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Analysez les tendances des articles Feedly dans Google Cloud BigQuery (REST) pour une stratégie de contenu axée sur les données. L'éditeur visuel de Latenode simplifie l'intégration, tandis que la tarification abordable basée sur l'exécution permet de développer des informations sans se soucier des coûts.
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST) et d’une Feedly en quelques minutes avec Latenode.
Créer Google Cloud BigQuery (REST) à Feedly workflow
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Échanger des applications
Google Cloud BigQuery (REST)
Feedly
Pas besoin de carte de crédit
Sans restriction
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et d’une Feedly
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery (REST), déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery (REST) or Feedly sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery (REST) or Feedlyet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery (REST) nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
Google Cloud BigQuery (REST)
Configurer le Google Cloud BigQuery (REST)
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery (REST) URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Feedly Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery (REST) noeud, sélectionnez Feedly dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Feedly.
Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.
Feedly
Authentifier Feedly
Maintenant, cliquez sur le Feedly nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Feedly paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Feedly via Latenode.
Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.
Feedly
Type de nœud
#2 Feedly
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Feedly
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et d’une Feedly Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.
Feedly
Type de nœud
#2 Feedly
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Feedly
Feedly Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et d’une Feedly Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Feedly
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery (REST), Feedly, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery (REST) et d’une Feedly l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery (REST) et d’une Feedly (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Feedly + Google Cloud BigQuery (REST) + Google Sheets : Surveille un flux Feedly pour les nouveaux articles, analyse les données des articles à l'aide de Google Cloud BigQuery et enregistre les résultats de l'analyse dans une feuille Google.
Feedly + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack : Surveille Feedly pour détecter les nouveaux articles provenant de sources spécifiques. Il analyse ensuite l'article avec BigQuery et envoie les informations clés à un canal Slack.
Qui sommes-nous? Google Cloud BigQuery (REST)
Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.
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Qui sommes-nous? Feedly
Regroupez et filtrez les articles Feedly dans Latenode pour automatiser les workflows axés sur le contenu. Suivez les mentions de marque, les tendances du secteur ou l'activité des concurrents, puis déclenchez instantanément des actions comme la publication sur les réseaux sociaux, la mise à jour des bases de données ou la notification des équipes, le tout selon des règles et une logique personnalisées.
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Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery (REST) à Feedly à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery (REST) à Feedly sur Latenode, suivez ces étapes :
Puis-je archiver automatiquement les articles Feedly dans BigQuery ?
Oui, c'est possible ! Latenode permet un transfert de données fluide et l'archivage des articles Feedly pertinents dans BigQuery. Bénéficiez d'analyses de données performantes et d'un suivi historique, le tout sans code.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery (REST) à Feedly ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery (REST) avec Feedly vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Quelles méthodes d'authentification Google Cloud BigQuery (REST) prend-il en charge ?
Latenode prend en charge OAuth 2.0 et l'authentification du compte de service pour Google Cloud BigQuery (REST), offrant un accès sécurisé à vos données.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery (REST) et Feedly sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :