Google Cloud BigQuery (REST) et à la Un travail Intégration :

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Analysez les données de vos projets dans Google Cloud BigQuery (REST) ​​et créez automatiquement des tâches dans Awork. L'éditeur visuel de Latenode simplifie la création de cette automatisation, en ajoutant une logique personnalisée avec JavaScript si nécessaire, et en la faisant évoluer à moindre coût.

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Google Cloud BigQuery (REST)

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Étape 1 : Choisir un déclencheur

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Comment se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et à la Un travail

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et à la Un travail

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery (REST), déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery (REST) or Un travail sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery (REST) or Un travailet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud

Sélectionnez le Google Cloud BigQuery (REST) nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST)

Cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery (REST) URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#1 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Un travail Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery (REST) noeud, sélectionnez Un travail dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Un travail.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

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2

Un travail

Authentifier Un travail

Maintenant, cliquez sur le Un travail nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Un travail paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Un travail via Latenode.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

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2

Un travail

Type de nœud

#2 Un travail

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Un travail

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et à la Un travail Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

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2

Un travail

Type de nœud

#2 Un travail

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Choisir

Carte

Se connectez Un travail

Un travail Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Choisir

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et à la Un travail Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Un travail

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud BigQuery (REST), Un travail, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery (REST) et à la Un travail l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery (REST) et à la Un travail (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et à la Un travail

Google Cloud BigQuery + Awork + Slack : Lorsqu'une condition spécifique est remplie dans Google Cloud BigQuery (simulée par une nouvelle ligne dans Google Sheets), une tâche est créée dans Awork et le chef de projet est averti via un message Slack.

Awork + Google Cloud BigQuery + Google Sheets : Lorsqu'une nouvelle entrée de temps est créée dans Awork, les données sont ajoutées à Google Cloud BigQuery (simulé en ajoutant une ligne à une feuille Google), qui est ensuite utilisée pour mettre à jour les résumés des heures de facturation dans Google Sheets.

Google Cloud BigQuery (REST) et à la Un travail alternatives d'intégration

À propos Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.

À propos Un travail

Gérez les tâches Awork dans Latenode pour automatiser les mises à jour et les rapports de projet. Déclenchez des flux pour les nouvelles tâches, synchronisez les échéances entre les outils ou créez des rapports personnalisés. Utilisez les fonctions logiques et les webhooks de Latenode pour connecter Awork à n'importe quel système, créer des workflows automatisés sans codage complexe et gérer efficacement les tâches de gestion de projet.

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Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Cloud BigQuery (REST) et à la Un travail

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery (REST) ​​à Awork à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery (REST) ​​à Awork sur Latenode, suivez ces étapes :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) ​​et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery (REST) ​​et Awork en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je analyser la rentabilité d'un projet à l'aide des données Google Cloud BigQuery (REST) ​​dans Awork ?

Oui, c'est possible ! Les outils de transformation de données de Latenode vous permettent de remodeler les données BigQuery pour générer des rapports dans Awork. Obtenez une vision plus claire des coûts et du retour sur investissement de vos projets.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery (REST) ​​avec Awork ?

L'intégration de Google Cloud BigQuery (REST) ​​avec Awork vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Mettez à jour automatiquement les tâches Awork en fonction de l’analyse des données dans BigQuery.
  • Créez des rapports personnalisés dans Awork à l’aide d’ensembles de données BigQuery.
  • Déclenchez les mises à jour du projet Awork en fonction des seuils de données BigQuery.
  • Synchronisez les budgets de projet entre BigQuery et Awork.
  • Visualisez les données BigQuery liées aux performances du projet dans Awork.

Comment puis-je stocker en toute sécurité mes informations d'identification Google Cloud BigQuery (REST) ?

Latenode utilise un stockage chiffré pour toutes les informations d'identification, garantissant que vos données Google Cloud BigQuery (REST) ​​et Awork restent sécurisées pendant l'automatisation.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery (REST) ​​et Awork sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • La synchronisation initiale des données peut prendre du temps en fonction de la taille de l'ensemble de données.
  • Les transformations de données complexes peuvent nécessiter des connaissances en JavaScript.
  • Les limites de débit API de Google Cloud BigQuery (REST) ​​et d'Awork s'appliquent.

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