Google Cloud BigQuery (REST) et CloudTalk Intégration :

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Des centaines d'applications pour se connecter

Analysez les données d'appel CloudTalk dans Google Cloud BigQuery (REST) ​​pour améliorer les performances des agents. L'éditeur visuel de Latenode simplifie les flux de données complexes et vous permet d'utiliser JavaScript pour des métriques et des rapports personnalisés, évoluant ainsi à moindre coût avec l'augmentation du volume d'appels.

Échanger des applications

Google Cloud BigQuery (REST)

CloudTalk

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et CloudTalk

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et CloudTalk

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery (REST), déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery (REST) or CloudTalk sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery (REST) or CloudTalket sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud

Sélectionnez le Google Cloud BigQuery (REST) nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST)

Cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery (REST) URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#1 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Sélectionnez

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le CloudTalk Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery (REST) noeud, sélectionnez CloudTalk dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans CloudTalk.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

CloudTalk

Authentifier CloudTalk

Maintenant, cliquez sur le CloudTalk nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre CloudTalk paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser CloudTalk via Latenode.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

CloudTalk

Type de nœud

#2 CloudTalk

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Sélectionnez

Carte

Se connectez CloudTalk

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et CloudTalk Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

CloudTalk

Type de nœud

#2 CloudTalk

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Sélectionnez

Carte

Se connectez CloudTalk

CloudTalk Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Sélectionnez

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et CloudTalk Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

CloudTalk

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud BigQuery (REST), CloudTalk, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery (REST) et CloudTalk l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery (REST) et CloudTalk (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et CloudTalk

CloudTalk + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Slack : Lorsqu'un nouvel appel est enregistré dans CloudTalk, ses détails sont stockés dans Google Cloud BigQuery. Une requête analyse les tendances des appels, et un résumé des principales tendances est ensuite envoyé à un canal Slack dédié aux managers.

CloudTalk + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Google Sheets : Lorsqu'un nouvel appel se termine dans CloudTalk, les détails de l'appel, tels que la durée de l'appel, les informations sur l'agent et le client, sont stockés dans une nouvelle ligne d'une table Google Cloud BigQuery. Google Sheets récupère ces données depuis BigQuery pour générer des rapports sur les métriques d'appel et des rapports personnalisés.

Google Cloud BigQuery (REST) et CloudTalk alternatives d'intégration

À propos Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.

À propos CloudTalk

Automatisez les données d'appels et SMS CloudTalk dans Latenode. Déclenchez des workflows dès les nouveaux appels, messages ou changements de statut des agents. Mettez à jour vos CRM, envoyez des alertes ou générez des rapports automatiquement. Utilisez l'éditeur visuel et les outils de transformation de données de Latenode pour personnaliser les automatisations de votre centre d'appels sans codage complexe et faire évoluer vos workflows efficacement.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Cloud BigQuery (REST) et CloudTalk

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery (REST) ​​à CloudTalk à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery (REST) ​​à CloudTalk sur Latenode, procédez comme suit :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) ​​et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery (REST) ​​et CloudTalk en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je analyser les données d’appel dans BigQuery ?

Oui, avec Latenode, exportez automatiquement les données d'appel CloudTalk vers Google Cloud BigQuery (REST) ​​pour une analyse approfondie. Identifiez les tendances, améliorez les performances des agents et optimisez efficacement vos stratégies d'appel.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery (REST) ​​à CloudTalk ?

L'intégration de Google Cloud BigQuery (REST) ​​avec CloudTalk vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Sauvegarde automatique des journaux d’appels CloudTalk sur Google Cloud BigQuery (REST).
  • Génération de rapports sur la durée des appels et les mesures de performance des agents.
  • Analyse du sentiment des clients à partir des transcriptions d’appels stockées dans BigQuery.
  • Création de tableaux de bord pour visualiser les principales métriques CloudTalk en temps réel.
  • Déclenchement d’actions CloudTalk en fonction des résultats d’analyse des données BigQuery.

Dans quelle mesure mes données BigQuery sont-elles sécurisées lorsque j’utilise les workflows Latenode ?

Latenode utilise des mesures de sécurité robustes, notamment le cryptage et les contrôles d'accès, garantissant que vos données restent sécurisées pendant l'exécution du flux de travail.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery (REST) ​​et CloudTalk sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • La synchronisation initiale des données peut prendre du temps en fonction du volume de données.
  • Les requêtes complexes dans Google Cloud BigQuery (REST) ​​nécessitent une connaissance de SQL.
  • Le transfert de données en temps réel dépend des limites de débit API des deux services.

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