Google Cloud BigQuery (REST) et mes Enrichissement des données Intégration :

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Enrichissez les données Google Cloud BigQuery (REST) ​​avec des informations contextuelles issues des services d'enrichissement de données, affinant ainsi les ensembles de données pour une analyse plus performante. L'éditeur visuel et les tarifs abordables de Latenode rendent accessibles les transformations de données complexes. Adaptez facilement vos pipelines de données en combinant le no-code avec une logique JavaScript personnalisée.

Échanger des applications

Google Cloud BigQuery (REST)

Enrichissement des données

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et mes Enrichissement des données

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et mes Enrichissement des données

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery (REST), déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery (REST) or Enrichissement des données sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery (REST) or Enrichissement des donnéeset sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud

Sélectionnez le Google Cloud BigQuery (REST) nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST)

Cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery (REST) URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#1 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Enrichissement des données Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery (REST) noeud, sélectionnez Enrichissement des données dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Enrichissement des données.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

Enrichissement des données

Authentifier Enrichissement des données

Maintenant, cliquez sur le Enrichissement des données nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Enrichissement des données paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Enrichissement des données via Latenode.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

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2

Enrichissement des données

Type de nœud

#2 Enrichissement des données

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Enrichissement des données

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et mes Enrichissement des données Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

Enrichissement des données

Type de nœud

#2 Enrichissement des données

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Enrichissement des données

Enrichissement des données Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Pour plus d'information

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et mes Enrichissement des données Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
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JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Enrichissement des données

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud BigQuery (REST), Enrichissement des données, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery (REST) et mes Enrichissement des données l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery (REST) et mes Enrichissement des données (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et mes Enrichissement des données

Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Enrichissement des données + Google Sheets : Interrogez les données de Google Cloud BigQuery, enrichissez les données à l'aide de l'enrichissement des données, puis insérez les données enrichies dans une feuille Google.

Salesforce + Enrichissement des données + Google Cloud BigQuery (REST) : Lorsqu'un nouveau prospect est créé dans Salesforce, enrichissez ses données. Insérez ensuite ces données enrichies dans une nouvelle ligne d'une table Google Cloud BigQuery.

Google Cloud BigQuery (REST) et mes Enrichissement des données alternatives d'intégration

À propos Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.

À propos Enrichissement des données

Enrichissez les données des prospects, vérifiez les adresses ou signalez les risques de fraude dans les workflows Latenode. Connectez les API d'enrichissement des données pour mettre à jour automatiquement les enregistrements dans toutes les applications. Simplifiez le nettoyage et la validation des données grâce à des blocs sans code ou du JavaScript personnalisé. Automatisez les tâches nécessitant des données enrichies pour prendre de meilleures décisions, à grande échelle.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Cloud BigQuery (REST) et mes Enrichissement des données

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery (REST) ​​à Data Enrichment à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery (REST) ​​à Data Enrichment sur Latenode, procédez comme suit :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) ​​et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery (REST) ​​et Data Enrichment en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je enrichir les données BigQuery à l’aide de l’enrichissement des données en temps réel ?

Oui, c'est possible. L'interface visuelle de Latenode simplifie l'extraction des données de BigQuery, leur enrichissement grâce à l'enrichissement des données, puis leur réécriture. Améliorez la qualité de vos données sans effort.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery (REST) ​​avec Data Enrichment ?

L'intégration de Google Cloud BigQuery (REST) ​​avec Data Enrichment vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Enrichissez automatiquement les données client stockées dans BigQuery avec des détails démographiques.
  • Améliorez les données de campagne marketing avec des mesures de performance en temps réel.
  • Nettoyez et normalisez les données d’adresse dans BigQuery pour une précision améliorée.
  • Ajoutez les informations de contact manquantes aux prospects stockés dans vos tables BigQuery.
  • Identifiez les fraudes potentielles en enrichissant les données de transaction avec des scores de risque.

Puis-je automatiser la transformation des données BigQuery à l'aide de l'intégration de Latenode ?

Oui ! Latenode vous permet d'automatiser les transformations de données complexes entre BigQuery et Data Enrichment grâce à son éditeur visuel et ses blocs de code.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery (REST) ​​et de l’enrichissement des données sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les crédits d'enrichissement des données sont distincts et dépendent de votre abonnement d'enrichissement des données.
  • Les grands ensembles de données de Google Cloud BigQuery (REST) ​​peuvent nécessiter des flux de travail optimisés pour les performances.
  • Les fonctionnalités d'enrichissement de données personnalisées peuvent nécessiter des connaissances JavaScript dans Latenode.

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