Comment se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et mes Analyseur de documents
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et mes Analyseur de documents
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery (REST), déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery (REST) or Analyseur de documents sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery (REST) or Analyseur de documentset sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery (REST) nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud BigQuery (REST)
Configurer le Google Cloud BigQuery (REST)
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery (REST) URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Analyseur de documents Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery (REST) noeud, sélectionnez Analyseur de documents dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Analyseur de documents.

Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.

Analyseur de documents

Authentifier Analyseur de documents
Maintenant, cliquez sur le Analyseur de documents nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Analyseur de documents paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Analyseur de documents via Latenode.

Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.

Analyseur de documents
Type de nœud
#2 Analyseur de documents
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez Analyseur de documents
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et mes Analyseur de documents Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.

Analyseur de documents
Type de nœud
#2 Analyseur de documents
/
Prénom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte

Se connectez Analyseur de documents
Analyseur de documents Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et mes Analyseur de documents Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.

Analyseur de documents
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery (REST), Analyseur de documents, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery (REST) et mes Analyseur de documents l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery (REST) et mes Analyseur de documents (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et mes Analyseur de documents
Docparser + Google Sheets + Google Sheets : Lorsqu'un document est analysé dans Docparser, les données extraites sont ajoutées sous forme de nouvelle ligne dans une feuille Google Sheet. Cet ajout déclenche ensuite une mise à jour dans une autre feuille Google Sheet, potentiellement à des fins de synthèse ou de reporting.
Docparser + Google Cloud BigQuery + Slack : Une fois les données extraites d'un document par Docparser, elles sont chargées dans Google Cloud BigQuery. Un message Slack est ensuite envoyé à un canal spécifique pour informer l'équipe de la nouvelle saisie.
Google Cloud BigQuery (REST) et mes Analyseur de documents alternatives d'intégration
À propos Google Cloud BigQuery (REST)
Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.
Applications similaires
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À propos Analyseur de documents
Extrayez automatiquement les données de vos PDF, factures et formulaires avec Docparser dans Latenode. Finies les saisies manuelles. Créez des workflows qui déclenchent des actions en fonction du contenu analysé. Utilisez les outils sans code de Latenode pour filtrer, transformer et acheminer les données vers votre base de données ou vos applications, créant ainsi des pipelines de traitement de documents évolutifs.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud BigQuery (REST) et mes Analyseur de documents
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery (REST) à Docparser à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery (REST) à Docparser sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery (REST) et Docparser en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je analyser les données de facture analysées dans BigQuery ?
Oui, c'est possible ! Latenode permet le transfert automatisé de données de Docparser vers Google Cloud BigQuery (REST) pour analyse. Exploitez la puissance de BigQuery pour identifier les tendances dans les données de facturation.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery (REST) avec Docparser ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery (REST) avec Docparser vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Exportation automatique des données analysées de Docparser vers Google Cloud BigQuery (REST).
- Création de tableaux de bord en temps réel avec des données analysées à l'aide de BigQuery et d'outils de visualisation.
- Création de rapports personnalisés à l’aide de requêtes SQL sur les données Docparser dans BigQuery.
- Planification d'importations régulières de données Docparser mises à jour dans vos ensembles de données BigQuery.
- Enrichir les données BigQuery existantes avec des informations extraites de documents via Docparser.
Comment gérer l'authentification pour Google Cloud BigQuery (REST) dans Latenode ?
Latenode utilise OAuth 2.0 sécurisé pour Google Cloud BigQuery (REST), simplifiant l'authentification et protégeant efficacement vos informations d'identification.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery (REST) et Docparser sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- L'analyse de documents volumineux peut avoir un impact sur la vitesse d'exécution du flux de travail en fonction des limites de l'API de Docparser.
- Les transformations de données complexes peuvent nécessiter des blocs JavaScript pour un mappage de données personnalisé.
- La configuration initiale nécessite une familiarité avec les structures d'API Google Cloud BigQuery (REST) et Docparser.