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Des centaines d'applications pour se connecter
Analysez les données d'appel CloudTalk dans Google Cloud BigQuery (REST) pour améliorer les performances des agents. L'éditeur visuel de Latenode simplifie les flux de données complexes et vous permet d'utiliser JavaScript pour des métriques et des rapports personnalisés, évoluant ainsi à moindre coût avec l'augmentation du volume d'appels.
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST) et CloudTalk en quelques minutes avec Latenode.
Créer Google Cloud BigQuery (REST) à CloudTalk workflow
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Google Cloud BigQuery (REST)
CloudTalk
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Sans restriction
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et CloudTalk
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery (REST), déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery (REST) or CloudTalk sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery (REST) or CloudTalket sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery (REST) nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
Google Cloud BigQuery (REST)
Configurer le Google Cloud BigQuery (REST)
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery (REST) URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le CloudTalk Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery (REST) noeud, sélectionnez CloudTalk dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans CloudTalk.
Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.
CloudTalk
Authentifier CloudTalk
Maintenant, cliquez sur le CloudTalk nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre CloudTalk paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser CloudTalk via Latenode.
Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.
CloudTalk
Type de nœud
#2 CloudTalk
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez CloudTalk
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et CloudTalk Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.
CloudTalk
Type de nœud
#2 CloudTalk
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez CloudTalk
CloudTalk Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et CloudTalk Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
CloudTalk
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery (REST), CloudTalk, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery (REST) et CloudTalk l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery (REST) et CloudTalk (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
CloudTalk + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack : Lorsqu'un nouvel appel est enregistré dans CloudTalk, ses détails sont stockés dans Google Cloud BigQuery. Une requête analyse les tendances des appels, et un résumé des principales tendances est ensuite envoyé à un canal Slack dédié aux managers.
CloudTalk + Google Cloud BigQuery (REST) + Google Sheets : Lorsqu'un nouvel appel se termine dans CloudTalk, les détails de l'appel, tels que la durée de l'appel, les informations sur l'agent et le client, sont stockés dans une nouvelle ligne d'une table Google Cloud BigQuery. Google Sheets récupère ces données depuis BigQuery pour générer des rapports sur les métriques d'appel et des rapports personnalisés.
Qui suis-je ? Google Cloud BigQuery (REST)
Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.
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Qui suis-je ? CloudTalk
Automatisez les données d'appels et SMS CloudTalk dans Latenode. Déclenchez des workflows dès les nouveaux appels, messages ou changements de statut des agents. Mettez à jour vos CRM, envoyez des alertes ou générez des rapports automatiquement. Utilisez l'éditeur visuel et les outils de transformation de données de Latenode pour personnaliser les automatisations de votre centre d'appels sans codage complexe et faire évoluer vos workflows efficacement.
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Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery (REST) à CloudTalk à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery (REST) à CloudTalk sur Latenode, procédez comme suit :
Puis-je analyser les données d’appel dans BigQuery ?
Oui, avec Latenode, exportez automatiquement les données d'appel CloudTalk vers Google Cloud BigQuery (REST) pour une analyse approfondie. Identifiez les tendances, améliorez les performances des agents et optimisez efficacement vos stratégies d'appel.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery (REST) à CloudTalk ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery (REST) avec CloudTalk vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Dans quelle mesure mes données BigQuery sont-elles sécurisées lorsque j’utilise les workflows Latenode ?
Latenode utilise des mesures de sécurité robustes, notamment le cryptage et les contrôles d'accès, garantissant que vos données restent sécurisées pendant l'exécution du flux de travail.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery (REST) et CloudTalk sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :