Google Cloud BigQuery (REST) et mes Profil d'entreprise Google Intégration :

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Analysez les avis et les notes des profils Google Business avec Google Cloud BigQuery (REST) ​​pour connaître les tendances de sentiment. L'éditeur visuel et l'intégration flexible des API de Latenode simplifient, étendent et rendent la création de rapports personnalisés plus abordables.

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Google Cloud BigQuery (REST)

Profil d'entreprise Google

Étape 1 : Choisir un déclencheur

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Comment se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et mes Profil d'entreprise Google

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et mes Profil d'entreprise Google

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery (REST), déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery (REST) or Profil d'entreprise Google sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery (REST) or Profil d'entreprise Googleet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery (REST) Nœud

Sélectionnez le Google Cloud BigQuery (REST) nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST)

Cliquez sur le Google Cloud BigQuery (REST) nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery (REST) URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Type de nœud

#1 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery (REST)

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Profil d'entreprise Google Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery (REST) noeud, sélectionnez Profil d'entreprise Google dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Profil d'entreprise Google.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

Profil d'entreprise Google

Authentifier Profil d'entreprise Google

Maintenant, cliquez sur le Profil d'entreprise Google nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Profil d'entreprise Google paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Profil d'entreprise Google via Latenode.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

Profil d'entreprise Google

Type de nœud

#2 Profil d'entreprise Google

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Profil d'entreprise Google

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et mes Profil d'entreprise Google Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

+
2

Profil d'entreprise Google

Type de nœud

#2 Profil d'entreprise Google

/

Prénom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Profil d'entreprise Google

Profil d'entreprise Google Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

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L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery (REST) et mes Profil d'entreprise Google Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Profil d'entreprise Google

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud BigQuery (REST)

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud BigQuery (REST), Profil d'entreprise Google, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery (REST) et mes Profil d'entreprise Google l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery (REST) et mes Profil d'entreprise Google (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery (REST) et mes Profil d'entreprise Google

Profil d'entreprise Google + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Google Sheets : Lorsqu'un nouvel avis est publié ou qu'un avis existant est mis à jour sur Google Business Profile, les données de l'avis sont insérées dans une table BigQuery. Google Sheets est ensuite mis à jour avec les indicateurs clés dérivés des données BigQuery, tels que le score de sentiment et le nombre d'avis.

Profil d'entreprise Google + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Slack : Dès qu'un avis est publié ou mis à jour sur le profil Google Business, le texte de l'avis est envoyé à BigQuery pour analyser le sentiment. En fonction des résultats de l'analyse, un message est envoyé à un canal Slack dédié pour alerter l'équipe des avis nécessitant une attention particulière.

Google Cloud BigQuery (REST) et mes Profil d'entreprise Google alternatives d'intégration

À propos Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisez les workflows de données BigQuery dans Latenode. Interrogez et analysez des ensembles de données volumineux directement dans vos scénarios d'automatisation, sans avoir recours au SQL manuel. Planifiez les requêtes, transformez les résultats avec JavaScript et transférez les données vers d'autres applications. Adaptez le traitement de vos données sans codage complexe ni frais par opération élevés. Idéal pour l'automatisation du reporting, de l'analyse et de l'entreposage de données.

À propos Profil d'entreprise Google

Automatisez les tâches de votre profil Google Business dans Latenode. Mettez à jour vos fiches, surveillez les avis et suivez automatiquement les indicateurs de performance. Créez des workflows qui déclenchent des actions en fonction des données GBP, comme des alertes pour les avis négatifs ou des mises à jour de contenu automatisées en fonction des tendances saisonnières. Intégrez d'autres services pour optimiser votre marketing et vos opérations.

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Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Cloud BigQuery (REST) et mes Profil d'entreprise Google

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery (REST) ​​à Google Business Profile à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery (REST) ​​à Google Business Profile sur Latenode, procédez comme suit :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud BigQuery (REST) ​​et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery (REST) ​​et Google Business Profile en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je analyser le sentiment des avis GBP dans BigQuery ?

Oui ! Les blocs sans code et l'intégration de l'IA de Latenode facilitent l'extraction, l'analyse et le stockage des données de sentiment. Cela permet de prendre des décisions commerciales éclairées, basées sur les retours clients.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery (REST) ​​à Google Business Profile ?

L'intégration de Google Cloud BigQuery (REST) ​​avec Google Business Profile vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Sauvegarde automatique des données d'avis du profil Google Business sur BigQuery.
  • Analyse des tendances des avis au fil du temps à l’aide des capacités de traitement des données de BigQuery.
  • Génération de rapports personnalisés sur les indicateurs de performance de l'entreprise à partir de données agrégées.
  • Déclenchement d'alertes en fonction des changements de sentiment dans les avis sur les profils d'entreprise Google.
  • Enrichissement des ensembles de données BigQuery avec les données de localisation de Google Business Profile.

Comment gérer l’authentification de l’API BigQuery dans Latenode ?

Latenode simplifie l'authentification à l'aide d'un stockage d'informations d'identification sécurisé et de connecteurs prédéfinis, éliminant ainsi la gestion et le codage manuels des clés API.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery (REST) ​​et de Google Business Profile sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Le chargement initial des données de Google Business Profile vers BigQuery peut prendre du temps en fonction de la taille de l'ensemble de données.
  • Les limites de débit d'API pour Google Cloud BigQuery (REST) ​​et Google Business Profile s'appliquent.
  • La disponibilité des données d'évaluation historiques est soumise aux politiques de conservation des données de Google Business Profile.

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