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Remplissez automatiquement vos conceptions Figma avec des données Google Cloud BigQuery (REST) en temps réel pour des prototypes précis et des itérations de conception basées sur les données. L'éditeur visuel et la prise en charge JavaScript de Latenode offrent une personnalisation avancée à un prix abordable basé sur l'exécution.
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST) et d’une Figma en quelques minutes avec Latenode.
Créer Google Cloud BigQuery (REST) à Figma workflow
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Échanger des applications
Google Cloud BigQuery (REST)
Figma
Pas besoin de carte de crédit
Sans restriction
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et d’une Figma
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».
Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery (REST), déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery (REST) or Figma sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery (REST) or Figmaet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.
Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery (REST) nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.
Google Cloud BigQuery (REST)
Configurer le Google Cloud BigQuery (REST)
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery (REST) URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.
Google Cloud BigQuery (REST)
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Figma Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery (REST) noeud, sélectionnez Figma dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Figma.
Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.
Figma
Authentifier Figma
Maintenant, cliquez sur le Figma nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Figma paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Figma via Latenode.
Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.
Figma
Type de nœud
#2 Figma
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Figma
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et d’une Figma Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.
Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.
Figma
Type de nœud
#2 Figma
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Choisir
Carte
Se connectez Figma
Figma Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Choisir
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et d’une Figma Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Figma
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery (REST)
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery (REST), Figma, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery (REST) et d’une Figma l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery (REST) et d’une Figma (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Figma + Slack : Lorsqu'un nouveau commentaire est publié sur un fichier Figma, une notification est envoyée à un canal Slack désigné pour tenir l'équipe informée des commentaires de conception.
Jira + Slack : Lorsqu'un problème Jira est mis à jour, envoyez un message à un canal Slack spécifique pour informer les membres de l'équipe concernés des modifications.
Qui sommes-nous? Google Cloud BigQuery (REST)
Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.
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Qui sommes-nous? Figma
Automatisez vos workflows de conception en connectant Figma à Latenode. Extrayez des ressources de conception, mettez à jour les calques de texte en fonction des valeurs de la base de données ou déclenchez des notifications lors de modifications de composants. Adaptez vos opérations de conception en automatisant les tâches répétitives et en les intégrant à des processus métier plus larges grâce à l'éditeur visuel et aux options de personnalisation du code de Latenode.
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Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery (REST) à Figma à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery (REST) à Figma sur Latenode, suivez ces étapes :
Puis-je automatiser les rapports d’audit de conception ?
Oui, c'est possible ! Latenode permet des workflows automatisés qui extraient les données de Google Cloud BigQuery (REST) et alimentent les conceptions Figma, garantissant ainsi des rapports à jour et accélérant les cycles de révision des conceptions.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery (REST) avec Figma ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery (REST) avec Figma vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
Quelles méthodes d'authentification Latenode prend-il en charge pour BigQuery (REST) ?
Latenode prend en charge OAuth 2.0 et l'authentification du compte de service pour un accès sécurisé et flexible à vos données Google Cloud BigQuery (REST).
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery (REST) et Figma sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :