Google Cloud BigQuery et Amazon S3 Intégration :

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Des centaines d'applications pour se connecter

Déplacez facilement vos données entre Google Cloud BigQuery et Amazon S3 pour centraliser votre business intelligence. L'éditeur visuel et les tarifs abordables de Latenode rendent les pipelines de données complexes accessibles. Personnalisez davantage vos flux de données avec JavaScript.

Échanger des applications

Google Cloud BigQuery

Amazon S3

Étape 1 : Choisir un déclencheur

Étape 2 : Choisissez une action

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Comment se connecter Google Cloud BigQuery et Amazon S3

Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et Amazon S3

Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape

Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or Amazon S3 sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or Amazon S3et sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud

Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

+
1

Google Cloud BigQuery

Configurer le Google Cloud BigQuery

Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

+
1

Google Cloud BigQuery

Type de nœud

#1 Google Cloud BigQuery

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Google Cloud BigQuery

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Ajoutez le Amazon S3 Nœud

Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez Amazon S3 dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Amazon S3.

1

Google Cloud BigQuery

(I.e.

+
2

Amazon S3

Authentifier Amazon S3

Maintenant, cliquez sur le Amazon S3 nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Amazon S3 paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Amazon S3 via Latenode.

1

Google Cloud BigQuery

(I.e.

+
2

Amazon S3

Type de nœud

#2 Amazon S3

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Amazon S3

S'identifier

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et Amazon S3 Nodes

Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

1

Google Cloud BigQuery

(I.e.

+
2

Amazon S3

Type de nœud

#2 Amazon S3

/

Nom

Sans titre

La connexion *

Pour plus d'information

Carte

Se connectez Amazon S3

Amazon S3 Authentification 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Changer

Sélectionnez une action *

Pour plus d'information

Carte

L'ID d'action

Exécuter le nœud une fois

Configurer le Google Cloud BigQuery et Amazon S3 Intégration :

Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :

  • Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
  • Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
  • Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
  • Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
  • Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
  • Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
  • Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
  • Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.
5

JavaScript

(I.e.

6

IA Anthropique Claude 3

(I.e.

+
7

Amazon S3

1

Déclencheur sur Webhook

(I.e.

2

Google Cloud BigQuery

(I.e.

(I.e.

3

Itérateur

(I.e.

+
4

Réponse du webhook

Enregistrer et activer le scénario

Après la configuration Google Cloud BigQuery, Amazon S3, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.

Tester le scénario

Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et Amazon S3 l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et Amazon S3 (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.

Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery et Amazon S3

Amazon S3 + Slack : Lorsqu'un nouveau fichier est téléchargé dans un compartiment Amazon S3, une notification est envoyée à un canal Slack désigné, informant l'équipe des nouvelles données disponibles pour l'analyse.

Google Cloud BigQuery + Amazon S3 + Google Sheets : Ce workflow exporte les données de Google Cloud BigQuery vers un bucket Amazon S3. Un rapport récapitulatif est ensuite généré dans Google Sheets à partir des données exportées.

Google Cloud BigQuery et Amazon S3 alternatives d'intégration

À propos Google Cloud BigQuery

Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.

À propos Amazon S3

Automatisez la gestion des fichiers S3 dans Latenode. Déclenchez des flux lors de nouveaux téléchargements, traitez automatiquement les données stockées et archivez les anciens fichiers. Intégrez S3 à votre base de données, vos modèles d'IA ou d'autres applications. Latenode simplifie les workflows S3 complexes grâce à des outils visuels et des options de code pour une logique personnalisée.

Découvrez comment fonctionne Latenode

QFP Google Cloud BigQuery et Amazon S3

Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à Amazon S3 à l'aide de Latenode ?

Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à Amazon S3 sur Latenode, procédez comme suit :

  • Connectez-vous à votre compte Latenode.
  • Accédez à la section intégrations.
  • Sélectionnez Google Cloud BigQuery et cliquez sur « Connecter ».
  • Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery et Amazon S3 en fournissant les autorisations nécessaires.
  • Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.

Puis-je automatiser les sauvegardes de données de BigQuery vers S3 ?

Oui, vous pouvez facilement automatiser les sauvegardes avec Latenode. Planifiez des exportations régulières de données de Google Cloud BigQuery vers Amazon S3 pour la reprise après sinistre et la conformité, en exploitant les fonctionnalités de planification de Latenode.

Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à Amazon S3 ?

L'intégration de Google Cloud BigQuery avec Amazon S3 vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :

  • Sauvegarde des ensembles de données BigQuery sur Amazon S3 pour la redondance des données.
  • Archivage des données historiques BigQuery dans Amazon S3 pour un stockage à long terme.
  • Chargement des données d’Amazon S3 dans BigQuery pour analyse.
  • Transformation des données BigQuery avant l’exportation vers Amazon S3.
  • Déclenchement de workflows en fonction des modifications apportées à BigQuery ou à S3.

Comment Latenode gère-t-il l’authentification BigQuery en toute sécurité ?

Latenode utilise OAuth 2.0 sécurisé pour s'authentifier auprès de Google Cloud BigQuery, garantissant que vos informations d'identification ne sont jamais directement stockées dans Latenode.

Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et Amazon S3 sur Latenode ?

Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :

  • Les transferts de données volumineux peuvent entraîner des frais de la part de Google Cloud BigQuery et d'Amazon S3.
  • Les transformations de données complexes peuvent nécessiter un codage JavaScript dans Latenode.
  • La synchronisation en temps réel entre BigQuery et S3 n'est pas prise en charge nativement.

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