Google Cloud BigQuery (REST) et mes Google Ads Intégration :

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Automatisez l'optimisation de Google Ads grâce aux données Google Cloud BigQuery (REST). L'éditeur visuel de Latenode et la prise en charge de JavaScript simplifient la personnalisation des stratégies d'enchères. Évoluez à moindre coût grâce à une tarification basée sur l'exécution.

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Comment se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et mes Google Ads

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et mes Google Ads

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery (REST), déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery (REST) or Google Ads sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery (REST) or Google Adset sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud

Sélectionnez le Google Cloud BigQuery (REST) nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST)

Cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery (REST) URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#1 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Google Ads Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery (REST) noeud, sélectionnez Google Ads dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Google Ads.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

Google Ads

Authentifier Google Ads

Maintenant, cliquez sur le Google Ads nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Google Ads paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Google Ads via Latenode.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

Google Ads

Type de nœud

#2 Google Ads

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Ads

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et mes Google Ads Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

Google Ads

Type de nœud

#2 Google Ads

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Ads

Google Ads Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

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L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et mes Google Ads Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Google Ads

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud BigQuery (REST), Google Ads, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery (REST) et mes Google Ads l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery (REST) et mes Google Ads (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et mes Google Ads

Google Cloud BigQuery + Google Ads + Google Sheets : Analyse les données de dépenses Google Ads issues de BigQuery. Ces données permettent ensuite de générer un rapport Google Ads, puis de l'ajouter à une feuille de calcul Google Sheets pour le suivi des performances.

Google Cloud BigQuery + Google Ads + Slack : Analyse les performances des campagnes Google Ads avec BigQuery. Si une campagne présente des performances inférieures à celles attendues, une notification est envoyée à un canal Slack dédié.

Google Cloud BigQuery (REST) et mes Google Ads alternatives d'intégration

À propos Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.

À propos Google Ads

Utilisez Google Ads dans Latenode pour automatiser la gestion et le reporting de vos campagnes. Extrayez les données de performance des annonces, ajustez les enchères en fonction d'événements en temps réel ou déclenchez des alertes en cas de modification de budget. Combinez-les avec d'autres applications pour créer des workflows marketing personnalisés. La flexibilité de Latenode évite les intégrations pré-configurées et les tarifications à l'étape coûteuses.

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Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Cloud BigQuery (REST) et mes Google Ads

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery (REST) ​​à Google Ads à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery (REST) ​​à Google Ads sur Latenode, procédez comme suit :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) ​​et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery (REST) ​​et Google Ads en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je automatiser les rapports sur les performances des annonces à l’aide des données BigQuery ?

Oui, c'est possible ! Latenode vous permet d'automatiser les rapports en analysant les données BigQuery et en mettant à jour Google Ads, ce qui vous permet de gagner du temps et d'optimiser vos campagnes grâce à des workflows planifiés.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery (REST) ​​à Google Ads ?

L'intégration de Google Cloud BigQuery (REST) ​​avec Google Ads vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Mise à jour automatique des campagnes Google Ads en fonction de l'analyse des données BigQuery.
  • Création d'audiences personnalisées dans Google Ads à l'aide des données client BigQuery.
  • Analyse des dépenses publicitaires et des données de performances stockées dans BigQuery.
  • Génération de rapports sur le retour sur investissement des campagnes publicitaires à l'aide de sources de données combinées.
  • Déclenchement d'actions Google Ads en fonction des informations de données BigQuery en temps réel.

Comment Latenode gère-t-il les grands ensembles de données BigQuery pour l'automatisation des annonces Google ?

Latenode gère efficacement de grands ensembles de données via un traitement de données optimisé, garantissant une automatisation transparente même avec des données BigQuery étendues pour Google Ads.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery (REST) ​​et Google Ads sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les requêtes complexes dans BigQuery peuvent nécessiter des configurations optimisées pour des performances optimales.
  • Les mises à jour des données en temps réel sont soumises aux limites de débit de l'API Google Ads.
  • Certains types de données BigQuery avancés peuvent nécessiter une transformation pour être utilisés dans Google Ads.

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