Comment se connecter Google Cloud BigQuery et Analyseur aérien
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et Analyseur aérien
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or Analyseur aérien sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or Analyseur aérienet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud BigQuery
Configurer le Google Cloud BigQuery
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Analyseur aérien Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez Analyseur aérien dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Analyseur aérien.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
Analyseur aérien
Authentifier Analyseur aérien
Maintenant, cliquez sur le Analyseur aérien nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Analyseur aérien paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Analyseur aérien via Latenode.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
Analyseur aérien
Type de nœud
#2 Analyseur aérien
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Analyseur aérien
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et Analyseur aérien Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
Analyseur aérien
Type de nœud
#2 Analyseur aérien
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Analyseur aérien
Analyseur aérien Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et Analyseur aérien Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Analyseur aérien
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery, Analyseur aérien, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et Analyseur aérien l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et Analyseur aérien (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery et Analyseur aérien
Airparser + Google Sheets + Slack : Lorsqu'un nouveau document est analysé par Airparser, les données extraites sont ajoutées sous forme de nouvelle ligne dans Google Sheets. Un résumé des données ajoutées est ensuite envoyé à un canal Slack.
Google Sheets + Airparser + Slack : Lorsqu'une nouvelle ligne est ajoutée à Google Sheets, Airparser récupère un document spécifique et les données extraites sont vérifiées. Si une condition spécifique est remplie, Slack envoie une alerte au canal spécifié.
Google Cloud BigQuery et Analyseur aérien alternatives d'intégration
À propos Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
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À propos Analyseur aérien
Airparser dans Latenode extrait les données des PDF, des e-mails et des documents. Automatisez la saisie des données en alimentant directement votre CRM ou votre base de données. Utilisez les fonctions logiques de Latenode pour valider ou transformer les données, puis déclenchez des actions comme l'envoi de notifications ou la mise à jour d'enregistrements. Adaptez le traitement des documents sans code complexe.
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Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud BigQuery et Analyseur aérien
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à Airparser à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à Airparser sur Latenode, suivez ces étapes :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud BigQuery et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery et Airparser en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je mettre à jour automatiquement les tables BigQuery avec les données Airparser analysées ?
Oui, avec Latenode ! La mise à jour automatique de BigQuery avec les données analysées par Airparser permet de gagner du temps, d'éliminer la saisie manuelle et d'améliorer la précision des données grâce à des workflows planifiés et des déclencheurs en temps réel.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à Airparser ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery avec Airparser vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Extraction de données à partir d’e-mails et leur insertion dans des ensembles de données BigQuery.
- Analyse des factures à partir des pièces jointes des e-mails et stockage des totaux dans BigQuery.
- Analyse des commentaires des clients à partir d'enquêtes analysées par Airparser dans BigQuery.
- Suivi des performances des campagnes marketing en combinant des sources de données.
- Création de tableaux de bord personnalisés à l’aide de données analysées stockées en toute sécurité dans BigQuery.
Quels types de données sont pris en charge pour les intégrations BigQuery dans Latenode ?
Latenode prend en charge tous les types de données BigQuery standard, garantissant un transfert et une transformation fluides des données au sein de vos workflows automatisés. Vous avez également accès à des fonctionnalités avancées de manipulation des données via JavaScript.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et Airparser sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les vitesses de transfert de données dépendent de la taille des données et des conditions du réseau.
- Les transformations de données complexes peuvent nécessiter des connaissances en JavaScript.
- Les limitations d’analyse des documents Airparser peuvent affecter la qualité des données extraites.