millions d'interactions quotidiennes, garantissant à la fois rapidité et fiabilité. »
Ces exemples montrent comment Claude 3.7 Sonnet est utilisé pour relever des défis dans tous les secteurs.
Sous-sol sportif utilise Gemini pour améliorer le service client. En intégrant Gemini pour Google Workspace, ils ont réduit le temps consacré à la rédaction des messages de 30 à 35 %. Ils ont également remplacé plus de 100 modèles d'e-mails par des réponses générées par l'IA qui semblent plus naturelles.
Dans la documentation technique, FinQuery a découvert que les Gémeaux étaient un facteur de changement.
« Gemini pour Google Workspace fait désormais partie intégrante de notre mode de vie. J'ai personnellement utilisé Gemini dans Google Docs pour créer un résumé d'une page des outils d'observabilité et de surveillance. »
Cet outil a permis de créer un résumé soigné et de haut niveau, libérant ainsi du temps pour des tâches plus critiques.
Treillis utilise Gemini dans Google Meet pour la prise de notes automatisée et le suivi des actions. L'intégration avec Google Docs leur permet de transcrire et d'organiser instantanément les comptes-rendus des réunions.
Ces cas d’utilisation démontrent la capacité de Gemini à simplifier les tâches de communication et de documentation d’entreprise.
Voici comment Claude 3.7 Sonnet et Gemini 1.5 Pro se comparent en termes de coût et de performances :
| Métrique | Claude 3.7 Sonnet | Gémeaux 1.5 Pro |
|---|---|---|
| Coût du jeton d'entrée | 3.00 $ par million | 3.50 $ par million |
| Coût du jeton de sortie | 15.00 $ par million | 10.50 $ par million |
| Fenêtre contextuelle | 200 XNUMX jetons | 2 millions de jetons |
| Précision spécifique à la tâche | 81.2 % dans les tâches de vente au détail | Varie selon l'application |
| Précision de l'ingénierie logicielle | 62.3 % (vérifié par le banc SWE) | Dépend de la plateforme |
Pour les flux de travail impliquant un volume de sortie important, Gemini propose un meilleur prix. Cependant, Claude 3.7 Sonnet reste rentable pour les tâches nécessitant beaucoup de données. En termes de performances, Claude atteint une précision de 81.2 % dans les tâches de vente au détail et de 58.4 % dans les opérations liées aux compagnies aériennes.
« Nos auditeurs passaient auparavant 14 jours à réaliser chaque processus d'audit. Désormais, grâce à nos agents Claude sur Vertex AI, le même travail est réalisé en une heure seulement. J'apprécie la précision des modèles Claude d'Anthropic et la sécurité et les outils d'IA avancés que Google Cloud fournit pour utiliser ces modèles. »
Ces exemples soulignent la manière dont les entreprises se concentrent à la fois sur la précision et la sécurité dans leurs efforts d’automatisation de l’IA.
Claude 3.7 Sonnet atteint une précision de codage de 62.3 %, qui peut être améliorée jusqu'à 70.3 % en utilisant un échafaudage personnalisé. Il est également performant dans les tâches axées sur la vente au détail, avec une précision de 81.2 %.
D'autre part, Gemini 1.5 Pro offre une fenêtre de contexte beaucoup plus large de 2 millions de jetons par rapport aux 200 XNUMX jetons de Claude. Il comprend également des capacités de traitement de la voix et de la vidéo, qui manquent à Claude.
| Fonctionnalité | Claude 3.7 Sonnet | Gémeaux 1.5 Pro |
|---|---|---|
| Fenêtre contextuelle | 200 XNUMX jetons | 2 millions de jetons |
| Coût des intrants | 3.00 $ par million de jetons | 3.50 $ par million de jetons |
| Coût de production | 15.00 $ par million de jetons | 10.50 $ par million de jetons |
| Prise en charge multimodale | Texte seulement | Texte, voix, vidéo |
| Options d'intégration | Claude.ai, API, Bedrock, Vertex AI | AI Studio, Vertex AI |
Les différences entre ces outils les rendent adaptés à différents types de tâches et de flux de travail.
Claude 3.7 Sonnet brille dans:
« Tout comme les humains utilisent un seul cerveau pour répondre rapidement et réfléchir en profondeur, nous pensons que le raisonnement devrait être une capacité intégrée des modèles de pointe plutôt qu'un modèle entièrement distinct. » – Anthropic
Gémeaux 1.5 Pro est mieux équipé pour :
Ces atouts permettent aux organisations d’aligner plus facilement chaque outil sur leurs objectifs d’automatisation uniques.
Les tendances récentes mettent en évidence les atouts complémentaires de ces outils. Les capacités de raisonnement hybride de Claude et le traitement multimodal de Gemini représentent des avancées majeures dans l'automatisation de l'IA.
« Chacun de ces modèles excelle dans des domaines différents, reflétant les diverses stratégies employées par leurs développeurs. Le choix entre ces modèles doit être basé sur des besoins spécifiques et le type de tâches qui leur sont destinées. »
De plus, l’essor des plateformes low-code comme Latenode permet à davantage d’utilisateurs de tirer parti de l’IA sans avoir besoin d’une expertise technique approfondie. À mesure que l’automatisation continue d’évoluer, le choix du bon outil devient crucial pour créer des flux de travail efficaces et évolutifs.
