Google AI et Amazon S3 Intégration :

90% moins cher avec Latenode

Agent d'IA qui crée vos flux de travail pour vous

Des centaines d'applications pour se connecter

Automatisez l'archivage intelligent de contenu en utilisant l'IA de Google pour analyser et étiqueter les fichiers avant de les stocker dans Amazon S3. L'éditeur visuel de Latenode et son prix d'exécution abordable simplifient les flux de données basés sur l'IA.

Échanger des applications

Google AI

Amazon S3

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

Quand cela arrive...

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Nom du nœud

description du déclencheur

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Je vous remercie! Votre demande a été reçue!
Oups! Une erreur s'est produite lors de l'envoi du formulaire.

Faites ça.

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Nom du nœud

description du déclencheur

Nom du nœud

action, pour une, supprimer

Je vous remercie! Votre demande a été reçue!
Oups! Une erreur s'est produite lors de l'envoi du formulaire.
Essayez-le maintenant

Aucune carte de crédit n'est nécessaire

Sans restriction

Comment se connecter Google AI et Amazon S3

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google AI et Amazon S3

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google AI, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google AI or Amazon S3 sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google AI or Amazon S3et sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google AI Nœud

Sélectionnez le Google AI nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google AI

Configurer le Google AI

Cliquez sur le Google AI nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google AI URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google AI

Type de nœud

#1 Google AI

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Sélectionnez

Carte

Se connectez Google AI

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Amazon S3 Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google AI noeud, sélectionnez Amazon S3 dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Amazon S3.

1

Google AI

(I.e.

+
2

Amazon S3

Authentifier Amazon S3

Maintenant, cliquez sur le Amazon S3 nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Amazon S3 paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Amazon S3 via Latenode.

1

Google AI

(I.e.

+
2

Amazon S3

Type de nœud

#2 Amazon S3

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Sélectionnez

Carte

Se connectez Amazon S3

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google AI et Amazon S3 Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google AI

(I.e.

+
2

Amazon S3

Type de nœud

#2 Amazon S3

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Sélectionnez

Carte

Se connectez Amazon S3

Amazon S3 Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Sélectionnez

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google AI et Amazon S3 Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Amazon S3

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google AI

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google AI, Amazon S3, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google AI et Amazon S3 l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google AI et Amazon S3 (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google AI et Amazon S3

Amazon S3 + Google AI + Slack : Lorsqu'un nouveau fichier image est téléchargé dans un bucket Amazon S3, l'IA de Google l'analyse à l'aide d'un modèle Gemini et identifie les objets. Les objets détectés et les informations sont ensuite publiés sur un canal Slack dédié.

Amazon S3 + Google AI + Google Sheets : Lorsqu'un nouveau fichier audio est ajouté à un bucket Amazon S3, l'IA de Google le transcrit à l'aide d'un modèle Gemma. La transcription obtenue est ensuite automatiquement enregistrée dans une feuille Google Sheets spécifique.

Google AI et Amazon S3 alternatives d'intégration

À propos Google AI

Utilisez l'IA Google dans Latenode pour enrichir vos workflows. Traitez du texte, traduisez des langues ou analysez des images automatiquement. Contrairement aux appels d'API directs, Latenode vous permet de combiner l'IA avec d'autres applications, d'ajouter de la logique et d'évoluer sans code. Automatisez la modération de contenu, l'analyse des sentiments et bien plus encore.

À propos Amazon S3

Automatisez la gestion des fichiers S3 dans Latenode. Déclenchez des flux lors de nouveaux téléchargements, traitez automatiquement les données stockées et archivez les anciens fichiers. Intégrez S3 à votre base de données, vos modèles d'IA ou d'autres applications. Latenode simplifie les workflows S3 complexes grâce à des outils visuels et des options de code pour une logique personnalisée.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google AI et Amazon S3

Comment puis-je connecter mon compte Google AI à Amazon S3 à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google AI à Amazon S3 sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google AI et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google AI et Amazon S3 en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je analyser des images avec Google AI et stocker les résultats dans Amazon S3 ?

Oui, c'est possible ! Latenode simplifie cela en vous permettant de créer des workflows pour analyser automatiquement les images via Google AI et de stocker les résultats directement dans votre compartiment Amazon S3 pour un accès et un traitement ultérieur faciles.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google AI à Amazon S3 ?

L'intégration de Google AI avec Amazon S3 vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Automatisation de l'analyse d'images et stockage des résultats.
  • Création de chatbots alimentés par l'IA avec sauvegarde des données.
  • Transcrire l'audio et enregistrer les transcriptions en toute sécurité.
  • Analyse des données textuelles et archivage des résultats.
  • Générer du contenu et le stocker dans le cloud.

Puis-je utiliser les modèles avancés de Google AI dans mes workflows Latenode Amazon S3 ?

Oui ! Latenode prend en charge différents modèles d'IA Google. Cela vous permet d'intégrer facilement des fonctionnalités d'IA à vos flux de données Amazon S3 pour une automatisation optimisée.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google AI et d’Amazon S3 sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les transferts de fichiers volumineux peuvent être soumis aux limites de bande passante d'Amazon S3.
  • L'utilisation de l'API Google AI est soumise aux tarifs et aux quotas de Google.
  • Les flux de travail complexes comportant de nombreuses étapes peuvent nécessiter une optimisation.

Essayez maintenant