Comment se connecter Google Cloud BigQuery et Amazon SNS
Créer un nouveau scénario pour se connecter Google Cloud BigQuery et Amazon SNS
Dans l’espace de travail, cliquez sur le bouton « Créer un nouveau scénario ».

Ajouter la première étape
Ajoutez le premier nœud – un déclencheur qui lancera le scénario lorsqu’il recevra l’événement requis. Les déclencheurs peuvent être planifiés, appelés par un Google Cloud BigQuery, déclenché par un autre scénario ou exécuté manuellement (à des fins de test). Dans la plupart des cas, Google Cloud BigQuery or Amazon SNS sera votre première étape. Pour ce faire, cliquez sur « Choisir une application », recherchez Google Cloud BigQuery or Amazon SNSet sélectionnez le déclencheur approprié pour démarrer le scénario.

Ajoutez le Google Cloud BigQuery Nœud
Sélectionnez le Google Cloud BigQuery nœud du panneau de sélection d'application sur la droite.

Google Cloud BigQuery
Configurer le Google Cloud BigQuery
Cliquez sur le Google Cloud BigQuery nœud pour le configurer. Vous pouvez modifier le Google Cloud BigQuery URL et choisissez entre les versions DEV et PROD. Vous pouvez également le copier pour l'utiliser dans d'autres automatisations.

Google Cloud BigQuery
Type de nœud
#1 Google Cloud BigQuery
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Google Cloud BigQuery
Exécuter le nœud une fois
Ajoutez le Amazon SNS Nœud
Ensuite, cliquez sur l'icône plus (+) sur le Google Cloud BigQuery noeud, sélectionnez Amazon SNS dans la liste des applications disponibles et choisissez l'action dont vous avez besoin dans la liste des nœuds dans Amazon SNS.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
Amazon SNS
Authentifier Amazon SNS
Maintenant, cliquez sur le Amazon SNS nœud et sélectionnez l'option de connexion. Il peut s'agir d'une connexion OAuth2 ou d'une clé API, que vous pouvez obtenir dans votre Amazon SNS paramètres. L'authentification vous permet d'utiliser Amazon SNS via Latenode.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
Amazon SNS
Type de nœud
#2 Amazon SNS
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Amazon SNS
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et Amazon SNS Nodes
Ensuite, configurez les nœuds en renseignant les paramètres requis selon votre logique. Les champs marqués d'un astérisque rouge (*) sont obligatoires.

Google Cloud BigQuery
(I.e.
Amazon SNS
Type de nœud
#2 Amazon SNS
/
Nom
Sans titre
La connexion *
Pour plus d'information
Carte
Se connectez Amazon SNS
Amazon SNS Authentification 2.0
Sélectionnez une action *
Pour plus d'information
Carte
L'ID d'action
Exécuter le nœud une fois
Configurer le Google Cloud BigQuery et Amazon SNS Intégration :
Utilisez différents nœuds Latenode pour transformer les données et améliorer votre intégration :
- Branchement : Créez plusieurs branches dans le scénario pour gérer une logique complexe.
- Fusion: Combinez différentes branches de nœuds en une seule, en transmettant des données à travers elle.
- Nœuds Plug n Play : Utilisez des nœuds qui ne nécessitent pas d’informations d’identification de compte.
- Demandez à l'IA : utilisez l'option optimisée par GPT pour ajouter des fonctionnalités d'IA à n'importe quel nœud.
- Attendre : définissez des temps d'attente, soit pour des intervalles, soit jusqu'à des dates spécifiques.
- Sous-scénarios (Nodules) : Créez des sous-scénarios encapsulés dans un seul nœud.
- Itération : Traiter des tableaux de données lorsque cela est nécessaire.
- Code : écrivez du code personnalisé ou demandez à notre assistant IA de le faire pour vous.

JavaScript
(I.e.
IA Anthropique Claude 3
(I.e.
Amazon SNS
Déclencheur sur Webhook
(I.e.
Google Cloud BigQuery
(I.e.
(I.e.
Itérateur
(I.e.
Réponse du webhook
Enregistrer et activer le scénario
Après la configuration Google Cloud BigQuery, Amazon SNS, ainsi que tous les nœuds supplémentaires, n'oubliez pas d'enregistrer le scénario et de cliquer sur « Déployer ». L'activation du scénario garantit qu'il s'exécutera automatiquement chaque fois que le nœud déclencheur recevra une entrée ou qu'une condition sera remplie. Par défaut, tous les scénarios nouvellement créés sont désactivés.
Tester le scénario
Exécutez le scénario en cliquant sur « Exécuter une fois » et en déclenchant un événement pour vérifier si le Google Cloud BigQuery et Amazon SNS l'intégration fonctionne comme prévu. Selon votre configuration, les données doivent circuler entre Google Cloud BigQuery et Amazon SNS (ou vice versa). Résolvez facilement les problèmes du scénario en examinant l'historique d'exécution pour identifier et résoudre les problèmes éventuels.
Les moyens les plus puissants de se connecter Google Cloud BigQuery et Amazon SNS
Amazon SNS + Slack : Lorsqu'une nouvelle rubrique est créée dans Amazon SNS, une notification est envoyée à un canal Slack spécifié, tenant les membres de l'équipe informés des nouveaux canaux de communication SNS.
PagerDuty + Amazon SNS : Lorsqu'un nouvel incident est créé ou mis à jour dans PagerDuty, déclenchez un message vers Amazon SNS.
Google Cloud BigQuery et Amazon SNS alternatives d'intégration
À propos Google Cloud BigQuery
Utilisez Google Cloud BigQuery dans Latenode pour automatiser vos tâches d'entreposage de données. Interrogez, analysez et transformez d'énormes ensembles de données dans le cadre de vos workflows. Planifiez des importations de données, déclenchez des rapports ou alimentez d'autres applications avec des insights. Automatisez des analyses complexes sans code et étendez vos insights grâce à la plateforme flexible et payante de Latenode.
Applications similaires
Catégories associées
À propos Amazon SNS
Utilisez Amazon SNS dans Latenode pour créer des systèmes de notifications automatisés. Déclenchez des notifications par SMS, e-mail ou push en fonction des événements de vos workflows. Centralisez les alertes entre vos applications et évitez de manquer les mises à jour critiques. Combinez-les avec les outils sans code et JavaScript de Latenode pour un routage et un contenu personnalisés basés sur des données en temps réel.
Applications similaires
Catégories associées
Découvrez comment fonctionne Latenode
QFP Google Cloud BigQuery et Amazon SNS
Comment puis-je connecter mon compte Google Cloud BigQuery à Amazon SNS à l'aide de Latenode ?
Pour connecter votre compte Google Cloud BigQuery à Amazon SNS sur Latenode, procédez comme suit :
- Connectez-vous à votre compte Latenode.
- Accédez à la section intégrations.
- Sélectionnez Google Cloud BigQuery et cliquez sur « Connecter ».
- Authentifiez vos comptes Google Cloud BigQuery et Amazon SNS en fournissant les autorisations nécessaires.
- Une fois connecté, vous pouvez créer des flux de travail à l'aide des deux applications.
Puis-je envoyer des informations sur les données BigQuery via des notifications SNS ?
Oui, c'est possible ! Latenode vous permet d'automatiser visuellement cette tâche. Recevez instantanément des notifications sur les informations clés de BigQuery via SNS, améliorant ainsi votre temps de réponse et vos décisions basées sur les données.
Quels types de tâches puis-je effectuer en intégrant Google Cloud BigQuery à Amazon SNS ?
L'intégration de Google Cloud BigQuery avec Amazon SNS vous permet d'effectuer diverses tâches, notamment :
- Envoyez des alertes en temps réel basées sur l’analyse des données BigQuery.
- Informez les utilisateurs des nouvelles entrées de données dans les tables BigQuery.
- Déclenchez des notifications SMS à partir des modifications de données BigQuery.
- Automatisez les campagnes marketing basées sur les données via SNS.
- Générez des rapports de synthèse quotidiens à partir de BigQuery via SNS.
Puis-je transformer les données avant de les envoyer depuis BigQuery ?
Oui ! Latenode propose de puissantes étapes JavaScript et IA pour transformer vos données avant d'envoyer des SMS via Amazon SNS.
Existe-t-il des limitations à l’intégration de Google Cloud BigQuery et Amazon SNS sur Latenode ?
Bien que l'intégration soit puissante, il existe certaines limitations dont il faut être conscient :
- Les grands ensembles de données peuvent nécessiter une optimisation pour une diffusion SNS efficace.
- Les limites des messages SNS s'appliquent en fonction de la configuration du compte AWS.
- Les transformations de données complexes peuvent nécessiter un code JavaScript personnalisé.